Was Sie mit Claude tun können
Claude ist darauf ausgelegt, Unternehmen im großen Maßstab mit starker Leistung bei Benchmark-Bewertungen für Argumentation, Mathematik, Programmierung und Sprachgewandtheit in englischen und nicht-englischen Sprachen zu unterstützen. Hier ist eine nicht erschöpfende Liste von Claudes Fähigkeiten und häufigen Anwendungen.Fähigkeit | Ermöglicht es Ihnen… |
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Text- und Code-Generierung |
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Vision |
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Tool-Nutzung |
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Modelloptionen
Unternehmensanwendungsfälle bedeuten oft komplexe Bedürfnisse und Grenzfälle. Anthropic bietet eine Reihe von Modellen aus den Claude 3 und Claude 4 Familien an, damit Sie das richtige Gleichgewicht zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten wählen können.Claude 4
Claude Sonnet 4.5 | Claude Opus 4.1 | |
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Beschreibung | Unser bestes Modell für komplexe Agenten und Programmierung, mit höchster Intelligenz bei den meisten Aufgaben | Außergewöhnliches Modell für spezialisierte komplexe Aufgaben |
Beispielanwendungen |
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Neuester Claude API Modellname | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-opus-4-1-20250805 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-opus-4-1@20250805 |
Claude 3.7
Claude Sonnet 3.7 | |
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Beschreibung | Erweiterte Modell mit erweiterten Denkfähigkeiten |
Beispielanwendungen |
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Neuester Claude API Modellname | claude-3-7-sonnet-20250219 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-3-7-sonnet@20250219 |
Claude 3.5 Familie
Claude Sonnet 3.5 Modelle sind ab dem 13. August 2025 veraltet und werden am 22. Oktober 2025 eingestellt. Bitte migrieren Sie zu Claude Sonnet 4.5 für verbesserte Leistung.
Claude Sonnet 3.5 | Claude Haiku 3.5 | |
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Beschreibung | Intelligentestes Modell, das erstklassige Leistung mit verbesserter Geschwindigkeit kombiniert. | Schnellstes und kosteneffektivstes Modell. |
Beispielanwendungen |
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Neuester Claude API Modellname | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Claude 3 Familie
Claude Opus 3 (veraltet) | Claude Haiku 3 | |
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Beschreibung | Starke Leistung bei hochkomplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung. | Nahezu sofortige Reaktionsfähigkeit, die menschliche Interaktionen nachahmen kann. |
Beispielanwendungen |
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Neuester Claude API Modellname | claude-3-opus-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-3-opus@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
Unternehmensüberlegungen
Neben einem umfangreichen Set von Funktionen, Tools und Fähigkeiten ist Claude auch darauf ausgelegt, sicher, vertrauenswürdig und skalierbar für weitreichende Unternehmensbedürfnisse zu sein.Funktion | Beschreibung |
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Sicher |
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Vertrauenswürdig |
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Fähig |
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Zuverlässig |
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Global |
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Kostenbewusst |
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Claude implementieren
1
Ihren Anwendungsfall definieren
- Identifizieren Sie ein Problem, das gelöst werden soll, oder Aufgaben, die mit Claude automatisiert werden sollen.
- Definieren Sie Anforderungen: Funktionen, Leistung und Kosten.
2
Ihre Integration entwerfen
- Wählen Sie Claudes Fähigkeiten (z.B. Vision, Tool-Nutzung) und Modelle (Opus, Sonnet, Haiku) basierend auf den Bedürfnissen aus.
- Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode, wie die Claude API, AWS Bedrock oder Vertex AI.
3
Ihre Daten vorbereiten
- Identifizieren und bereinigen Sie relevante Daten (Datenbanken, Code-Repos, Wissensbasen) für Claudes Kontext.
4
Ihre Prompts entwickeln
- Verwenden Sie Workbench, um Evaluierungen zu erstellen, Prompts zu entwerfen und basierend auf Testergebnissen iterativ zu verfeinern.
- Setzen Sie ausgereifte Prompts ein und überwachen Sie die reale Leistung für weitere Verfeinerungen.
5
Claude implementieren
- Richten Sie Ihre Umgebung ein, integrieren Sie Claude in Ihre Systeme (APIs, Datenbanken, UIs) und definieren Sie Human-in-the-Loop-Anforderungen.
6
Ihr System testen
- Führen Sie Red Teaming für potentiellen Missbrauch durch und A/B-testen Sie Verbesserungen.
7
In Produktion bereitstellen
- Sobald Ihre Anwendung reibungslos End-to-End läuft, stellen Sie sie in der Produktion bereit.
8
Überwachen und verbessern
- Überwachen Sie Leistung und Effektivität, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen.
Mit Claude beginnen
Wenn Sie bereit sind, beginnen Sie mit dem Aufbau mit Claude:- Folgen Sie dem Schnellstart, um Ihren ersten API-Aufruf zu machen
- Schauen Sie sich die API-Referenz an
- Erkunden Sie die Prompt-Bibliothek für Beispiel-Prompts
- Experimentieren Sie und beginnen Sie mit dem Aufbau mit der Workbench
- Schauen Sie sich das Claude Cookbook für funktionierende Code-Beispiele an