Claude Code Analytics API

• 開発者生産性分析： Claude Codeを使用して作成されたセッション、追加/削除されたコード行、コミット、プルリクエストを追跡します
• ツール使用メトリクス： 異なるClaude Codeツール（Edit、Write、NotebookEdit）の受け入れ率と拒否率を監視します
• コスト分析： Claude Codeモデル別に分類された推定コストとトークン使用量を表示します
• カスタムレポート： データをエクスポートして、経営チーム向けのエグゼクティブダッシュボードとレポートを構築します
• 使用状況の正当化： Claude Code導入を社内で正当化し、拡大するためのメトリクスを提供します

​

クイックスタート

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

​

Claude Code Analytics API

​

主要な概念

• 日次集計: starting_atパラメータで指定された単一日のメトリクスを返します
• ユーザーレベルのデータ: 各レコードは指定された日の1ユーザーのアクティビティを表します
• 生産性メトリクス: セッション、コード行、コミット、プルリクエスト、ツール使用状況を追跡します
• トークンとコストデータ: Claude Codeモデル別に分類された使用状況と推定コストを監視します
• カーソルベースのページネーション: 不透明なカーソルを使用した安定したページネーションで大規模なデータセットを処理します
• データの鮮度: メトリクスは一貫性を確保するため、最大1時間の遅延で利用可能です

​

基本的な例

​

特定の日付の分析を取得

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

​

ページネーション付きで分析を取得

# 最初のリクエスト
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# レスポンスのカーソルを使用した後続リクエスト
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

​

リクエストパラメータ

​

利用可能なメトリクス

​

ディメンション

• date: RFC 3339形式の日付（UTCタイムスタンプ）
• actor: Claude Codeアクションを実行したユーザーまたはAPIキー（email_addressを持つuser_actorまたはapi_key_nameを持つapi_actor）
• organization_id: 組織UUID
• customer_type: 顧客アカウントのタイプ（APIカスタマー用のapi、Pro/Teamカスタマー用のsubscription）
• terminal_type: Claude Codeが使用されたターミナルまたは環境のタイプ（例：vscode、iTerm.app、tmux）

​

コアメトリクス

• num_sessions: このアクターによって開始された異なるClaude Codeセッションの数
• lines_of_code.added: Claude Codeによってすべてのファイル全体で追加されたコード行の総数
• lines_of_code.removed: Claude Codeによってすべてのファイル全体で削除されたコード行の総数
• commits_by_claude_code: Claude Codeのコミット機能を通じて作成されたgitコミットの数
• pull_requests_by_claude_code: Claude CodeのPR機能を通じて作成されたプルリクエストの数

​

ツールアクションメトリクス

• edit_tool.accepted/rejected: ユーザーが受け入れた/拒否したEditツール提案の数
• write_tool.accepted/rejected: ユーザーが受け入れた/拒否したWriteツール提案の数
• notebook_edit_tool.accepted/rejected: ユーザーが受け入れた/拒否したNotebookEditツール提案の数

​

モデル別内訳

• model: Claudeモデル識別子（例：claude-sonnet-4-5-20250929）
• tokens.input/output: このモデルの入力および出力トークンカウント
• tokens.cache_read/cache_creation: このモデルのキャッシュ関連トークン使用量
• estimated_cost.amount: このモデルの推定コスト（米ドルセント）
• estimated_cost.currency: コスト金額の通貨コード（現在は常にUSD）

​

レスポンス構造

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-01T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "[email protected]"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

​

ページネーション

1. オプションのlimitパラメータを使用して初期リクエストを実行します
2. レスポンスでhas_moreがtrueの場合、次のリクエストでnext_page値を使用します
3. has_moreがfalseになるまで続けます

​

一般的なユースケース

• エグゼクティブダッシュボード: 開発速度に対するClaude Codeの影響を示す高レベルのレポートを作成します
• AIツール比較: メトリクスをエクスポートして、Claude CodeとCopilotやCursorなどの他のAIコーディングツールを比較します
• 開発者生産性分析: 時間経過に伴う個人およびチームの生産性メトリクスを追跡します
• コスト追跡と配分: 支出パターンを監視し、チームまたはプロジェクト別にコストを配分します
• 導入監視: Claude Codeから最も価値を得ているチームとユーザーを特定します
• ROI正当化: Claude Code導入を正当化し、社内で拡大するための具体的なメトリクスを提供します

​

よくある質問

​

分析データはどのくらい新しいですか？

​

リアルタイムメトリクスを取得できますか？

​

データ内でユーザーはどのように識別されますか？

• user_actor: OAuth経由で認証するユーザーのemail_addressを含みます（最も一般的）
• api_actor: APIキー経由で認証するユーザーのapi_key_nameを含みます

​

データ保持期間はどのくらいですか？

​

どのClaude Code展開がサポートされていますか？

​

このAPIを使用するのにコストはかかりますか？

​

ツール受け入れ率を計算するにはどうすればよいですか？

​

dateパラメータに使用されるタイムゾーンは何ですか？

​

関連項目

• Admin APIの概要
• Admin APIリファレンス
• Claude Code Analyticsダッシュボード
• 使用状況とコストAPI - Anthropicのすべてのサービス全体のAPI使用状況を追跡します
• アイデンティティとアクセス管理
• OpenTelemetryを使用した使用状況の監視 - カスタムメトリクスとアラート用