このガイドでは、Claudeのエンタープライズ機能、Claudeを使った開発のエンドツーエンドフロー、そして構築を始める方法を紹介します。

Claudeでできること

Claudeは、推論、数学、コーディング、英語および非英語言語の流暢性におけるベンチマーク評価で強力なパフォーマンスを発揮し、エンタープライズを大規模に支援するよう設計されています。

以下は、Claudeの機能と一般的な用途の非網羅的なリストです。

機能可能になること…
テキストとコード生成
  • コピーライティングやチャットボットなどの優れた顧客向け体験のためのブランドボイスの遵守
  • 本番レベルのコードの作成と複雑なコードベース内での操作(インラインコード生成、デバッグ、対話型クエリ)
  • 言語間の自動翻訳機能の構築
  • 複雑な財務予測の実施
  • 高品質な技術分析、詳細な文書処理のための長いコンテキストウィンドウ、高速出力を必要とする法的用途のサポート
ビジョン
  • チャートやグラフからの洞察抽出など、視覚的入力の処理と分析
  • コードスニペットや図に基づくテンプレートを含む画像からのコード生成
  • 視覚に障害のあるユーザーのための画像説明
ツール使用
  • 外部のクライアントサイドツールや機能との相互作用により、ClaudeがAPI呼び出しを通じて構造化された出力を生成することで推論、計画、アクションの実行を可能にする

モデルオプション

エンタープライズの用途は、しばしば複雑なニーズとエッジケースを意味します。AnthropicはClaude 3およびClaude 4ファミリー全体で様々なモデルを提供し、知性、速度、コストの適切なバランスを選択できるようにしています。

Claude 4

Claude Opus 4.1Claude Sonnet 4
説明最も知的で有能なモデル拡張思考機能を持つ高性能モデル
使用例
  • 複雑な推論タスク
  • 高度な問題解決
  • 微妙な戦略分析
  • 洗練された研究
  • 複雑な推論タスク
  • 高度な問題解決
  • 微妙な戦略分析
  • 洗練された研究
  • より深い分析のための拡張思考
最新のAnthropic API
モデル名
claude-opus-4-1-20250805claude-sonnet-4-20250514
最新のAWS Bedrock
モデル名
anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Vertex AI
モデル名
claude-opus-4-1@20250805claude-sonnet-4@20250514

Claude 3.7

Claude Sonnet 3.7
説明拡張思考機能を持つ高度なモデル
使用例
  • 複雑な推論タスク
  • 高度な問題解決
  • 微妙な戦略分析
  • 洗練された研究
  • より深い分析のための拡張思考
最新のAnthropic API
モデル名
claude-3-7-sonnet-20250219
最新のAWS Bedrock
モデル名
anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Vertex AI
モデル名
claude-3-7-sonnet@20250219

注意: Vertex AI上のClaude Codeはus-east5でのみ利用可能です。

Claude 3.5ファミリー

Claude Sonnet 3.5モデルは2025年8月13日時点で非推奨となり、2025年10月22日に廃止されます。パフォーマンス向上のためClaude Sonnet 4に移行してください。
Claude Sonnet 3.5Claude Haiku 3.5
説明最も知的なモデルで、最高レベルのパフォーマンスと向上した速度を組み合わせています。最も高速で最もコスト効率の良いモデル。
使用例
  • 高度な研究と分析
  • 複雑な問題解決
  • 洗練された言語理解と生成
  • 高レベルの戦略計画
  • コード生成
  • リアルタイムチャットボット
  • データ抽出とラベリング
  • コンテンツ分類
最新のAnthropic API
モデル名
claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新のAWS Bedrock
モデル名
anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
モデル名
claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

Claude 3ファミリー

Claude Opus 3 (非推奨)Claude Haiku 3
説明数学やコーディングなどの高度に複雑なタスクでの強力なパフォーマンス。人間の相互作用を模倣できる瞬時に近い応答性。
使用例
  • APIとデータベース全体でのタスク自動化、および強力なコーディングタスク
  • R&D、ブレインストーミングと仮説生成、薬物発見
  • 戦略、チャートとグラフの高度な分析、財務と市場動向、予測
  • ライブサポートチャット
  • 翻訳
  • コンテンツモデレーション
  • 非構造化データからの知識抽出
最新のAnthropic API
モデル名
claude-3-opus-20240229claude-3-haiku-20240307
最新のAWS Bedrock
モデル名
anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
モデル名
claude-3-opus@20240229claude-3-haiku@20240307

エンタープライズの考慮事項

豊富な機能、ツール、機能セットとともに、Claudeは広範囲にわたるエンタープライズニーズに対して安全で信頼でき、スケーラブルになるよう構築されています。

機能説明
安全
  • APIのためのエンタープライズグレードのセキュリティとデータ処理
  • SOC II Type 2認定、APIのHIPAAコンプライアンスオプション
  • AWS(GA)およびGCP(プライベートプレビュー)を通じてアクセス可能
信頼できる
  • ジェイルブレイクと悪用に耐性があります。私たちはAUPに違反する有害で悪意のある使用例についてプロンプトと出力を継続的に監視しています。
  • 有料商用サービスの著作権補償保護
  • 大量の機密ユーザーデータを処理する高信頼業界にサービスを提供するユニークなポジション
有能
  • 拡張された使用例のための200Kトークンコンテキストウィンドウ、将来的には1Mをサポート
  • 関数呼び出しとも呼ばれるツール使用により、Claudeを専門アプリケーションやカスタムワークフローにシームレスに統合可能
  • テキスト出力を伴うマルチモーダル入力機能により、より豊かなコンテキストと複雑な使用例のためにテキストプロンプトと一緒に画像(表、グラフ、写真など)をアップロード可能
  • より簡単で強力なプロンプトと実験のためのWorkbenchとプロンプト生成ツールを備えたDeveloper Console
  • 開発を促進し強化するためのSDKAPI
信頼性
  • 非常に低い幻覚率
  • 長い文書にわたって正確
グローバル
  • コーディングタスクに優れ、英語およびスペイン語や日本語などの非英語言語に流暢
  • 翻訳サービスやより広範なグローバルユーティリティなどの使用例を可能にする
コスト意識
  • コスト、パフォーマンス、知性のバランスを取るモデルファミリー

Claudeの実装

1

使用例の範囲を決める

  • Claudeで解決する問題や自動化するタスクを特定する。
  • 要件を定義する:機能、パフォーマンス、コスト。
2

統合を設計する

  • ニーズに基づいてClaudeの機能(例:ビジョン、ツール使用)とモデル(Opus、Sonnet、Haiku)を選択する。
  • Anthropic API、AWS Bedrock、Vertex AIなどのデプロイメント方法を選択する。
3

データを準備する

  • Claudeのコンテキストのために関連データ(データベース、コードリポジトリ、ナレッジベース)を特定し、クリーンアップする。
4

プロンプトを開発する

  • Workbenchを使用して評価を作成し、プロンプトを下書きし、テスト結果に基づいて反復的に改良する。
  • 洗練されたプロンプトをデプロイし、さらなる改良のために実世界のパフォーマンスを監視する。
5

Claudeを実装する

  • 環境をセットアップし、ClaudeをシステムとAPI、データベース、UIと統合し、ヒューマンインザループ要件を定義する。
6

システムをテストする

  • 潜在的な悪用に対するレッドチーミングを実施し、改善のA/Bテストを行う。
7

本番環境にデプロイする

  • アプリケーションがエンドツーエンドでスムーズに動作したら、本番環境にデプロイする。
8

監視と改善

  • パフォーマンスと効果を監視して継続的な改善を行う。

Claudeで構築を始める

準備ができたら、Claudeで構築を始めましょう: