Claudeの紹介
Claudeは、Anthropicが構築した高性能で知的なAIモデルのファミリーです。Claudeは強力で拡張可能でありながら、利用可能な最も信頼できる確実なAIでもあります。重要なプロトコルに従い、ミスを減らし、ジェイルブレイクに耐性があるため、エンタープライズ顧客が最も安全なAI駆動アプリケーションを大規模に構築できます。
このガイドでは、Claudeのエンタープライズ機能、Claudeを使った開発のエンドツーエンドフロー、そして構築を始める方法を紹介します。
Claudeでできること
Claudeは、推論、数学、コーディング、英語および非英語言語の流暢性におけるベンチマーク評価で強力なパフォーマンスを発揮し、エンタープライズを大規模に支援するよう設計されています。
以下は、Claudeの機能と一般的な用途の非網羅的なリストです。
機能 | 可能になること… |
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テキストとコード生成 |
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ビジョン |
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ツール使用 |
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モデルオプション
エンタープライズの用途は、しばしば複雑なニーズとエッジケースを意味します。AnthropicはClaude 3およびClaude 4ファミリー全体で様々なモデルを提供し、知性、速度、コストの適切なバランスを選択できるようにしています。
Claude 4
Claude Opus 4.1 | Claude Sonnet 4 | |
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説明 | 最も知的で有能なモデル | 拡張思考機能を持つ高性能モデル |
使用例 |
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最新のAnthropic API モデル名 | claude-opus-4-1-20250805 | claude-sonnet-4-20250514 |
最新のAWS Bedrock モデル名 | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
Vertex AI モデル名 | claude-opus-4-1@20250805 | claude-sonnet-4@20250514 |
Claude 3.7
Claude Sonnet 3.7 | |
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説明 | 拡張思考機能を持つ高度なモデル |
使用例 |
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最新のAnthropic API モデル名 | claude-3-7-sonnet-20250219 |
最新のAWS Bedrock モデル名 | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
Vertex AI モデル名 | claude-3-7-sonnet@20250219 |
注意: Vertex AI上のClaude Codeはus-east5でのみ利用可能です。
Claude 3.5ファミリー
Claude Sonnet 3.5モデルは2025年8月13日時点で非推奨となり、2025年10月22日に廃止されます。パフォーマンス向上のためClaude Sonnet 4に移行してください。
Claude Sonnet 3.5 | Claude Haiku 3.5 | |
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説明 | 最も知的なモデルで、最高レベルのパフォーマンスと向上した速度を組み合わせています。 | 最も高速で最もコスト効率の良いモデル。 |
使用例 |
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最新のAnthropic API モデル名 | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
最新のAWS Bedrock モデル名 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
Vertex AI モデル名 | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Claude 3ファミリー
Claude Opus 3 (非推奨) | Claude Haiku 3 | |
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説明 | 数学やコーディングなどの高度に複雑なタスクでの強力なパフォーマンス。 | 人間の相互作用を模倣できる瞬時に近い応答性。 |
使用例 |
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最新のAnthropic API モデル名 | claude-3-opus-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
最新のAWS Bedrock モデル名 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
Vertex AI モデル名 | claude-3-opus@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
エンタープライズの考慮事項
豊富な機能、ツール、機能セットとともに、Claudeは広範囲にわたるエンタープライズニーズに対して安全で信頼でき、スケーラブルになるよう構築されています。
機能 | 説明 |
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安全 |
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信頼できる |
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有能 |
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信頼性 |
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グローバル |
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コスト意識 |
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Claudeの実装
1
使用例の範囲を決める
- Claudeで解決する問題や自動化するタスクを特定する。
- 要件を定義する:機能、パフォーマンス、コスト。
2
統合を設計する
- ニーズに基づいてClaudeの機能(例:ビジョン、ツール使用)とモデル(Opus、Sonnet、Haiku)を選択する。
- Anthropic API、AWS Bedrock、Vertex AIなどのデプロイメント方法を選択する。
3
データを準備する
- Claudeのコンテキストのために関連データ(データベース、コードリポジトリ、ナレッジベース)を特定し、クリーンアップする。
4
プロンプトを開発する
- Workbenchを使用して評価を作成し、プロンプトを下書きし、テスト結果に基づいて反復的に改良する。
- 洗練されたプロンプトをデプロイし、さらなる改良のために実世界のパフォーマンスを監視する。
5
Claudeを実装する
- 環境をセットアップし、ClaudeをシステムとAPI、データベース、UIと統合し、ヒューマンインザループ要件を定義する。
6
システムをテストする
- 潜在的な悪用に対するレッドチーミングを実施し、改善のA/Bテストを行う。
7
本番環境にデプロイする
- アプリケーションがエンドツーエンドでスムーズに動作したら、本番環境にデプロイする。
8
監視と改善
- パフォーマンスと効果を監視して継続的な改善を行う。
Claudeで構築を始める
準備ができたら、Claudeで構築を始めましょう:
- クイックスタートに従って最初のAPI呼び出しを行う
- APIリファレンスをチェックする
- プロンプトの例についてはプロンプトライブラリを探索する
- Workbenchで実験し、構築を始める
- 動作するコード例についてはAnthropic Cookbookをチェックする