Claude로 할 수 있는 일
Claude는 추론, 수학, 코딩, 그리고 영어 및 비영어 언어의 유창성에 대한 벤치마크 평가에서 강력한 성능을 통해 기업을 대규모로 지원하도록 설계되었습니다. 다음은 Claude의 기능과 일반적인 사용 사례의 전체 목록이 아닌 일부입니다.| 기능 | 가능한 작업… |
|---|---|
| 텍스트 및 코드 생성 |
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| 비전 |
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| 도구 사용 |
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모델 옵션
기업 사용 사례는 종종 복잡한 요구 사항과 엣지 케이스를 의미합니다. Anthropic은 Claude 3 및 Claude 4 제품군에 걸쳐 다양한 모델을 제공하여 지능, 속도, 비용의 적절한 균형을 선택할 수 있도록 합니다.Claude 4
| Claude Sonnet 4.5 | Claude Opus 4.1 | |
|---|---|---|
| 설명 | 복잡한 에이전트와 코딩을 위한 최고의 모델로, 대부분의 작업에서 최고 수준의 지능 | 전문적인 복잡한 작업을 위한 뛰어난 모델 |
| 사용 예시 |
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| 최신 Claude API 모델명 | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-opus-4-1-20250805 |
| 최신 AWS Bedrock 모델명 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0 |
| Vertex AI 모델명 | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-opus-4-1@20250805 |
Claude 3.7
| Claude Sonnet 3.7 | |
|---|---|
| 설명 | 확장된 사고 능력을 갖춘 고급 모델 |
| 사용 예시 |
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| 최신 Claude API 모델명 | claude-3-7-sonnet-20250219 |
| 최신 AWS Bedrock 모델명 | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
| Vertex AI 모델명 | claude-3-7-sonnet@20250219 |
Claude 3.5 제품군
Claude Sonnet 3.5 모델은 2025년 8월 13일부로 더 이상 사용되지 않으며 2025년 10월 22일에 폐기될 예정입니다. 향상된 성능을 위해 Claude Sonnet 4.5로 마이그레이션하시기 바랍니다.
| Claude Sonnet 3.5 | Claude Haiku 3.5 | |
|---|---|---|
| 설명 | 최고 수준의 성능과 향상된 속도를 결합한 가장 지능적인 모델. | 가장 빠르고 비용 효율적인 모델. |
| 사용 예시 |
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| 최신 Claude API 모델명 | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
| 최신 AWS Bedrock 모델명 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
| Vertex AI 모델명 | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Claude 3 제품군
| Claude Opus 3 (더 이상 사용되지 않음) | Claude Haiku 3 | |
|---|---|---|
| 설명 | 수학 및 코딩과 같은 매우 복잡한 작업에서 강력한 성능. | 인간의 상호작용을 모방할 수 있는 거의 즉각적인 응답성. |
| 사용 예시 |
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| 최신 Claude API 모델명 | claude-3-opus-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
| 최신 AWS Bedrock 모델명 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
| Vertex AI 모델명 | claude-3-opus@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
기업 고려사항
광범위한 기능, 도구, 능력 세트와 함께 Claude는 광범위한 기업 요구 사항에 대해 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능하도록 구축되었습니다.| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 보안 |
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| 신뢰성 |
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| 능력 | |
| 안정성 |
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| 글로벌 |
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| 비용 의식 |
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Claude 구현
1
사용 사례 범위 정하기
- Claude로 해결할 문제나 자동화할 작업을 식별합니다.
- 요구 사항 정의: 기능, 성능, 비용.
2
통합 설계
- 필요에 따라 Claude의 기능(예: 비전, 도구 사용)과 모델(Opus, Sonnet, Haiku)을 선택합니다.
- Claude API, AWS Bedrock, 또는 Vertex AI와 같은 배포 방법을 선택합니다.
3
데이터 준비
- Claude의 컨텍스트를 위해 관련 데이터(데이터베이스, 코드 저장소, 지식 베이스)를 식별하고 정리합니다.
4
프롬프트 개발
- Workbench를 사용하여 평가를 생성하고, 프롬프트를 초안하며, 테스트 결과를 기반으로 반복적으로 개선합니다.
- 완성된 프롬프트를 배포하고 추가 개선을 위해 실제 성능을 모니터링합니다.
5
Claude 구현
- 환경을 설정하고, Claude를 시스템(API, 데이터베이스, UI)과 통합하며, 인간 개입 요구 사항을 정의합니다.
6
시스템 테스트
- 잠재적 오용에 대한 레드 팀 테스트와 개선 사항에 대한 A/B 테스트를 수행합니다.
7
프로덕션 배포
- 애플리케이션이 엔드투엔드로 원활하게 실행되면 프로덕션에 배포합니다.
8
모니터링 및 개선
- 지속적인 개선을 위해 성능과 효과를 모니터링합니다.
Claude로 구축 시작하기
준비가 되면 Claude로 구축을 시작하세요:- 빠른 시작을 따라 첫 번째 API 호출을 만드세요
- API 참조를 확인하세요
- 예시 프롬프트를 위해 프롬프트 라이브러리를 탐색하세요
- Workbench로 실험하고 구축을 시작하세요
- 작동하는 코드 예제를 위해 Claude Cookbook을 확인하세요