Cosa puoi fare con Claude
Claude è progettato per potenziare le aziende su larga scala con prestazioni elevate attraverso valutazioni benchmark per ragionamento, matematica, codifica e fluenza in inglese e lingue non inglesi. Ecco un elenco non esaustivo delle capacità di Claude e degli usi comuni.| Capacità | Ti consente di… |
|---|---|
| Generazione di testo e codice |
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| Visione |
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| Uso di strumenti |
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Opzioni di modello
I casi d’uso enterprise spesso significano esigenze complesse e casi limite. Anthropic offre una gamma di modelli attraverso le famiglie Claude 3 e Claude 4 per permetterti di scegliere il giusto equilibrio di intelligenza, velocità e costo.Claude 4
| Claude Sonnet 4.5 | Claude Opus 4.1 | |
|---|---|---|
| Descrizione | Il nostro miglior modello per agenti complessi e codifica, con la più alta intelligenza nella maggior parte dei compiti | Modello eccezionale per compiti complessi specializzati |
| Esempi di utilizzo |
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| Nome modello Claude API più recente | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-opus-4-1-20250805 |
| Nome modello AWS Bedrock più recente | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0 |
| Nome modello Vertex AI | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-opus-4-1@20250805 |
Claude 3.7
| Claude Sonnet 3.7 | |
|---|---|
| Descrizione | Modello avanzato con capacità di pensiero estese |
| Esempi di utilizzo |
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| Nome modello Claude API più recente | claude-3-7-sonnet-20250219 |
| Nome modello AWS Bedrock più recente | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
| Nome modello Vertex AI | claude-3-7-sonnet@20250219 |
Famiglia Claude 3.5
I modelli Claude Sonnet 3.5 sono deprecati dal 13 agosto 2025 e saranno ritirati il 22 ottobre 2025. Si prega di migrare a Claude Sonnet 4.5 per prestazioni migliorate.
| Claude Sonnet 3.5 | Claude Haiku 3.5 | |
|---|---|---|
| Descrizione | Modello più intelligente, che combina prestazioni di alto livello con velocità migliorata. | Modello più veloce e più conveniente. |
| Esempi di utilizzo |
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| Nome modello Claude API più recente | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
| Nome modello AWS Bedrock più recente | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
| Nome modello Vertex AI | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Famiglia Claude 3
| Claude Opus 3 (deprecato) | Claude Haiku 3 | |
|---|---|---|
| Descrizione | Prestazioni elevate su compiti altamente complessi, come matematica e codifica. | Reattività quasi istantanea che può imitare le interazioni umane. |
| Esempi di utilizzo |
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| Nome modello Claude API più recente | claude-3-opus-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
| Nome modello AWS Bedrock più recente | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
| Nome modello Vertex AI | claude-3-opus@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
Considerazioni enterprise
Insieme a un ampio set di funzionalità, strumenti e capacità, Claude è anche costruito per essere sicuro, affidabile e scalabile per le esigenze enterprise di ampia portata.| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Sicuro |
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| Affidabile |
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| Capace |
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| Affidabile |
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| Globale |
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| Attento ai costi |
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Implementare Claude
1
Definisci il tuo caso d'uso
- Identifica un problema da risolvere o compiti da automatizzare con Claude.
- Definisci i requisiti: funzionalità, prestazioni e costo.
2
Progetta la tua integrazione
- Seleziona le capacità di Claude (ad es., visione, uso di strumenti) e modelli (Opus, Sonnet, Haiku) basati sulle esigenze.
- Scegli un metodo di distribuzione, come l’API Claude, AWS Bedrock o Vertex AI.
3
Prepara i tuoi dati
- Identifica e pulisci i dati rilevanti (database, repository di codice, basi di conoscenza) per il contesto di Claude.
4
Sviluppa i tuoi prompt
- Usa Workbench per creare valutazioni, bozze di prompt e raffinare iterativamente basandoti sui risultati dei test.
- Distribuisci prompt raffinati e monitora le prestazioni nel mondo reale per ulteriori raffinamenti.
5
Implementa Claude
- Configura il tuo ambiente, integra Claude con i tuoi sistemi (API, database, UI) e definisci i requisiti human-in-the-loop.
6
Testa il tuo sistema
- Conduci red teaming per potenziali usi impropri e test A/B per miglioramenti.
7
Distribuisci in produzione
- Una volta che la tua applicazione funziona senza problemi end-to-end, distribuisci in produzione.
8
Monitora e migliora
- Monitora prestazioni ed efficacia per apportare miglioramenti continui.
Inizia a costruire con Claude
Quando sei pronto, inizia a costruire con Claude:- Segui il Quickstart per fare la tua prima chiamata API
- Consulta il Riferimento API
- Esplora la Libreria Prompt per esempi di prompt
- Sperimenta e inizia a costruire con il Workbench
- Consulta il Claude Cookbook per esempi di codice funzionanti