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Scelta di un modello

Se non sei sicuro di quale modello utilizzare, ti consigliamo di iniziare con Claude Sonnet 4.5. Offre il miglior equilibrio tra intelligenza, velocità e costo per la maggior parte dei casi d’uso, con prestazioni eccezionali nei compiti di codifica e agentici. Tutti i modelli Claude attuali supportano input di testo e immagini, output di testo, capacità multilingue e visione. I modelli sono disponibili tramite l’API Anthropic, AWS Bedrock e Google Vertex AI. Una volta scelto un modello, scopri come effettuare la tua prima chiamata API.

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Confronto dei modelli più recenti

FunzionalitàClaude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.1
DescrizioneIl nostro modello più intelligente per agenti complessi e codificaIl nostro modello più veloce con intelligenza quasi all’avanguardiaModello eccezionale per compiti di ragionamento specializzato
ID API Claudeclaude-sonnet-4-5-20250929Copied!claude-haiku-4-5-20251001Copied!claude-opus-4-1-20250805Copied!
Alias API Claude1claude-sonnet-4-5Copied!claude-haiku-4-5Copied!claude-opus-4-1Copied!
ID AWS Bedrockanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied!anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied!
ID GCP Vertex AIclaude-sonnet-4-5@20250929Copied!claude-haiku-4-5@20251001Copied!claude-opus-4-1@20250805Copied!
Prezzi2$3 / input MTok
$15 / output MTok		$1 / input MTok
$5 / output MTok		$15 / input MTok
$75 / output MTok
Pensiero estesoSìSìSì
Tier prioritarioSìSìSì
Latenza comparativaVeloceVelocissimoModerato
Finestra di contesto /
(beta)3
Output massimo64K token64K token32K token
Cutoff di conoscenza affidabileGen 20254Feb 2025Gen 20254
Cutoff dei dati di addestramentoLug 2025Lug 2025Mar 2025
1 - Gli alias puntano automaticamente allo snapshot del modello più recente. Quando rilasciamo nuovi snapshot del modello, migriamo gli alias per puntare alla versione più recente di un modello, in genere entro una settimana dal nuovo rilascio. Sebbene gli alias siano utili per la sperimentazione, consigliamo di utilizzare versioni di modelli specifiche (ad es., claude-sonnet-4-5-20250929) nelle applicazioni di produzione per garantire un comportamento coerente. 2 - Consulta la nostra pagina dei prezzi per informazioni complete sui prezzi, inclusi sconti API batch, tariffe di caching dei prompt, costi di pensiero esteso e tariffe di elaborazione della visione. 3 - Claude Sonnet 4.5 supporta una finestra di contesto di 1M token quando si utilizza l’intestazione beta context-1m-2025-08-07. I prezzi del contesto lungo si applicano alle richieste che superano i 200K token. 4 - Cutoff di conoscenza affidabile indica la data fino a cui la conoscenza di un modello è più estesa e affidabile. Cutoff dei dati di addestramento è l’intervallo di date più ampio dei dati di addestramento utilizzati. Ad esempio, Claude Sonnet 4.5 è stato addestrato su informazioni pubblicamente disponibili fino a luglio 2025, ma la sua conoscenza è più estesa e affidabile fino a gennaio 2025. Per ulteriori informazioni, consulta Anthropic’s Transparency Hub.
I modelli con la stessa data di snapshot (ad es., 20240620) sono identici su tutte le piattaforme e non cambiano. La data dello snapshot nel nome del modello garantisce coerenza e consente agli sviluppatori di fare affidamento su prestazioni stabili in diversi ambienti.
A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, AWS Bedrock e Google Vertex AI offrono due tipi di endpoint: endpoint globali (routing dinamico per massima disponibilità) e endpoint regionali (routing dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche). Per ulteriori informazioni, consulta la sezione dei prezzi della piattaforma di terze parti.
I seguenti modelli sono ancora disponibili ma consigliamo di migrare ai modelli attuali per prestazioni migliorate:
FunzionalitàClaude Sonnet 4Claude Sonnet 3.7Claude Opus 4Claude Haiku 3.5Claude Haiku 3
ID API Claudeclaude-sonnet-4-20250514Copied!claude-3-7-sonnet-20250219Copied!claude-opus-4-20250514Copied!claude-3-5-haiku-20241022Copied!claude-3-haiku-20240307Copied!
Alias API Claudeclaude-sonnet-4-0Copied!claude-3-7-sonnet-latestCopied!claude-opus-4-0Copied!claude-3-5-haiku-latestCopied!—
ID AWS Bedrockanthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied!anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied!
ID GCP Vertex AIclaude-sonnet-4@20250514Copied!claude-3-7-sonnet@20250219Copied!claude-opus-4@20250514Copied!claude-3-5-haiku@20241022Copied!claude-3-haiku@20240307Copied!
Prezzi$3 / input MTok
$15 / output MTok		$3 / input MTok
$15 / output MTok		$15 / input MTok
$75 / output MTok		$0.80 / input MTok
$4 / output MTok		$0.25 / input MTok
$1.25 / output MTok
Pensiero estesoSìSìSìNoNo
Tier prioritarioSìSìSìSìNo
Latenza comparativaVeloceVeloceModeratoVelocissimoVeloce
Finestra di contesto /
(beta)1
Output massimo64K token64K token / 128K token (beta)432K token8K token4K token
Cutoff di conoscenza affidabileGen 20252Ott 20242Gen 2025233
Cutoff dei dati di addestramentoMar 2025Nov 2024Mar 2025Lug 2024Ago 2023
1 - Claude Sonnet 4 supporta una finestra di contesto di 1M token quando si utilizza l’intestazione beta context-1m-2025-08-07. I prezzi del contesto lungo si applicano alle richieste che superano i 200K token.2 - Cutoff di conoscenza affidabile indica la data fino a cui la conoscenza di un modello è più estesa e affidabile. Cutoff dei dati di addestramento è l’intervallo di date più ampio dei dati di addestramento utilizzati.3 - Alcuni modelli Haiku hanno una singola data di cutoff dei dati di addestramento.4 - Includi l’intestazione beta output-128k-2025-02-19 nella tua richiesta API per aumentare la lunghezza massima del token di output a 128K token per Claude Sonnet 3.7. Ti consigliamo vivamente di utilizzare la nostra API Messages in streaming per evitare timeout durante la generazione di output più lunghi. Consulta la nostra guida su richieste lunghe per ulteriori dettagli.

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Prestazioni di prompt e output

I modelli Claude 4 eccellono in:
  • Prestazioni: Risultati di primo livello nel ragionamento, codifica, compiti multilingue, gestione del contesto lungo, onestà ed elaborazione delle immagini. Consulta il post del blog Claude 4 per ulteriori informazioni.
  • Risposte coinvolgenti: I modelli Claude sono ideali per applicazioni che richiedono interazioni ricche e simili a quelle umane.
  • Qualità dell’output: Quando si esegue la migrazione dalle generazioni di modelli precedenti a Claude 4, potresti notare miglioramenti più significativi nelle prestazioni complessive.

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Migrazione a Claude 4.5

Se stai attualmente utilizzando modelli Claude 3, consigliamo di migrare a Claude 4.5 per sfruttare l’intelligenza migliorata e le capacità potenziate. Per istruzioni dettagliate sulla migrazione, consulta Migrazione a Claude 4.5.

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Inizia con Claude

Se sei pronto a iniziare a esplorare cosa Claude può fare per te, tuffiamoci! Che tu sia uno sviluppatore che cerca di integrare Claude nelle tue applicazioni o un utente che desidera sperimentare la potenza dell’IA in prima persona, abbiamo quello che ti serve.
Stai cercando di chattare con Claude? Visita claude.ai!

Introduzione a Claude

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Guida rapida

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