モデルの選択
どのモデルを使用すべきか不確かな場合は、Claude Sonnet 4.5 から始めることをお勧めします。ほとんどのユースケースにおいて、インテリジェンス、速度、コストの最適なバランスを提供し、コーディングとエージェンティックタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。 現在のすべての Claude モデルは、テキストと画像入力、テキスト出力、多言語機能、およびビジョンをサポートしています。モデルは Anthropic API、AWS Bedrock、および Google Vertex AI を通じて利用可能です。 モデルを選択したら、最初の API 呼び出しを行う方法を学びます。最新モデルの比較
| 機能 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|---|
| 説明 | 複雑なエージェントとコーディング向けの最も賢いモデル | 最先端に近いインテリジェンスを備えた最速モデル | 特殊な推論タスク向けの例外的なモデル |
| Claude API ID | claude-sonnet-4-5-20250929Copied! | claude-haiku-4-5-20251001Copied! | claude-opus-4-1-20250805Copied! |
| Claude API エイリアス1 | claude-sonnet-4-5Copied! | claude-haiku-4-5Copied! | claude-opus-4-1Copied! |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied! | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied! |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4-5@20250929Copied! | claude-haiku-4-5@20251001Copied! | claude-opus-4-1@20250805Copied! |
| 価格2 | $3 / 入力 MTok $15 / 出力 MTok | $1 / 入力 MTok $5 / 出力 MTok | $15 / 入力 MTok $75 / 出力 MTok |
| 拡張思考 | はい | はい | はい |
| 優先度ティア | はい | はい | はい |
| 比較レイテンシ | 高速 | 最速 | 中程度 |
| コンテキストウィンドウ | / (ベータ)3 | ||
| 最大出力 | 64K トークン | 64K トークン | 32K トークン |
| 信頼できる知識カットオフ | 2025年1月4 | 2025年2月 | 2025年1月4 |
| トレーニングデータカットオフ | 2025年7月 | 2025年7月 | 2025年3月 |
claude-sonnet-4-5-20250929)を使用して、一貫した動作を確保することをお勧めします。
2 - バッチ API 割引、プロンプトキャッシング料金、拡張思考コスト、ビジョン処理料金を含む完全な価格情報については、価格ページを参照してください。
3 - Claude Sonnet 4.5 は、context-1m-2025-08-07 ベータヘッダーを使用する場合、1M トークンコンテキストウィンドウをサポートしています。長コンテキスト価格は、200K トークンを超えるリクエストに適用されます。
4 - 信頼できる知識カットオフは、モデルの知識が最も広範で信頼できる日付を示します。トレーニングデータカットオフは、使用されたトレーニングデータのより広い日付範囲です。例えば、Claude Sonnet 4.5 は 2025 年 7 月までの公開情報でトレーニングされていますが、その知識は 2025 年 1 月までが最も広範で信頼できます。詳細については、Anthropic の透明性ハブを参照してください。
同じスナップショット日付(例:20240620)を持つモデルは、すべてのプラットフォーム全体で同一であり、変更されません。モデル名のスナップショット日付は一貫性を確保し、開発者が異なる環境全体で安定したパフォーマンスに依存できるようにします。
Claude Sonnet 4.5 およびすべての将来のモデルから始まり、AWS Bedrock と Google Vertex AI は 2 つのエンドポイントタイプを提供します:グローバルエンドポイント(最大可用性のための動的ルーティング)とリージョナルエンドポイント(特定の地理的領域を通じた保証されたデータルーティング)。詳細については、サードパーティプラットフォーム価格セクションを参照してください。
レガシーモデル
レガシーモデル
以下のモデルはまだ利用可能ですが、パフォーマンスの向上のため、現在のモデルへの移行をお勧めします:
1 - Claude Sonnet 4 は、
| 機能 | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | Claude Opus 4 | Claude Haiku 3.5 | Claude Haiku 3 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude API ID | claude-sonnet-4-20250514Copied! | claude-3-7-sonnet-20250219Copied! | claude-opus-4-20250514Copied! | claude-3-5-haiku-20241022Copied! | claude-3-haiku-20240307Copied! |
| Claude API エイリアス | claude-sonnet-4-0Copied! | claude-3-7-sonnet-latestCopied! | claude-opus-4-0Copied! | claude-3-5-haiku-latestCopied! | — |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied! |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4@20250514Copied! | claude-3-7-sonnet@20250219Copied! | claude-opus-4@20250514Copied! | claude-3-5-haiku@20241022Copied! | claude-3-haiku@20240307Copied! |
| 価格 | $3 / 入力 MTok $15 / 出力 MTok | $3 / 入力 MTok $15 / 出力 MTok | $15 / 入力 MTok $75 / 出力 MTok | $0.80 / 入力 MTok $4 / 出力 MTok | $0.25 / 入力 MTok $1.25 / 出力 MTok |
| 拡張思考 | はい | はい | はい | いいえ | いいえ |
| 優先度ティア | はい | はい | はい | はい | いいえ |
| 比較レイテンシ | 高速 | 高速 | 中程度 | 最速 | 高速 |
| コンテキストウィンドウ | / (ベータ)1 | ||||
| 最大出力 | 64K トークン | 64K トークン / 128K トークン (ベータ)4 | 32K トークン | 8K トークン | 4K トークン |
| 信頼できる知識カットオフ | 2025年1月2 | 2024年10月2 | 2025年1月2 | 3 | 3 |
| トレーニングデータカットオフ | 2025年3月 | 2024年11月 | 2025年3月 | 2024年7月 | 2023年8月 |
context-1m-2025-08-07 ベータヘッダーを使用する場合、1M トークンコンテキストウィンドウをサポートしています。長コンテキスト価格は、200K トークンを超えるリクエストに適用されます。2 - 信頼できる知識カットオフは、モデルの知識が最も広範で信頼できる日付を示します。トレーニングデータカットオフは、使用されたトレーニングデータのより広い日付範囲です。3 - 一部の Haiku モデルは単一のトレーニングデータカットオフ日付を持っています。4 - API リクエストにベータヘッダー output-128k-2025-02-19 を含めて、Claude Sonnet 3.7 の最大出力トークン長を 128K トークンに増やします。より長い出力を生成する場合のタイムアウトを避けるため、ストリーミング Messages APIの使用を強くお勧めします。詳細については、長いリクエストに関するガイダンスを参照してください。プロンプトと出力のパフォーマンス
Claude 4 モデルは以下の点で優れています:- パフォーマンス:推論、コーディング、多言語タスク、長コンテキスト処理、正直さ、画像処理における最高レベルの結果。詳細については、Claude 4 ブログ投稿を参照してください。
-
魅力的な応答:Claude モデルは、豊かで人間らしいインタラクションが必要なアプリケーションに最適です。
- より簡潔な応答を希望する場合は、プロンプトを調整して、モデルを目的の出力長に導くことができます。詳細については、プロンプトエンジニアリングガイドを参照してください。
- Claude 4 の特定のプロンプティングベストプラクティスについては、Claude 4 ベストプラクティスガイドを参照してください。
- 出力品質:前のモデル世代から Claude 4 に移行する場合、全体的なパフォーマンスの大幅な改善に気付くかもしれません。
Claude 4.5 への移行
現在 Claude 3 モデルを使用している場合は、改善されたインテリジェンスと強化された機能を活用するために Claude 4.5 への移行をお勧めします。詳細な移行手順については、Claude 4.5 への移行を参照してください。Claude を始める
Claude が何をできるかを探索する準備ができたら、始めましょう!Claude をアプリケーションに統合したい開発者であれ、AI の力を直接体験したいユーザーであれ、当社がサポートします。Claude とチャットしたいですか?claude.aiにアクセスしてください!
Claude の紹介
Claude の機能と開発フローを探索します。
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Claude コンソール
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