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SDK 成本追蹤

Claude Agent SDK 為每次與 Claude 的互動提供詳細的代幣使用資訊。本指南說明如何正確追蹤成本並了解使用量報告，特別是在處理並行工具使用和多步驟對話時。 如需完整的 API 文件，請參閱 TypeScript SDK 參考。

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了解代幣使用量

當 Claude 處理請求時，它會在訊息層級報告代幣使用量。這些使用量資料對於追蹤成本和適當地向用戶計費至關重要。

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關鍵概念

  1. 步驟：步驟是您的應用程式與 Claude 之間的單一請求/回應對
  2. 訊息：步驟內的個別訊息（文字、工具使用、工具結果）
  3. 使用量：附加到助理訊息的代幣消耗資料

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使用量報告結構

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單一與並行工具使用

當 Claude 執行工具時，使用量報告會根據工具是順序執行還是並行執行而有所不同： 
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

// 範例：在對話中追蹤使用量
const result = await query({
  prompt: "分析這個程式碼庫並執行測試",
  options: {
    onMessage: (message) => {
      if (message.type === 'assistant' && message.usage) {
        console.log(`訊息 ID: ${message.id}`);
        console.log(`使用量:`, message.usage);
      }
    }
  }
});

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訊息流程範例

以下是典型多步驟對話中訊息和使用量的報告方式： 
<!-- 步驟 1：使用並行工具的初始請求 -->
assistant (text)      { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
user (tool_result)
user (tool_result)
user (tool_result)

<!-- 步驟 2：後續回應 -->
assistant (text)      { id: "msg_2", usage: { output_tokens: 98, ... } }

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重要使用量規則

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1. 相同 ID = 相同使用量

所有具有相同 id 欄位的訊息報告相同的使用量。當 Claude 在同一輪中發送多個訊息（例如，文字 + 工具使用）時，它們共享相同的訊息 ID 和使用量資料。 
// 所有這些訊息都有相同的 ID 和使用量
const messages = [
  { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
  { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
  { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } }
];

// 每個唯一訊息 ID 只收費一次
const uniqueUsage = messages[0].usage; // 對於具有此 ID 的所有訊息都相同

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2. 每步驟收費一次

您應該只對每個步驟向用戶收費一次，而不是對每個個別訊息收費。當您看到具有相同 ID 的多個助理訊息時，使用其中任何一個的使用量。

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3. 結果訊息包含累積使用量

最終的 result 訊息包含對話中所有步驟的總累積使用量： 
// 最終結果包含總使用量
const result = await query({
  prompt: "多步驟任務",
  options: { /* ... */ }
});

console.log("總使用量:", result.usage);
console.log("總成本:", result.usage.total_cost_usd);

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實作：成本追蹤系統

以下是實作成本追蹤系統的完整範例： 
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

class CostTracker {
  private processedMessageIds = new Set<string>();
  private stepUsages: Array<any> = [];
  
  async trackConversation(prompt: string) {
    const result = await query({
      prompt,
      options: {
        onMessage: (message) => {
          this.processMessage(message);
        }
      }
    });
    
    return {
      result,
      stepUsages: this.stepUsages,
      totalCost: result.usage?.total_cost_usd || 0
    };
  }
  
  private processMessage(message: any) {
    // 只處理具有使用量的助理訊息
    if (message.type !== 'assistant' || !message.usage) {
      return;
    }
    
    // 如果已經處理過此訊息 ID，則跳過
    if (this.processedMessageIds.has(message.id)) {
      return;
    }
    
    // 標記為已處理並記錄使用量
    this.processedMessageIds.add(message.id);
    this.stepUsages.push({
      messageId: message.id,
      timestamp: new Date().toISOString(),
      usage: message.usage,
      costUSD: this.calculateCost(message.usage)
    });
  }
  
  private calculateCost(usage: any): number {
    // 在此處實作您的定價計算
    // 這是一個簡化的範例
    const inputCost = usage.input_tokens * 0.00003;
    const outputCost = usage.output_tokens * 0.00015;
    const cacheReadCost = (usage.cache_read_input_tokens || 0) * 0.0000075;
    
    return inputCost + outputCost + cacheReadCost;
  }
}

// 使用方式
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(
  "分析並重構這個程式碼"
);

console.log(`處理的步驟數: ${stepUsages.length}`);
console.log(`總成本: $${totalCost.toFixed(4)}`);

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處理邊緣情況

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輸出代幣差異

在極少數情況下，您可能會觀察到具有相同 ID 的訊息有不同的 output_tokens 值。當發生這種情況時：
  1. 使用最高值 - 群組中的最後一個訊息通常包含準確的總計
  2. 對照總成本驗證 - 結果訊息中的 total_cost_usd 是權威的
  3. 報告不一致 - 在 Claude Code GitHub 儲存庫提交問題

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快取代幣追蹤

使用提示快取時，請分別追蹤這些代幣類型： 
interface CacheUsage {
  cache_creation_input_tokens: number;
  cache_read_input_tokens: number;
  cache_creation: {
    ephemeral_5m_input_tokens: number;
    ephemeral_1h_input_tokens: number;
  };
}

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最佳實務

  1. 使用訊息 ID 進行去重複：始終追蹤已處理的訊息 ID 以避免重複收費
  2. 監控結果訊息：最終結果包含權威的累積使用量
  3. 實作日誌記錄：記錄所有使用量資料以進行審計和除錯
  4. 優雅地處理失敗：即使對話失敗也要追蹤部分使用量
  5. 考慮串流：對於串流回應，在訊息到達時累積使用量

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使用量欄位參考

每個使用量物件包含：
  • input_tokens：處理的基本輸入代幣
  • output_tokens：在回應中生成的代幣
  • cache_creation_input_tokens：用於建立快取項目的代幣
  • cache_read_input_tokens：從快取讀取的代幣
  • service_tier：使用的服務層級（例如，“standard”）
  • total_cost_usd：以美元計算的總成本（僅在結果訊息中）

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範例：建立計費儀表板

以下是如何為計費儀表板聚合使用量資料： 
class BillingAggregator {
  private userUsage = new Map<string, {
    totalTokens: number;
    totalCost: number;
    conversations: number;
  }>();
  
  async processUserRequest(userId: string, prompt: string) {
    const tracker = new CostTracker();
    const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(prompt);
    
    // 更新用戶總計
    const current = this.userUsage.get(userId) || {
      totalTokens: 0,
      totalCost: 0,
      conversations: 0
    };
    
    const totalTokens = stepUsages.reduce((sum, step) => 
      sum + step.usage.input_tokens + step.usage.output_tokens, 0
    );
    
    this.userUsage.set(userId, {
      totalTokens: current.totalTokens + totalTokens,
      totalCost: current.totalCost + totalCost,
      conversations: current.conversations + 1
    });
    
    return result;
  }
  
  getUserBilling(userId: string) {
    return this.userUsage.get(userId) || {
      totalTokens: 0,
      totalCost: 0,
      conversations: 0
    };
  }
}

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