Aperçu du déploiement d'entreprise
Découvrez comment Claude Code peut s’intégrer avec divers services tiers et infrastructures pour répondre aux exigences de déploiement d’entreprise.
Cette page fournit un aperçu des options de déploiement disponibles et vous aide à choisir la configuration appropriée pour votre organisation.
Comparaison des fournisseurs
Fonctionnalité | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
---|---|---|---|
Régions | Pays pris en charge | Multiples régions AWS | Multiples régions GCP |
Mise en cache des invites | Activée par défaut | Activée par défaut | Activée par défaut |
Authentification | Clé API | Identifiants AWS (IAM) | Identifiants GCP (OAuth/Compte de service) |
Suivi des coûts | Tableau de bord | AWS Cost Explorer | Facturation GCP |
Fonctionnalités d’entreprise | Équipes, surveillance de l’utilisation | Politiques IAM, CloudTrail | Rôles IAM, Cloud Audit Logs |
Fournisseurs cloud
Amazon Bedrock
Utilisez les modèles Claude via l’infrastructure AWS avec authentification basée sur IAM et surveillance native AWS
Google Vertex AI
Accédez aux modèles Claude via Google Cloud Platform avec sécurité et conformité de niveau entreprise
Infrastructure d’entreprise
Réseau d'entreprise
Configurez Claude Code pour fonctionner avec les serveurs proxy et les exigences SSL/TLS de votre organisation
Passerelle LLM
Déployez un accès centralisé aux modèles avec suivi de l’utilisation, budgétisation et journalisation d’audit
Aperçu de la configuration
Claude Code prend en charge des options de configuration flexibles qui vous permettent de combiner différents fournisseurs et infrastructures :
Comprenez la différence entre :
- Proxy d’entreprise : Un proxy HTTP/HTTPS pour router le trafic (défini via
HTTPS_PROXY
ouHTTP_PROXY
) - Passerelle LLM : Un service qui gère l’authentification et fournit des points de terminaison compatibles avec les fournisseurs (défini via
ANTHROPIC_BASE_URL
,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL
, ouANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL
)
Les deux configurations peuvent être utilisées en tandem.
Utilisation de Bedrock avec proxy d’entreprise
Routez le trafic Bedrock via un proxy HTTP/HTTPS d’entreprise :
Utilisation de Bedrock avec passerelle LLM
Utilisez un service de passerelle qui fournit des points de terminaison compatibles Bedrock :
Utilisation de Vertex AI avec proxy d’entreprise
Routez le trafic Vertex AI via un proxy HTTP/HTTPS d’entreprise :
Utilisation de Vertex AI avec passerelle LLM
Combinez les modèles Google Vertex AI avec une passerelle LLM pour une gestion centralisée :
Configuration de l’authentification
Claude Code utilise le ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
pour l’en-tête Authorization
lorsque nécessaire. Les drapeaux SKIP_AUTH
(CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH
, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH
) sont utilisés dans les scénarios de passerelle LLM où la passerelle gère l’authentification du fournisseur.
Choisir la bonne configuration de déploiement
Considérez ces facteurs lors de la sélection de votre approche de déploiement :
Accès direct au fournisseur
Idéal pour les organisations qui :
- Veulent la configuration la plus simple
- Ont une infrastructure AWS ou GCP existante
- Ont besoin de surveillance et de conformité natives au fournisseur
Proxy d’entreprise
Idéal pour les organisations qui :
- Ont des exigences de proxy d’entreprise existantes
- Ont besoin de surveillance du trafic et de conformité
- Doivent router tout le trafic via des chemins réseau spécifiques
Passerelle LLM
Idéal pour les organisations qui :
- Ont besoin de suivi de l’utilisation entre les équipes
- Veulent basculer dynamiquement entre les modèles
- Nécessitent une limitation de débit personnalisée ou des budgets
- Ont besoin d’une gestion d’authentification centralisée
Débogage
Lors du débogage de votre déploiement :
- Utilisez la commande slash
claude /status
. Cette commande fournit une observabilité sur tous les paramètres d’authentification, de proxy et d’URL appliqués. - Définissez la variable d’environnement
export ANTHROPIC_LOG=debug
pour journaliser les requêtes.
Meilleures pratiques pour les organisations
1. Investir dans la documentation et la mémoire
Nous recommandons fortement d’investir dans la documentation afin que Claude Code comprenne votre base de code. Les organisations peuvent déployer des fichiers CLAUDE.md à plusieurs niveaux :
-
À l’échelle de l’organisation : Déployez dans les répertoires système comme
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md
(macOS) pour les standards à l’échelle de l’entreprise -
Au niveau du dépôt : Créez des fichiers
CLAUDE.md
dans les racines des dépôts contenant l’architecture du projet, les commandes de construction et les directives de contribution. Vérifiez-les dans le contrôle de source afin que tous les utilisateurs en bénéficient
2. Simplifier le déploiement
Si vous avez un environnement de développement personnalisé, nous constatons que créer un moyen “en un clic” d’installer Claude Code est essentiel pour développer l’adoption dans une organisation.
3. Commencer par un usage guidé
Encouragez les nouveaux utilisateurs à essayer Claude Code pour les questions-réponses sur la base de code, ou sur des corrections de bogues plus petites ou des demandes de fonctionnalités. Demandez à Claude Code de faire un plan. Vérifiez les suggestions de Claude et donnez des commentaires si elles sont hors sujet. Au fil du temps, à mesure que les utilisateurs comprennent mieux ce nouveau paradigme, ils seront plus efficaces pour laisser Claude Code fonctionner de manière plus agentique.
4. Configurer les politiques de sécurité
Les équipes de sécurité peuvent configurer des permissions gérées pour ce que Claude Code est et n’est pas autorisé à faire, qui ne peuvent pas être écrasées par la configuration locale. En savoir plus.
5. Tirer parti de MCP pour les intégrations
MCP est un excellent moyen de donner plus d’informations à Claude Code, comme se connecter aux systèmes de gestion de tickets ou aux journaux d’erreurs. Nous recommandons qu’une équipe centrale configure les serveurs MCP et vérifie une configuration .mcp.json
dans la base de code afin que tous les utilisateurs en bénéficient. En savoir plus.
Chez Anthropic, nous faisons confiance à Claude Code pour alimenter le développement dans chaque base de code d’Anthropic. Nous espérons que vous apprécierez utiliser Claude Code autant que nous !
Prochaines étapes
- Configurer Amazon Bedrock pour un déploiement natif AWS
- Configurer Google Vertex AI pour un déploiement GCP
- Configurer le réseau d’entreprise pour les exigences réseau
- Déployer la passerelle LLM pour la gestion d’entreprise
- Paramètres pour les options de configuration et les variables d’environnement