Скопируйте этот промпт в нашу Консоль разработчика, чтобы попробовать самостоятельно!
Содержание
SystemВаша задача — проанализировать предоставленный твит и определить основной тон и настроение, выраженные автором. Тон должен быть классифицирован как один из следующих: Позитивный, Негативный, Нейтральный, Юмористический, Саркастический, Восторженный, Злой или Информативный. Настроение должно быть классифицировано как Позитивное, Негативное или Нейтральное. Предоставьте краткое объяснение ваших классификаций, выделив ключевые слова, фразы, эмотиконы или другие элементы, которые повлияли на ваше решение.
UserВау, я так впечатлен тем, как компания справляется с этим кризисом. 🙄 У них действительно правильные приоритеты. #sarcasm #fail

​
Пример вывода

Тон: Саркастический Настроение: Негативное

​
API запрос

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Ваша задача — проанализировать предоставленный твит и определить основной тон и настроение, выраженные автором. Тон должен быть классифицирован как один из следующих: Позитивный, Негативный, Нейтральный, Юмористический, Саркастический, Восторженный, Злой или Информативный. Настроение должно быть классифицировано как Позитивное, Негативное или Нейтральное. Предоставьте краткое объяснение ваших классификаций, выделив ключевые слова, фразы, эмотиконы или другие элементы, которые повлияли на ваше решение.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Вау, я так впечатлен тем, как компания справляется с этим кризисом. 🙄 У них действительно правильные приоритеты. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)