핵심 기준 설정
Claude 모델을 선택할 때, 먼저 다음 요소들을 평가하는 것을 권장합니다:- 기능: 요구사항을 충족하기 위해 모델이 가져야 할 특정 기능이나 역량은 무엇입니까?
- 속도: 애플리케이션에서 모델이 얼마나 빠르게 응답해야 합니까?
- 비용: 개발 및 프로덕션 사용에 대한 예산은 얼마입니까?
시작하기에 가장 좋은 모델 선택
요구사항에 가장 적합한 Claude 모델을 테스트하기 위해 사용할 수 있는 두 가지 일반적인 접근 방식이 있습니다.옵션 1: 빠르고 비용 효율적인 모델로 시작
많은 애플리케이션의 경우, Claude Haiku 4.5와 같은 더 빠르고 비용 효율적인 모델로 시작하는 것이 최적의 접근 방식일 수 있습니다:- Claude Haiku 4.5로 구현 시작
- 사용 사례를 철저히 테스트
- 성능이 요구사항을 충족하는지 평가
- 특정 기능 격차에 대해서만 필요한 경우 업그레이드
- 초기 프로토타이핑 및 개발
- 엄격한 지연 시간 요구사항이 있는 애플리케이션
- 비용에 민감한 구현
- 대용량의 간단한 작업
옵션 2: 가장 능력 있는 모델로 시작
지능과 고급 기능이 가장 중요한 복잡한 작업의 경우, 가장 능력 있는 모델로 시작한 다음 나중에 더 효율적인 모델로 최적화하는 것을 고려할 수 있습니다:- Claude Sonnet 4.5로 구현
- 이러한 모델에 대한 프롬프트 최적화
- 성능이 요구사항을 충족하는지 평가
- 시간이 지나면서 더 큰 워크플로우 최적화를 통해 지능을 다운그레이드하여 효율성을 높이는 것을 고려
- 복잡한 추론 작업
- 과학적 또는 수학적 애플리케이션
- 미묘한 이해가 필요한 작업
- 정확성이 비용 고려사항보다 중요한 애플리케이션
- 고급 코딩
모델 선택 매트릭스
| 필요한 것… | 시작하기를 권장하는 모델… | 사용 사례 예시 |
|---|---|---|
| 복잡한 에이전트와 코딩을 위한 최고의 모델, 대부분의 작업에서 최고의 지능, 장시간 실행되는 자율 작업을 위한 뛰어난 도구 오케스트레이션 | Claude Sonnet 4.5 | 자율 코딩 에이전트, 사이버보안 자동화, 복잡한 금융 분석, 수시간의 연구 작업, 멀티 에이전트 프레임워크 |
| 전문적인 복잡한 작업을 위한 뛰어난 지능과 추론 | Claude Opus 4.1 | 매우 복잡한 코드베이스 리팩토링, 미묘한 창의적 글쓰기, 전문적인 과학 분석 |
| 번개같이 빠른 속도와 확장된 사고를 가진 최전선에 가까운 성능 - 가장 경제적인 가격대에서 가장 빠르고 지능적인 Haiku 모델 | Claude Haiku 4.5 | 실시간 애플리케이션, 대용량 지능형 처리, 강력한 추론이 필요한 비용에 민감한 배포, 서브 에이전트 작업 |
모델 업그레이드 또는 변경 여부 결정
모델을 업그레이드하거나 변경해야 하는지 결정하려면:- 사용 사례에 특화된 벤치마크 테스트 생성 - 좋은 평가 세트를 갖는 것이 프로세스에서 가장 중요한 단계입니다
- 실제 프롬프트와 데이터로 테스트
- 다음에 대해 모델 간 성능 비교:
- 응답의 정확성
- 응답 품질
- 엣지 케이스 처리
- 성능과 비용 트레이드오프 평가