모델 선택
어떤 모델을 사용할지 확실하지 않다면, Claude Sonnet 4.5부터 시작하는 것을 권장합니다. 대부분의 사용 사례에서 지능, 속도, 비용의 최적 균형을 제공하며, 코딩 및 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 현재의 모든 Claude 모델은 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력, 다국어 기능 및 비전을 지원합니다. 모델은 Anthropic API, AWS Bedrock 및 Google Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다. 모델을 선택한 후 첫 번째 API 호출을 하는 방법을 알아보세요.최신 모델 비교
| 기능 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|---|
| 설명 | 복잡한 에이전트 및 코딩을 위한 가장 똑똑한 모델 | 최첨단에 가까운 지능을 갖춘 가장 빠른 모델 | 특화된 추론 작업을 위한 뛰어난 모델 |
| Claude API ID | claude-sonnet-4-5-20250929Copied! | claude-haiku-4-5-20251001Copied! | claude-opus-4-1-20250805Copied! |
| Claude API 별칭1 | claude-sonnet-4-5Copied! | claude-haiku-4-5Copied! | claude-opus-4-1Copied! |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied! | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied! |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4-5@20250929Copied! | claude-haiku-4-5@20251001Copied! | claude-opus-4-1@20250805Copied! |
| 가격2 | $3 / 입력 MTok $15 / 출력 MTok | $1 / 입력 MTok $5 / 출력 MTok | $15 / 입력 MTok $75 / 출력 MTok |
| 확장 사고 | 예 | 예 | 예 |
| 우선 순위 계층 | 예 | 예 | 예 |
| 상대적 지연 시간 | 빠름 | 가장 빠름 | 중간 |
| 컨텍스트 윈도우 | / (베타)3 | ||
| 최대 출력 | 64K 토큰 | 64K 토큰 | 32K 토큰 |
| 신뢰할 수 있는 지식 기준일 | 2025년 1월4 | 2025년 2월 | 2025년 1월4 |
| 학습 데이터 기준일 | 2025년 7월 | 2025년 7월 | 2025년 3월 |
claude-sonnet-4-5-20250929)을 사용하는 것을 권장합니다.
2 - 배치 API 할인, 프롬프트 캐싱 요금, 확장 사고 비용 및 비전 처리 수수료를 포함한 완전한 가격 정보는 가격 페이지를 참조하세요.
3 - Claude Sonnet 4.5는 context-1m-2025-08-07 베타 헤더를 사용할 때 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 장기 컨텍스트 가격은 200K 토큰을 초과하는 요청에 적용됩니다.
4 - 신뢰할 수 있는 지식 기준일은 모델의 지식이 가장 광범위하고 신뢰할 수 있는 날짜를 나타냅니다. 학습 데이터 기준일은 사용된 학습 데이터의 더 넓은 날짜 범위입니다. 예를 들어, Claude Sonnet 4.5는 2025년 7월까지 공개적으로 이용 가능한 정보로 학습되었지만, 그 지식은 2025년 1월까지 가장 광범위하고 신뢰할 수 있습니다. 자세한 내용은 Anthropic의 투명성 허브를 참조하세요.
동일한 스냅샷 날짜(예: 20240620)를 가진 모델은 모든 플랫폼에서 동일하며 변경되지 않습니다. 모델 이름의 스냅샷 날짜는 일관성을 보장하고 개발자가 다양한 환경에서 안정적인 성능에 의존할 수 있도록 합니다.
Claude Sonnet 4.5 및 모든 향후 모델부터 AWS Bedrock 및 Google Vertex AI는 두 가지 엔드포인트 유형을 제공합니다: 글로벌 엔드포인트(최대 가용성을 위한 동적 라우팅) 및 지역 엔드포인트(특정 지리적 지역을 통한 보장된 데이터 라우팅). 자세한 내용은 제3자 플랫폼 가격 섹션을 참조하세요.
레거시 모델
레거시 모델
다음 모델은 여전히 사용 가능하지만 향상된 성능을 위해 현재 모델로 마이그레이션하는 것을 권장합니다:
1 - Claude Sonnet 4는
| 기능 | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | Claude Opus 4 | Claude Haiku 3.5 | Claude Haiku 3 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude API ID | claude-sonnet-4-20250514Copied! | claude-3-7-sonnet-20250219Copied! | claude-opus-4-20250514Copied! | claude-3-5-haiku-20241022Copied! | claude-3-haiku-20240307Copied! |
| Claude API 별칭 | claude-sonnet-4-0Copied! | claude-3-7-sonnet-latestCopied! | claude-opus-4-0Copied! | claude-3-5-haiku-latestCopied! | — |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied! |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4@20250514Copied! | claude-3-7-sonnet@20250219Copied! | claude-opus-4@20250514Copied! | claude-3-5-haiku@20241022Copied! | claude-3-haiku@20240307Copied! |
| 가격 | $3 / 입력 MTok $15 / 출력 MTok | $3 / 입력 MTok $15 / 출력 MTok | $15 / 입력 MTok $75 / 출력 MTok | $0.80 / 입력 MTok $4 / 출력 MTok | $0.25 / 입력 MTok $1.25 / 출력 MTok |
| 확장 사고 | 예 | 예 | 예 | 아니오 | 아니오 |
| 우선 순위 계층 | 예 | 예 | 예 | 예 | 아니오 |
| 상대적 지연 시간 | 빠름 | 빠름 | 중간 | 가장 빠름 | 빠름 |
| 컨텍스트 윈도우 | / (베타)1 | ||||
| 최대 출력 | 64K 토큰 | 64K 토큰 / 128K 토큰 (베타)4 | 32K 토큰 | 8K 토큰 | 4K 토큰 |
| 신뢰할 수 있는 지식 기준일 | 2025년 1월2 | 2024년 10월2 | 2025년 1월2 | 3 | 3 |
| 학습 데이터 기준일 | 2025년 3월 | 2024년 11월 | 2025년 3월 | 2024년 7월 | 2023년 8월 |
context-1m-2025-08-07 베타 헤더를 사용할 때 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 장기 컨텍스트 가격은 200K 토큰을 초과하는 요청에 적용됩니다.2 - 신뢰할 수 있는 지식 기준일은 모델의 지식이 가장 광범위하고 신뢰할 수 있는 날짜를 나타냅니다. 학습 데이터 기준일은 사용된 학습 데이터의 더 넓은 날짜 범위입니다.3 - 일부 Haiku 모델은 단일 학습 데이터 기준일을 가집니다.4 - API 요청에 베타 헤더 output-128k-2025-02-19를 포함하여 Claude Sonnet 3.7의 최대 출력 토큰 길이를 128K 토큰으로 증가시킵니다. 더 긴 출력을 생성할 때 타임아웃을 피하기 위해 스트리밍 Messages API를 사용하는 것을 강력히 권장합니다. 자세한 내용은 긴 요청에 대한 지침을 참조하세요.프롬프트 및 출력 성능
Claude 4 모델은 다음 분야에서 탁월합니다:- 성능: 추론, 코딩, 다국어 작업, 장기 컨텍스트 처리, 정직성 및 이미지 처리에서 최고 수준의 결과를 제공합니다. 자세한 내용은 Claude 4 블로그 게시물을 참조하세요.
-
매력적인 응답: Claude 모델은 풍부하고 인간다운 상호작용이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
- 더 간결한 응답을 선호하는 경우, 프롬프트를 조정하여 모델을 원하는 출력 길이로 안내할 수 있습니다. 자세한 내용은 프롬프트 엔지니어링 가이드를 참조하세요.
- Claude 4 프롬프팅 모범 사례는 Claude 4 모범 사례 가이드를 참조하세요.
- 출력 품질: 이전 모델 세대에서 Claude 4로 마이그레이션할 때, 전반적인 성능의 더 큰 개선을 알 수 있습니다.
Claude 4.5로 마이그레이션
현재 Claude 3 모델을 사용 중이라면, 향상된 지능과 향상된 기능을 활용하기 위해 Claude 4.5로 마이그레이션하는 것을 권장합니다. 자세한 마이그레이션 지침은 Claude 4.5로 마이그레이션을 참조하세요.Claude 시작하기
Claude가 당신을 위해 할 수 있는 일을 탐색할 준비가 되었다면, 시작해봅시다! Claude를 애플리케이션에 통합하려는 개발자이든 AI의 힘을 직접 경험하고 싶은 사용자이든, 우리가 도와드리겠습니다.Claude와 채팅하고 싶으신가요? claude.ai를 방문하세요!
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