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내용
System당신의 작업은 제공된 트윗을 분석하고 작성자가 표현한 주요 톤과 감정을 식별하는 것입니다. 톤은 다음 중 하나로 분류되어야 합니다: 긍정적, 부정적, 중립적, 유머러스, 비꼬는, 열정적, 화난, 또는 정보적. 감정은 긍정적, 부정적, 또는 중립적으로 분류되어야 합니다. 당신의 분류에 대한 간단한 설명을 제공하고, 당신의 결정에 영향을 준 핵심 단어, 구문, 이모티콘, 또는 기타 요소들을 강조하세요.
User와, 이 위기에 대한 회사의 대응에 정말 감명받았어요. 🙄 그들은 정말 우선순위를 제대로 알고 있네요. #sarcasm #fail

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예시 출력

톤: 비꼬는 감정: 부정적

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API 요청

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 트윗을 분석하고 작성자가 표현한 주요 톤과 감정을 식별하는 것입니다. 톤은 다음 중 하나로 분류되어야 합니다: 긍정적, 부정적, 중립적, 유머러스, 비꼬는, 열정적, 화난, 또는 정보적. 감정은 긍정적, 부정적, 또는 중립적으로 분류되어야 합니다. 당신의 분류에 대한 간단한 설명을 제공하고, 당신의 결정에 영향을 준 핵심 단어, 구문, 이모티콘, 또는 기타 요소들을 강조하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "와, 이 위기에 대한 회사의 대응에 정말 감명받았어요. 🙄 그들은 정말 우선순위를 제대로 알고 있네요. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)