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選擇模型

如果您不確定要使用哪個模型，我們建議從 Claude Sonnet 4.5 開始。它為大多數使用案例提供了最佳的智能、速度和成本平衡，在編碼和代理任務中表現出色。 所有當前 Claude 模型都支持文本和圖像輸入、文本輸出、多語言功能和視覺。模型可通過 Anthropic API、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 獲得。 選擇模型後，了解如何進行第一次 API 調用。

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最新模型比較

功能Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.1
描述我們最聰明的複雜代理和編碼模型我們最快的模型，具有接近前沿的智能用於專門推理任務的卓越模型
Claude API IDclaude-sonnet-4-5-20250929Copied!claude-haiku-4-5-20251001Copied!claude-opus-4-1-20250805Copied!
Claude API 別名1claude-sonnet-4-5Copied!claude-haiku-4-5Copied!claude-opus-4-1Copied!
AWS Bedrock IDanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied!anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied!
GCP Vertex AI IDclaude-sonnet-4-5@20250929Copied!claude-haiku-4-5@20251001Copied!claude-opus-4-1@20250805Copied!
定價2$3 / 輸入 MTok
$15 / 輸出 MTok		$1 / 輸入 MTok
$5 / 輸出 MTok		$15 / 輸入 MTok
$75 / 輸出 MTok
擴展思考是是是
優先級層級是是是
相對延遲快速最快中等
上下文窗口 /
(測試版)3
最大輸出64K 令牌64K 令牌32K 令牌
可靠知識截止日期2025 年 1 月42025 年 2 月2025 年 1 月4
訓練數據截止日期2025 年 7 月2025 年 7 月2025 年 3 月
1 - 別名自動指向最新的模型快照。當我們發佈新的模型快照時，我們會在新版本發佈後的一周內將別名遷移到指向最新版本的模型。雖然別名對實驗很有用，但我們建議在生產應用中使用特定的模型版本（例如 claude-sonnet-4-5-20250929）以確保一致的行為。 2 - 請參閱我們的定價頁面以獲取完整的定價信息，包括批量 API 折扣、提示緩存費率、擴展思考成本和視覺處理費用。 3 - Claude Sonnet 4.5 在使用 context-1m-2025-08-07 測試版標頭時支持 1M 令牌上下文窗口。長上下文定價適用於超過 200K 令牌的請求。 4 - 可靠知識截止日期表示模型知識最廣泛和最可靠的日期。訓練數據截止日期是使用的訓練數據的更廣泛日期範圍。例如，Claude Sonnet 4.5 在公開可用的信息上進行了訓練，直到 2025 年 7 月，但其知識最廣泛和最可靠的時間是 2025 年 1 月。有關更多信息，請參閱 Anthropic 的透明度中心。
具有相同快照日期的模型（例如 20240620）在所有平台上都是相同的，不會改變。模型名稱中的快照日期確保了一致性，並允許開發人員依賴跨不同環境的穩定性能。
從 Claude Sonnet 4.5 和所有未來模型開始，AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 提供兩種端點類型：全球端點（用於最大可用性的動態路由）和區域端點（通過特定地理區域的保證數據路由）。有關更多信息，請參閱第三方平台定價部分。
以下模型仍然可用，但我們建議遷移到當前模型以獲得改進的性能：
功能Claude Sonnet 4Claude Sonnet 3.7Claude Opus 4Claude Haiku 3.5Claude Haiku 3
Claude API IDclaude-sonnet-4-20250514Copied!claude-3-7-sonnet-20250219Copied!claude-opus-4-20250514Copied!claude-3-5-haiku-20241022Copied!claude-3-haiku-20240307Copied!
Claude API 別名claude-sonnet-4-0Copied!claude-3-7-sonnet-latestCopied!claude-opus-4-0Copied!claude-3-5-haiku-latestCopied!—
AWS Bedrock IDanthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied!anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied!
GCP Vertex AI IDclaude-sonnet-4@20250514Copied!claude-3-7-sonnet@20250219Copied!claude-opus-4@20250514Copied!claude-3-5-haiku@20241022Copied!claude-3-haiku@20240307Copied!
定價$3 / 輸入 MTok
$15 / 輸出 MTok		$3 / 輸入 MTok
$15 / 輸出 MTok		$15 / 輸入 MTok
$75 / 輸出 MTok		$0.80 / 輸入 MTok
$4 / 輸出 MTok		$0.25 / 輸入 MTok
$1.25 / 輸出 MTok
擴展思考是是是否否
優先級層級是是是是否
相對延遲快速快速中等最快快速
上下文窗口 /
(測試版)1
最大輸出64K 令牌64K 令牌 / 128K 令牌 (測試版)432K 令牌8K 令牌4K 令牌
可靠知識截止日期2025 年 1 月22024 年 10 月22025 年 1 月233
訓練數據截止日期2025 年 3 月2024 年 11 月2025 年 3 月2024 年 7 月2023 年 8 月
1 - Claude Sonnet 4 在使用 context-1m-2025-08-07 測試版標頭時支持 1M 令牌上下文窗口。長上下文定價適用於超過 200K 令牌的請求。2 - 可靠知識截止日期表示模型知識最廣泛和最可靠的日期。訓練數據截止日期是使用的訓練數據的更廣泛日期範圍。3 - 某些 Haiku 模型有單一的訓練數據截止日期。4 - 在您的 API 請求中包含測試版標頭 output-128k-2025-02-19 以將 Claude Sonnet 3.7 的最大輸出令牌長度增加到 128K 令牌。我們強烈建議在生成較長輸出時使用我們的流式消息 API 以避免超時。有關更多詳情，請參閱我們關於長請求的指導。

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提示和輸出性能

Claude 4 模型在以下方面表現出色：
  • 性能：在推理、編碼、多語言任務、長上下文處理、誠實性和圖像處理方面取得頂級結果。有關更多信息，請參閱 Claude 4 博客文章。
  • 引人入勝的回應：Claude 模型非常適合需要豐富、類人交互的應用程序。
    • 如果您更喜歡更簡潔的回應，您可以調整提示以引導模型朝著所需的輸出長度發展。有關詳情，請參閱我們的提示工程指南。
    • 有關特定的 Claude 4 提示最佳實踐，請參閱我們的 Claude 4 最佳實踐指南。
  • 輸出質量：從以前的模型代代遷移到 Claude 4 時，您可能會注意到整體性能的更大改進。

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遷移到 Claude 4.5

如果您目前正在使用 Claude 3 模型，我們建議遷移到 Claude 4.5 以利用改進的智能和增強的功能。有關詳細的遷移說明，請參閱遷移到 Claude 4.5。

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開始使用 Claude

如果您已準備好開始探索 Claude 能為您做什麼，讓我們深入了解吧！無論您是希望將 Claude 集成到應用程序中的開發人員，還是想要親身體驗 AI 力量的用戶，我們都能為您提供幫助。
想要與 Claude 聊天？訪問 claude.ai！

Claude 簡介

探索 Claude 的功能和開發流程。

快速入門

了解如何在幾分鐘內進行第一次 API 調用。

Claude 控制台

直接在瀏覽器中製作和測試強大的提示。
如果您有任何問題或需要幫助，請不要猶豫，聯繫我們的支持團隊或查閱 Discord 社區。