Claude Code GitHub Actions

Claude Code GitHub ActionsはAIを活用した自動化をGitHubワークフローにもたらします。PRやissueで簡単に@claudeとメンションするだけで、Claudeがコードを分析し、プルリクエストを作成し、機能を実装し、バグを修正します - すべてプロジェクトの標準に従って行います。

Claude Code GitHub ActionsはClaude Code SDKの上に構築されており、Claude Codeをアプリケーションにプログラム的に統合することを可能にします。SDKを使用してGitHub Actions以外のカスタム自動化ワークフローを構築できます。

なぜClaude Code GitHub Actionsを使うのか？

即座のPR作成: 必要なものを説明すれば、Claudeが必要なすべての変更を含む完全なPRを作成します
自動化されたコード実装: 単一のコマンドでissueを動作するコードに変換します
あなたの標準に従う: ClaudeはCLAUDE.mdガイドラインと既存のコードパターンを尊重します
簡単なセットアップ: インストーラーとAPIキーで数分で開始できます
デフォルトで安全: あなたのコードはGithubのランナー上に留まります

Claudeは何ができるか？

Claude Codeはコードでの作業方法を変革する強力なGitHub Actionを提供します：

Claude Code Action

このGitHub ActionはGitHub Actionsワークフロー内でClaude Codeを実行することを可能にします。これを使用してClaude Codeの上にカスタムワークフローを構築できます。リポジトリを見る →

セットアップ

クイックセットアップ

このアクションをセットアップする最も簡単な方法は、ターミナルでClaude Codeを使用することです。claudeを開いて/install-github-appを実行するだけです。このコマンドはGitHubアプリと必要なシークレットのセットアップをガイドします。

GitHubアプリをインストールしてシークレットを追加するには、リポジトリ管理者である必要があります
GitHubアプリはContents、Issues、Pull requestsの読み書き権限を要求します
このクイックスタート方法は直接Claude APIユーザーのみ利用可能です。AWS BedrockやGoogle Vertex AIを使用している場合は、AWS Bedrock & Google Vertex AIでの使用セクションをご覧ください。

手動セットアップ

/install-github-appコマンドが失敗した場合や手動セットアップを希望する場合は、以下の手動セットアップ手順に従ってください：

Claude GitHubアプリをインストールしてリポジトリに追加: https://github.com/apps/claude Claude GitHubアプリは以下のリポジトリ権限を必要とします：
- Contents: 読み書き（リポジトリファイルを変更するため）
- Issues: 読み書き（issueに応答するため）
- Pull requests: 読み書き（PRを作成し変更をプッシュするため）
セキュリティと権限の詳細については、セキュリティドキュメントをご覧ください。
ANTHROPIC_API_KEYをリポジトリシークレットに追加（GitHub ActionsでシークレットをUse方法を学ぶ）
ワークフローファイルをコピーexamples/claude.ymlからリポジトリの.github/workflows/に

クイックスタートまたは手動セットアップのいずれかを完了した後、issueまたはPRコメントで@claudeをタグ付けしてアクションをテストしてください！

ベータからのアップグレード

Claude Code GitHub Actions v1.0はベータ版からv1.0にアップグレードするためにワークフローファイルの更新が必要な破壊的変更を導入しています。

現在Claude Code GitHub Actionsのベータ版を使用している場合、GA版を使用するようにワークフローを更新することをお勧めします。新しいバージョンは自動モード検出などの強力な新機能を追加しながら設定を簡素化します。

必須の変更

すべてのベータユーザーはアップグレードするためにワークフローファイルに以下の変更を行う必要があります：

アクションバージョンを更新: @betaを@v1に変更
モード設定を削除: mode: "tag"またはmode: "agent"を削除（現在は自動検出）
プロンプト入力を更新: direct_promptをpromptに置き換え
CLIオプションを移動: max_turns、model、custom_instructionsなどをclaude_argsに変換

破壊的変更リファレンス

古いベータ入力	新しいv1.0入力
`mode`	（削除 - 自動検出）
`direct_prompt`	`prompt`
`override_prompt`	GitHub変数付きの`prompt`
`custom_instructions`	`claude_args: --system-prompt`
`max_turns`	`claude_args: --max-turns`
`model`	`claude_args: --model`
`allowed_tools`	`claude_args: --allowedTools`
`disallowed_tools`	`claude_args: --disallowedTools`
`claude_env`	`settings` JSON形式

変更前後の例

ベータ版:

- uses: anthropics/claude-code-action@beta
  with:
    mode: "tag"
    direct_prompt: "Review this PR for security issues"
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    custom_instructions: "Follow our coding standards"
    max_turns: "10"
    model: "claude-3-5-sonnet-20241022"

GA版（v1.0）:

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    prompt: "Review this PR for security issues"
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    claude_args: |
      --system-prompt "Follow our coding standards"
      --max-turns 10
      --model claude-sonnet-4-5-20250929

アクションは設定に基づいて、インタラクティブモード（@claudeメンションに応答）または自動化モード（プロンプトで即座に実行）のどちらで実行するかを自動的に検出するようになりました。

使用例

Claude Code GitHub Actionsは様々なタスクでお手伝いできます。examplesディレクトリには異なるシナリオ用のすぐに使えるワークフローが含まれています。

基本ワークフロー

name: Claude Code
on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
jobs:
  claude:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          # コメント内の@claudeメンションに応答

スラッシュコマンドの使用

name: Code Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: "/review"
          claude_args: "--max-turns 5"

プロンプトを使用したカスタム自動化

name: Daily Report
on:
  schedule:
    - cron: "0 9 * * *"
jobs:
  report:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: "Generate a summary of yesterday's commits and open issues"
          claude_args: "--model claude-opus-4-1-20250805"

一般的な使用例

issueまたはPRコメントで：

@claude implement this feature based on the issue description
@claude how should I implement user authentication for this endpoint?
@claude fix the TypeError in the user dashboard component

Claudeは自動的にコンテキストを分析し、適切に応答します。

ベストプラクティス

CLAUDE.md設定

リポジトリルートにCLAUDE.mdファイルを作成して、コードスタイルガイドライン、レビュー基準、プロジェクト固有のルール、推奨パターンを定義します。このファイルはClaudeのプロジェクト標準の理解をガイドします。

セキュリティ考慮事項

APIキーを直接リポジトリにコミットしないでください！

権限、認証、ベストプラクティスを含む包括的なセキュリティガイダンスについては、Claude Code Actionセキュリティドキュメントをご覧ください。 APIキーには常にGitHub Secretsを使用してください：

APIキーをANTHROPIC_API_KEYという名前のリポジトリシークレットとして追加
ワークフローで参照: anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
アクション権限を必要最小限に制限
マージ前にClaudeの提案をレビュー

ワークフローファイルに直接APIキーをハードコーディングするのではなく、常にGitHub Secrets（例：${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}）を使用してください。

パフォーマンスの最適化

コンテキストを提供するためにissueテンプレートを使用し、CLAUDE.mdを簡潔で焦点を絞ったものに保ち、ワークフローに適切なタイムアウトを設定します。

CI コスト

Claude Code GitHub Actionsを使用する際は、関連するコストに注意してください： GitHub Actionsコスト:

Claude CodeはGitHubホストランナーで実行され、GitHub Actionsの分数を消費します
詳細な価格設定と分数制限についてはGitHubの課金ドキュメントをご覧ください

APIコスト:

各Claudeインタラクションはプロンプトと応答の長さに基づいてAPIトークンを消費します
トークン使用量はタスクの複雑さとコードベースのサイズによって異なります
現在のトークンレートについてはClaudeの価格ページをご覧ください

コスト最適化のヒント:

不要なAPI呼び出しを減らすために具体的な@claudeコマンドを使用
過度な反復を防ぐためにclaude_argsで適切な--max-turnsを設定
暴走ジョブを避けるためにワークフローレベルのタイムアウトを設定
並列実行を制限するためにGitHubの同時実行制御の使用を検討

設定例

Claude Code Action v1は統一されたパラメータで設定を簡素化します：

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    prompt: "Your instructions here" # オプション
    claude_args: "--max-turns 5" # オプションのCLI引数

主な機能：

統一プロンプトインターフェース - すべての指示にpromptを使用
スラッシュコマンド - /reviewや/fixなどの事前構築されたプロンプト
CLI パススルー - claude_args経由でClaude Code CLI引数
柔軟なトリガー - 任意のGitHubイベントで動作

完全なワークフローファイルについてはexamplesディレクトリをご覧ください。

issueまたはPRコメントに応答する際、Claudeは自動的に@claudeメンションに応答します。他のイベントの場合は、promptパラメータを使用して指示を提供してください。

AWS Bedrock & Google Vertex AIでの使用

エンタープライズ環境では、独自のクラウドインフラストラクチャでClaude Code GitHub Actionsを使用できます。このアプローチにより、同じ機能を維持しながらデータ居住地と課金を制御できます。

前提条件

クラウドプロバイダーでClaude Code GitHub Actionsをセットアップする前に、以下が必要です：

Google Cloud Vertex AIの場合：

Vertex AIが有効になったGoogle Cloudプロジェクト
GitHub Actions用に設定されたWorkload Identity Federation
必要な権限を持つサービスアカウント
GitHubアプリ（推奨）またはデフォルトのGITHUB_TOKENを使用

AWS Bedrockの場合：

Amazon Bedrockが有効になったAWSアカウント
AWSで設定されたGitHub OIDC Identity Provider
Bedrock権限を持つIAMロール
GitHubアプリ（推奨）またはデフォルトのGITHUB_TOKENを使用

カスタムGitHubアプリを作成（3Pプロバイダーに推奨）

Vertex AIやBedrockなどの3Pプロバイダーを使用する際の最適な制御とセキュリティのために、独自のGitHubアプリを作成することをお勧めします：

https://github.com/settings/apps/new にアクセス
基本情報を入力：
- GitHub App name: 一意の名前を選択（例：「YourOrg Claude Assistant」）
- Homepage URL: 組織のウェブサイトまたはリポジトリURL
アプリ設定を構成：
- Webhooks: 「Active」のチェックを外す（この統合には不要）
必要な権限を設定：
- Repository permissions:
  - Contents: Read & Write
  - Issues: Read & Write
  - Pull requests: Read & Write
「Create GitHub App」をクリック
作成後、「Generate a private key」をクリックしてダウンロードした.pemファイルを保存
アプリ設定ページからApp IDをメモ
アプリをリポジトリにインストール：
- アプリの設定ページから、左サイドバーの「Install App」をクリック
- アカウントまたは組織を選択
- 「Only select repositories」を選択し、特定のリポジトリを選択
- 「Install」をクリック
秘密鍵をリポジトリのシークレットとして追加：
- リポジトリのSettings → Secrets and variables → Actionsに移動
- .pemファイルの内容でAPP_PRIVATE_KEYという名前の新しいシークレットを作成
App IDをシークレットとして追加：

GitHubアプリのIDでAPP_IDという名前の新しいシークレットを作成

このアプリはactions/create-github-app-tokenアクションと組み合わせて使用し、ワークフローで認証トークンを生成します。

Claude APIの代替または独自のGithubアプリをセットアップしたくない場合: 公式Anthropicアプリを使用：

https://github.com/apps/claude からインストール
認証に追加設定は不要

クラウドプロバイダー認証を設定

クラウドプロバイダーを選択し、安全な認証をセットアップ：

AWS Bedrock

GitHub Actionsが認証情報を保存せずに安全に認証できるようにAWSを設定します。

セキュリティ注意: リポジトリ固有の設定を使用し、必要最小限の権限のみを付与してください。

必要なセットアップ:

Amazon Bedrockを有効化:
- Amazon BedrockでClaudeモデルへのアクセスを要求
- クロスリージョンモデルの場合、すべての必要なリージョンでアクセスを要求
GitHub OIDC Identity Providerをセットアップ:
- Provider URL: https://token.actions.githubusercontent.com
- Audience: sts.amazonaws.com
GitHub Actions用のIAMロールを作成:
- Trusted entity type: Web identity
- Identity provider: token.actions.githubusercontent.com
- Permissions: AmazonBedrockFullAccessポリシー
- 特定のリポジトリ用の信頼ポリシーを設定

必要な値:セットアップ後、以下が必要になります：

AWS_ROLE_TO_ASSUME: 作成したIAMロールのARN

OIDCは認証情報が一時的で自動的にローテーションされるため、静的なAWSアクセスキーを使用するよりも安全です。

詳細なOIDCセットアップ手順についてはAWSドキュメントをご覧ください。

Google Vertex AI

GitHub Actionsが認証情報を保存せずに安全に認証できるようにGoogle Cloudを設定します。

セキュリティ注意: リポジトリ固有の設定を使用し、必要最小限の権限のみを付与してください。

必要なセットアップ:

APIを有効化 Google Cloudプロジェクトで：
- IAM Credentials API
- Security Token Service (STS) API
- Vertex AI API
Workload Identity Federationリソースを作成:
- Workload Identity Poolを作成
- 以下でGitHub OIDCプロバイダーを追加：
  - Issuer: https://token.actions.githubusercontent.com
  - リポジトリとオーナーの属性マッピング
  - セキュリティ推奨: リポジトリ固有の属性条件を使用
サービスアカウントを作成:
- Vertex AI Userロールのみを付与
- セキュリティ推奨: リポジトリごとに専用のサービスアカウントを作成
IAMバインディングを設定:
- Workload Identity Poolがサービスアカウントを偽装することを許可
- セキュリティ推奨: リポジトリ固有のプリンシパルセットを使用

必要な値:セットアップ後、以下が必要になります：

GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER: 完全なプロバイダーリソース名
GCP_SERVICE_ACCOUNT: サービスアカウントのメールアドレス

Workload Identity Federationはダウンロード可能なサービスアカウントキーの必要性を排除し、セキュリティを向上させます。

詳細なセットアップ手順については、Google Cloud Workload Identity Federationドキュメントをご覧ください。

必要なシークレットを追加

リポジトリに以下のシークレットを追加（Settings → Secrets and variables → Actions）：

Claude API（直接）の場合:

API認証用:
- ANTHROPIC_API_KEY: console.anthropic.comからのClaude APIキー
GitHubアプリ用（独自アプリを使用する場合）:
- APP_ID: GitHubアプリのID
- APP_PRIVATE_KEY: 秘密鍵（.pem）の内容

Google Cloud Vertex AIの場合

GCP認証用:
- GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER
- GCP_SERVICE_ACCOUNT
GitHubアプリ用（独自アプリを使用する場合）:
- APP_ID: GitHubアプリのID
- APP_PRIVATE_KEY: 秘密鍵（.pem）の内容

AWS Bedrockの場合

AWS認証用:
- AWS_ROLE_TO_ASSUME
GitHubアプリ用（独自アプリを使用する場合）:
- APP_ID: GitHubアプリのID
- APP_PRIVATE_KEY: 秘密鍵（.pem）の内容

ワークフローファイルを作成

クラウドプロバイダーと統合するGitHub Actionsワークフローファイルを作成します。以下の例はAWS BedrockとGoogle Vertex AIの両方の完全な設定を示しています：

AWS Bedrockワークフロー

前提条件:

Claudeモデル権限でAWS Bedrockアクセスが有効
AWSでOIDCアイデンティティプロバイダーとして設定されたGitHub
GitHub Actionsを信頼するBedrock権限を持つIAMロール

必要なGitHubシークレット:

シークレット名	説明
`AWS_ROLE_TO_ASSUME`	Bedrockアクセス用のIAMロールのARN
`APP_ID`	GitHubアプリID（アプリ設定から）
`APP_PRIVATE_KEY`	GitHubアプリ用に生成した秘密鍵

name: Claude PR Action

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      AWS_REGION: us-west-2
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Configure AWS Credentials (OIDC)
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
        with:
          role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_TO_ASSUME }}
          aws-region: us-west-2

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          use_bedrock: "true"
          claude_args: '--model us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 --max-turns 10'

BedrockのモデルID形式にはリージョンプレフィックス（例：us.anthropic.claude...）とバージョンサフィックスが含まれます。

Google Vertex AIワークフロー

前提条件:

GCPプロジェクトでVertex AI APIが有効
GitHub用に設定されたWorkload Identity Federation
Vertex AI権限を持つサービスアカウント

必要なGitHubシークレット:

シークレット名	説明
`GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER`	Workload identityプロバイダーリソース名
`GCP_SERVICE_ACCOUNT`	Vertex AIアクセス権限を持つサービスアカウントメール
`APP_ID`	GitHubアプリID（アプリ設定から）
`APP_PRIVATE_KEY`	GitHubアプリ用に生成した秘密鍵

name: Claude PR Action

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Authenticate to Google Cloud
        id: auth
        uses: google-github-actions/auth@v2
        with:
          workload_identity_provider: ${{ secrets.GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER }}
          service_account: ${{ secrets.GCP_SERVICE_ACCOUNT }}

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          trigger_phrase: "@claude"
          use_vertex: "true"
          claude_args: '--model claude-sonnet-4@20250514 --max-turns 10'
        env:
          ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID: ${{ steps.auth.outputs.project_id }}
          CLOUD_ML_REGION: us-east5
          VERTEX_REGION_CLAUDE_3_7_SONNET: us-east5

プロジェクトIDはGoogle Cloud認証ステップから自動的に取得されるため、ハードコーディングする必要はありません。

トラブルシューティング

Claudeが@claudeコマンドに応答しない

GitHubアプリが正しくインストールされていることを確認し、ワークフローが有効になっていることをチェックし、APIキーがリポジトリシークレットに設定されていることを確認し、コメントに@claude（/claudeではない）が含まれていることを確認してください。

ClaudeのコミットでCIが実行されない

GitHubアプリまたはカスタムアプリ（Actionsユーザーではない）を使用していることを確認し、ワークフロートリガーに必要なイベントが含まれていることをチェックし、アプリ権限にCIトリガーが含まれていることを確認してください。

認証エラー

APIキーが有効で十分な権限を持っていることを確認してください。Bedrock/Vertexの場合、認証情報設定をチェックし、ワークフローでシークレットが正しく命名されていることを確認してください。

高度な設定

アクションパラメータ

Claude Code Action v1は簡素化された設定を使用します：

パラメータ	説明	必須
`prompt`	Claudeへの指示（テキストまたはスラッシュコマンド）	いいえ*
`claude_args`	Claude Codeに渡されるCLI引数	いいえ
`anthropic_api_key`	Claude APIキー	はい**
`github_token`	GitHub API アクセス用のトークン	いいえ
`trigger_phrase`	カスタムトリガーフレーズ（デフォルト：「@claude」）	いいえ
`use_bedrock`	Claude APIの代わりにAWS Bedrockを使用	いいえ
`use_vertex`	Claude APIの代わりにGoogle Vertex AIを使用	いいえ

*プロンプトはオプション - issue/PRコメントで省略された場合、Claudeはトリガーフレーズに応答
**直接Claude APIには必須、Bedrock/Vertexには不要

claude_argsの使用

claude_argsパラメータは任意のClaude Code CLI引数を受け入れます：

claude_args: "--max-turns 5 --model claude-sonnet-4-5-20250929 --mcp-config /path/to/config.json"

一般的な引数：

--max-turns: 最大会話ターン数（デフォルト：10）
--model: 使用するモデル（例：claude-sonnet-4-5-20250929）
--mcp-config: MCP設定へのパス
--allowed-tools: 許可されたツールのカンマ区切りリスト
--debug: デバッグ出力を有効化

代替統合方法

/install-github-appコマンドが推奨アプローチですが、以下も可能です：

カスタムGitHubアプリ: ブランド化されたユーザー名やカスタム認証フローが必要な組織向け。必要な権限（contents、issues、pull requests）でGitHubアプリを作成し、actions/create-github-app-tokenアクションを使用してワークフローでトークンを生成します。
手動GitHub Actions: 最大限の柔軟性のための直接ワークフロー設定
MCP設定: Model Context Protocolサーバーの動的読み込み

認証、セキュリティ、高度な設定の詳細ガイドについては、Claude Code Actionドキュメントをご覧ください。

Claudeの動作をカスタマイズ

Claudeの動作は2つの方法で設定できます：

CLAUDE.md: リポジトリのルートにあるCLAUDE.mdファイルでコーディング標準、レビュー基準、プロジェクト固有のルールを定義します。ClaudeはPRを作成しリクエストに応答する際にこれらのガイドラインに従います。詳細についてはメモリドキュメントをご覧ください。
カスタムプロンプト: ワークフローファイルのpromptパラメータを使用してワークフロー固有の指示を提供します。これにより、異なるワークフローやタスクに対してClaudeの動作をカスタマイズできます。

ClaudeはPRを作成しリクエストに応答する際にこれらのガイドラインに従います。

はじめに

Claude Codeで構築

Claude Agent SDK

デプロイ

管理

設定

リファレンス

リソース

​なぜClaude Code GitHub Actionsを使うのか？

​Claudeは何ができるか？

​Claude Code Action

​セットアップ

​クイックセットアップ

​手動セットアップ

​ベータからのアップグレード

​必須の変更

​破壊的変更リファレンス

​変更前後の例

​使用例

​基本ワークフロー

​スラッシュコマンドの使用

​プロンプトを使用したカスタム自動化

​一般的な使用例

​ベストプラクティス

​CLAUDE.md設定

​セキュリティ考慮事項

​パフォーマンスの最適化

​CI コスト

​設定例

​AWS Bedrock & Google Vertex AIでの使用

​前提条件

​Google Cloud Vertex AIの場合：

​AWS Bedrockの場合：

​Claude API（直接）の場合:

​Google Cloud Vertex AIの場合

​AWS Bedrockの場合

​トラブルシューティング

​Claudeが@claudeコマンドに応答しない

​ClaudeのコミットでCIが実行されない

​認証エラー

​高度な設定

​アクションパラメータ

​claude_argsの使用

​代替統合方法

​Claudeの動作をカスタマイズ

なぜClaude Code GitHub Actionsを使うのか？

Claudeは何ができるか？

Claude Code Action

セットアップ

クイックセットアップ

手動セットアップ

ベータからのアップグレード

必須の変更

破壊的変更リファレンス

変更前後の例

使用例

基本ワークフロー

スラッシュコマンドの使用

プロンプトを使用したカスタム自動化

一般的な使用例

ベストプラクティス

CLAUDE.md設定

セキュリティ考慮事項

パフォーマンスの最適化

CI コスト

設定例

AWS Bedrock & Google Vertex AIでの使用

前提条件

Google Cloud Vertex AIの場合：

AWS Bedrockの場合：

Claude API（直接）の場合:

Google Cloud Vertex AIの場合

AWS Bedrockの場合

トラブルシューティング

Claudeが@claudeコマンドに応答しない

ClaudeのコミットでCIが実行されない

認証エラー

高度な設定

アクションパラメータ

claude_argsの使用

代替統合方法

Claudeの動作をカスタマイズ