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Escolhendo um modelo

Se você não tem certeza de qual modelo usar, recomendamos começar com Claude Sonnet 4.5. Ele oferece o melhor equilíbrio de inteligência, velocidade e custo para a maioria dos casos de uso, com desempenho excepcional em tarefas de codificação e agentes. Todos os modelos Claude atuais suportam entrada de texto e imagem, saída de texto, capacidades multilíngues e visão. Os modelos estão disponíveis via API Anthropic, AWS Bedrock e Google Vertex AI. Depois de escolher um modelo, aprenda como fazer sua primeira chamada de API.

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Comparação dos modelos mais recentes

FeatureClaude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.1
DescriptionNosso modelo mais inteligente para agentes complexos e codificaçãoNosso modelo mais rápido com inteligência próxima à fronteiraModelo excepcional para tarefas de raciocínio especializado
Claude API IDclaude-sonnet-4-5-20250929Copied!claude-haiku-4-5-20251001Copied!claude-opus-4-1-20250805Copied!
Claude API alias1claude-sonnet-4-5Copied!claude-haiku-4-5Copied!claude-opus-4-1Copied!
AWS Bedrock IDanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied!anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied!
GCP Vertex AI IDclaude-sonnet-4-5@20250929Copied!claude-haiku-4-5@20251001Copied!claude-opus-4-1@20250805Copied!
Pricing2$3 / input MTok
$15 / output MTok		$1 / input MTok
$5 / output MTok		$15 / input MTok
$75 / output MTok
Extended thinkingYesYesYes
Priority TierYesYesYes
Comparative latencyFastFastestModerate
Context window /
(beta)3
Max output64K tokens64K tokens32K tokens
Reliable knowledge cutoffJan 20254Feb 2025Jan 20254
Training data cutoffJul 2025Jul 2025Mar 2025
1 - Os aliases apontam automaticamente para o snapshot de modelo mais recente. Quando lançamos novos snapshots de modelo, migramos os aliases para apontar para a versão mais recente de um modelo, normalmente dentro de uma semana do novo lançamento. Embora os aliases sejam úteis para experimentação, recomendamos usar versões de modelo específicas (por exemplo, claude-sonnet-4-5-20250929) em aplicações de produção para garantir comportamento consistente. 2 - Consulte nossa página de preços para informações completas de preços, incluindo descontos de API em lote, taxas de cache de prompt, custos de pensamento estendido e taxas de processamento de visão. 3 - Claude Sonnet 4.5 suporta uma janela de contexto de 1M tokens ao usar o cabeçalho beta context-1m-2025-08-07. Preços de contexto longo se aplicam a solicitações que excedem 200K tokens. 4 - Reliable knowledge cutoff indica a data até a qual o conhecimento de um modelo é mais extenso e confiável. Training data cutoff é o intervalo de data mais amplo dos dados de treinamento usados. Por exemplo, Claude Sonnet 4.5 foi treinado em informações disponíveis publicamente até julho de 2025, mas seu conhecimento é mais extenso e confiável até janeiro de 2025. Para mais informações, consulte Anthropic’s Transparency Hub.
Modelos com a mesma data de snapshot (por exemplo, 20240620) são idênticos em todas as plataformas e não mudam. A data do snapshot no nome do modelo garante consistência e permite que os desenvolvedores contem com desempenho estável em diferentes ambientes.
A partir de Claude Sonnet 4.5 e todos os modelos futuros, AWS Bedrock e Google Vertex AI oferecem dois tipos de endpoint: endpoints globais (roteamento dinâmico para máxima disponibilidade) e endpoints regionais (roteamento de dados garantido através de regiões geográficas específicas). Para mais informações, consulte a seção de preços de plataforma de terceiros.
Os seguintes modelos ainda estão disponíveis, mas recomendamos migrar para modelos atuais para melhor desempenho:
FeatureClaude Sonnet 4Claude Sonnet 3.7Claude Opus 4Claude Haiku 3.5Claude Haiku 3
Claude API IDclaude-sonnet-4-20250514Copied!claude-3-7-sonnet-20250219Copied!claude-opus-4-20250514Copied!claude-3-5-haiku-20241022Copied!claude-3-haiku-20240307Copied!
Claude API aliasclaude-sonnet-4-0Copied!claude-3-7-sonnet-latestCopied!claude-opus-4-0Copied!claude-3-5-haiku-latestCopied!—
AWS Bedrock IDanthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied!anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied!
GCP Vertex AI IDclaude-sonnet-4@20250514Copied!claude-3-7-sonnet@20250219Copied!claude-opus-4@20250514Copied!claude-3-5-haiku@20241022Copied!claude-3-haiku@20240307Copied!
Pricing$3 / input MTok
$15 / output MTok		$3 / input MTok
$15 / output MTok		$15 / input MTok
$75 / output MTok		$0.80 / input MTok
$4 / output MTok		$0.25 / input MTok
$1.25 / output MTok
Extended thinkingYesYesYesNoNo
Priority TierYesYesYesYesNo
Comparative latencyFastFastModerateFastestFast
Context window /
(beta)1
Max output64K tokens64K tokens / 128K tokens (beta)432K tokens8K tokens4K tokens
Reliable knowledge cutoffJan 20252Oct 20242Jan 2025233
Training data cutoffMar 2025Nov 2024Mar 2025Jul 2024Aug 2023
1 - Claude Sonnet 4 suporta uma janela de contexto de 1M tokens ao usar o cabeçalho beta context-1m-2025-08-07. Preços de contexto longo se aplicam a solicitações que excedem 200K tokens.2 - Reliable knowledge cutoff indica a data até a qual o conhecimento de um modelo é mais extenso e confiável. Training data cutoff é o intervalo de data mais amplo dos dados de treinamento usados.3 - Alguns modelos Haiku têm uma única data de corte de dados de treinamento.4 - Inclua o cabeçalho beta output-128k-2025-02-19 em sua solicitação de API para aumentar o comprimento máximo do token de saída para 128K tokens para Claude Sonnet 3.7. Sugerimos fortemente usar nossa API de Mensagens com streaming para evitar timeouts ao gerar saídas mais longas. Consulte nossa orientação sobre solicitações longas para mais detalhes.

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Desempenho de prompt e saída

Os modelos Claude 4 se destacam em:
  • Desempenho: Resultados de primeira classe em raciocínio, codificação, tarefas multilíngues, manipulação de contexto longo, honestidade e processamento de imagens. Consulte o post do blog Claude 4 para mais informações.
  • Respostas envolventes: Os modelos Claude são ideais para aplicações que exigem interações ricas e semelhantes às humanas.
  • Qualidade de saída: Ao migrar de gerações anteriores de modelos para Claude 4, você pode notar melhorias maiores no desempenho geral.

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Migrando para Claude 4.5

Se você está usando modelos Claude 3 no momento, recomendamos migrar para Claude 4.5 para aproveitar a inteligência melhorada e as capacidades aprimoradas. Para instruções detalhadas de migração, consulte Migrando para Claude 4.5.

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Comece com Claude

Se você está pronto para começar a explorar o que Claude pode fazer por você, vamos mergulhar! Quer você seja um desenvolvedor procurando integrar Claude em suas aplicações ou um usuário querendo experimentar o poder da IA em primeira mão, nós temos você coberto.
Procurando conversar com Claude? Visite claude.ai!

Introdução ao Claude

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