Ferramenta bash

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Visão geral

• Sessão bash persistente que mantém o estado
• Capacidade de executar qualquer comando shell
• Acesso a variáveis de ambiente e diretório de trabalho
• Capacidades de encadeamento de comandos e scripts

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Compatibilidade de modelos

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Casos de uso

• Fluxos de trabalho de desenvolvimento: Executar comandos de build, testes e ferramentas de desenvolvimento
• Automação do sistema: Executar scripts, gerenciar arquivos, automatizar tarefas
• Processamento de dados: Processar arquivos, executar scripts de análise, gerenciar conjuntos de dados
• Configuração de ambiente: Instalar pacotes, configurar ambientes

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Início rápido

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Liste todos os arquivos Python no diretório atual."}
    ]
)

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Como funciona

1. Claude determina qual comando executar
2. Você executa o comando em um shell bash
3. Retorna a saída (stdout e stderr) para Claude
4. O estado da sessão persiste entre comandos (variáveis de ambiente, diretório de trabalho)

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Parâmetros

// Executar um comando
{
  "command": "ls -la *.py"
}

// Reiniciar a sessão
{
  "restart": true
}

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Exemplo: Automação multi-etapas

# Solicitação do usuário
"Instale a biblioteca requests e crie um script Python simples que busque uma piada de uma API, depois execute-o."

# Usos da ferramenta do Claude:
# 1. Instalar pacote
{"command": "pip install requests"}

# 2. Criar script
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. Executar script
{"command": "python fetch_joke.py"}

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Implementar a ferramenta bash

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

def execute_command(self, command):
    # Enviar comando para bash
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # Capturar saída com timeout
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Sessão bash reiniciada"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # Retornar resultado para Claude
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

def validate_command(command):
    # Bloquear comandos perigosos
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"Comando contém padrão perigoso: {pattern}"
    
    # Adicionar mais validação conforme necessário
    return True, None

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Lidar com erros

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Erro: Comando expirou após 30 segundos",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: comandoinexistente: comando não encontrado",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: /root/arquivo-sensivel: Permissão negada",
      "is_error": true
    }
  ]
}

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Seguir melhores práticas de implementação

def execute_with_timeout(command, timeout=30):
    try:
        result = subprocess.run(
            command, 
            shell=True, 
            capture_output=True, 
            text=True, 
            timeout=timeout
        )
        return result.stdout + result.stderr
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return f"Comando expirou após {timeout} segundos"

# Comandos executados na mesma sessão mantêm estado
commands = [
    "cd /tmp",
    "echo 'Olá' > teste.txt",
    "cat teste.txt"  # Isso funciona porque ainda estamos em /tmp
]

def truncate_output(output, max_lines=100):
    lines = output.split('\n')
    if len(lines) > max_lines:
        truncated = '\n'.join(lines[:max_lines])
        return f"{truncated}\n\n... Saída truncada ({len(lines)} linhas totais) ..."
    return output

import logging

def log_command(command, output, user_id):
    logging.info(f"Usuário {user_id} executou: {command}")
    logging.info(f"Saída: {output[:200]}...")  # Registrar primeiros 200 caracteres

def sanitize_output(output):
    # Remover potenciais segredos ou credenciais
    import re
    # Exemplo: Remover credenciais AWS
    output = re.sub(r'aws_access_key_id\s*=\s*\S+', 'aws_access_key_id=***', output)
    output = re.sub(r'aws_secret_access_key\s*=\s*\S+', 'aws_secret_access_key=***', output)
    return output

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Segurança

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Recomendações principais

• Use ulimit para definir restrições de recursos
• Filtre comandos perigosos (sudo, rm -rf, etc.)
• Execute com permissões mínimas de usuário
• Monitore e registre toda execução de comando

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Preços

• Command outputs (stdout/stderr)
• Error messages
• Large file contents

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Padrões comuns

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Fluxos de trabalho de desenvolvimento

• Executar testes: pytest && coverage report
• Construir projetos: npm install && npm run build
• Operações Git: git status && git add . && git commit -m "mensagem"

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Operações de arquivo

• Processar dados: wc -l *.csv && ls -lh *.csv
• Buscar arquivos: find . -name "*.py" | xargs grep "padrão"
• Criar backups: tar -czf backup.tar.gz ./data

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Tarefas do sistema

• Verificar recursos: df -h && free -m
• Gerenciamento de processos: ps aux | grep python
• Configuração de ambiente: export PATH=$PATH:/novo/caminho && echo $PATH

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Limitações

• Sem comandos interativos: Não pode lidar com vim, less, ou prompts de senha
• Sem aplicações GUI: Apenas linha de comando
• Escopo da sessão: Persiste dentro da conversa, perdido entre chamadas da API
• Limites de saída: Saídas grandes podem ser truncadas
• Sem streaming: Resultados retornados após conclusão

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Combinando com outras ferramentas

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Próximos passos