Para uma visão geral das novas capacidades do Claude 4.5, veja O que há de novo no Claude 4.5. Para orientação de migração de modelos anteriores, veja Migrando para o Claude 4.
Princípios gerais
Seja explícito com suas instruções
Os modelos Claude 4 respondem bem a instruções claras e explícitas. Ser específico sobre sua saída desejada pode ajudar a melhorar os resultados. Clientes que desejam o comportamento “acima e além” de modelos Claude anteriores podem precisar solicitar esses comportamentos de forma mais explícita com o Claude 4.Exemplo: Criando um painel de análise
Exemplo: Criando um painel de análise
Menos eficaz:Mais eficaz:
Adicione contexto para melhorar o desempenho
Fornecer contexto ou motivação por trás de suas instruções, como explicar ao Claude por que tal comportamento é importante, pode ajudar os modelos Claude 4 a entender melhor seus objetivos e entregar respostas mais direcionadas.Exemplo: Preferências de formatação
Exemplo: Preferências de formatação
Menos eficaz:Mais eficaz:
Seja vigilante com exemplos e detalhes
Os modelos Claude 4 prestam muita atenção a detalhes e exemplos como parte de suas capacidades de seguir instruções precisas. Certifique-se de que seus exemplos se alinhem com os comportamentos que você deseja encorajar e minimize comportamentos que você deseja evitar.Raciocínio de longo prazo e rastreamento de estado
Claude Sonnet 4.5 se destaca em tarefas de raciocínio de longo prazo com capacidades excepcionais de rastreamento de estado. Ele mantém orientação ao longo de sessões estendidas focando no progresso incremental—fazendo avanços constantes em algumas coisas por vez, em vez de tentar tudo de uma vez. Essa capacidade emerge especialmente ao longo de múltiplas janelas de contexto ou iterações de tarefas, onde Claude pode trabalhar em uma tarefa complexa, salvar o estado e continuar com uma nova janela de contexto.Consciência de contexto e fluxos de trabalho de múltiplas janelas
Claude Sonnet 4.5 apresenta consciência de contexto, permitindo que o modelo rastreie sua janela de contexto restante (ou seja, “orçamento de tokens”) ao longo de uma conversa. Isso permite que Claude execute tarefas e gerencie contexto de forma mais eficaz, entendendo quanto espaço tem para trabalhar. Gerenciando limites de contexto: Se você estiver usando Claude em um sistema de agente que compacta contexto ou permite salvar contexto em arquivos externos (como no Claude Code), sugerimos adicionar essa informação ao seu prompt para que Claude possa se comportar adequadamente. Caso contrário, Claude pode às vezes naturalmente tentar finalizar o trabalho quando se aproxima do limite de contexto. Abaixo está um exemplo de prompt:Prompt de exemplo
Fluxos de trabalho de múltiplas janelas de contexto
Para tarefas que abrangem múltiplas janelas de contexto:- Use um prompt diferente para a primeira janela de contexto: Use a primeira janela de contexto para configurar uma estrutura (escrever testes, criar scripts de configuração), depois use janelas de contexto futuras para iterar em uma lista de tarefas.
-
Faça o modelo escrever testes em formato estruturado: Peça ao Claude para criar testes antes de começar o trabalho e mantê-los em formato estruturado (por exemplo,
tests.json). Isso leva a uma melhor capacidade de longo prazo para iterar. Lembre Claude da importância dos testes: “É inaceitável remover ou editar testes porque isso pode levar a funcionalidades ausentes ou com bugs.” -
Configure ferramentas de qualidade de vida: Encoraje Claude a criar scripts de configuração (por exemplo,
init.sh) para iniciar servidores graciosamente, executar suítes de teste e linters. Isso evita trabalho repetido ao continuar de uma nova janela de contexto. -
Começar do zero vs compactar: Quando uma janela de contexto é limpa, considere começar com uma nova janela de contexto em vez de usar compactação. Sonnet 4.5 é extremamente eficaz em descobrir estado do sistema de arquivos local. Em alguns casos, você pode querer aproveitar isso em vez de compactação. Seja prescritivo sobre como deve começar:
- “Chame pwd; você só pode ler e escrever arquivos neste diretório.”
- “Revise progress.txt, tests.json e os logs do git.”
- “Execute manualmente um teste de integração fundamental antes de prosseguir para implementar novos recursos.”
- Forneça ferramentas de verificação: À medida que o comprimento de tarefas autônomas cresce, Claude precisa verificar correção sem feedback humano contínuo. Ferramentas como servidor MCP Playwright ou capacidades de uso de computador para testar UIs são úteis.
- Encoraje uso completo do contexto: Instrua Claude a completar componentes eficientemente antes de prosseguir:
Prompt de exemplo
Melhores práticas de gerenciamento de estado
- Use formatos estruturados para dados de estado: Ao rastrear informações estruturadas (como resultados de teste ou status de tarefa), use JSON ou outros formatos estruturados para ajudar Claude a entender requisitos de esquema
- Use texto não estruturado para notas de progresso: Notas de progresso de forma livre funcionam bem para rastrear progresso geral e contexto
- Use git para rastreamento de estado: Git fornece um log do que foi feito e pontos de verificação que podem ser restaurados. Claude Sonnet 4.5 tem desempenho especialmente bom ao usar git para rastrear estado em múltiplas sessões.
- Enfatize progresso incremental: Peça explicitamente ao Claude para acompanhar seu progresso e focar em trabalho incremental
Exemplo: Rastreamento de estado
Exemplo: Rastreamento de estado
Estilo de comunicação
Claude Sonnet 4.5 tem um estilo de comunicação mais conciso e natural comparado a modelos anteriores:- Mais direto e fundamentado: Fornece relatórios de progresso baseados em fatos em vez de atualizações auto-celebratórias
- Mais conversacional: Ligeiramente mais fluente e coloquial, menos mecânico
- Menos verboso: Pode pular resumos detalhados para eficiência, a menos que solicitado de outra forma
Orientação para situações específicas
Equilibre verbosidade
Claude Sonnet 4.5 tende à eficiência e pode pular resumos verbais após chamadas de ferramenta, pulando diretamente para a próxima ação. Embora isso crie um fluxo de trabalho simplificado, você pode preferir mais visibilidade em seu processo de raciocínio. Se você quiser que Claude forneça atualizações enquanto trabalha:Prompt de exemplo
Padrões de uso de ferramentas
Claude Sonnet 4.5 é treinado para seguir instruções precisas e se beneficia de direção explícita para usar ferramentas específicas. Se você disser “você pode sugerir algumas mudanças”, às vezes ele fornecerá sugestões em vez de implementá-las—mesmo que fazer mudanças possa ser o que você pretendia. Para Claude tomar ação, seja mais explícito:Exemplo: Instruções explícitas
Exemplo: Instruções explícitas
Menos eficaz (Claude apenas sugerirá):Mais eficaz (Claude fará as mudanças):Ou:
Prompt de exemplo para ação proativa
Prompt de exemplo para ação conservadora
Controle o formato das respostas
Há algumas maneiras que descobrimos ser particularmente eficazes para direcionar formatação de saída em modelos Claude 4:-
Diga ao Claude o que fazer em vez do que não fazer
- Em vez de: “Não use markdown em sua resposta”
- Tente: “Sua resposta deve ser composta de parágrafos de prosa fluindo suavemente.”
-
Use indicadores de formato XML
- Tente: “Escreva as seções de prosa de sua resposta em tags <smoothly_flowing_prose_paragraphs>.”
- Combine o estilo do seu prompt com a saída desejada O estilo de formatação usado em seu prompt pode influenciar o estilo de resposta do Claude. Se você ainda estiver enfrentando problemas de direcionamento com formatação de saída, recomendamos combinar o melhor possível o estilo do seu prompt com o estilo de saída desejado. Por exemplo, remover markdown do seu prompt pode reduzir o volume de markdown na saída.
- Use prompts detalhados para preferências específicas de formatação Para mais controle sobre uso de markdown e formatação, forneça orientação explícita:
Prompt de exemplo para minimizar markdown
Pesquisa e coleta de informações
Claude Sonnet 4.5 demonstra capacidades excepcionais de busca agêntica e pode encontrar e sintetizar informações de múltiplas fontes efetivamente. Para resultados de pesquisa ideais:- Forneça critérios de sucesso claros: Defina o que constitui uma resposta bem-sucedida à sua pergunta de pesquisa
- Encoraje verificação de fontes: Peça ao Claude para verificar informações em múltiplas fontes
- Para tarefas de pesquisa complexas, use uma abordagem estruturada:
Prompt de exemplo para pesquisa complexa
Orquestração de subagentes
Claude Sonnet 4.5 demonstra capacidades significativamente melhoradas de orquestração nativa de subagentes. O modelo pode reconhecer quando tarefas se beneficiariam de delegar trabalho a subagentes especializados e faz isso proativamente sem exigir instrução explícita. Para aproveitar esse comportamento:- Garanta ferramentas de subagente bem definidas: Tenha ferramentas de subagente disponíveis e descritas em definições de ferramenta
- Deixe Claude orquestrar naturalmente: Claude delegará adequadamente sem instrução explícita
- Ajuste conservadorismo se necessário:
Prompt de exemplo para uso conservador de subagente
Autoconhecimento do modelo
Se você gostaria que Claude se identifique corretamente em sua aplicação ou use strings de API específicas:Prompt de exemplo para identidade do modelo
Prompt de exemplo para string de modelo
Aproveite capacidades de pensamento e pensamento intercalado
Claude 4 oferece capacidades de pensamento que podem ser especialmente úteis para tarefas envolvendo reflexão após uso de ferramenta ou raciocínio complexo de múltiplas etapas. Você pode guiar seu pensamento inicial ou intercalado para melhores resultados.Prompt de exemplo
Para mais informações sobre capacidades de pensamento, veja Pensamento estendido.
Criação de documentos
Claude Sonnet 4.5 se destaca na criação de apresentações, animações e documentos visuais. Ele iguala ou supera Claude Opus 4.1 neste domínio, com talento criativo impressionante e seguimento de instruções mais forte. O modelo produz saída polida e utilizável na primeira tentativa na maioria dos casos. Para melhores resultados com criação de documentos:Prompt de exemplo
Otimize chamadas de ferramenta paralelas
Os modelos Claude 4 se destacam na execução de ferramentas paralelas, com Sonnet 4.5 sendo particularmente agressivo em disparar múltiplas operações simultaneamente. O modelo irá:- Executar múltiplas buscas especulativas durante pesquisa
- Ler vários arquivos de uma vez para construir contexto mais rapidamente
- Executar comandos bash em paralelo (que pode até mesmo criar gargalo no desempenho do sistema)
Prompt de exemplo para máxima eficiência paralela
Prompt de exemplo para reduzir execução paralela
Reduza criação de arquivos em codificação agêntica
Os modelos Claude 4 podem às vezes criar novos arquivos para fins de teste e iteração, particularmente ao trabalhar com código. Esta abordagem permite que Claude use arquivos, especialmente scripts python, como um ‘rascunho temporário’ antes de salvar sua saída final. Usar arquivos temporários pode melhorar resultados particularmente para casos de uso de codificação agêntica. Se você preferir minimizar a criação líquida de novos arquivos, você pode instruir Claude a se limpar depois:Prompt de exemplo
Melhore geração de código visual e frontend
Os modelos Claude 4 podem gerar interfaces de usuário funcionais, visualmente distintas e de alta qualidade. No entanto, sem orientação, código frontend pode usar padrões genéricos que carecem de interesse visual. Para obter resultados excepcionais de UI:- Forneça encorajamento explícito para criatividade:
Prompt de exemplo
- Especifique direção estética e restrições de design:
Prompt de exemplo
- Encoraje diversidade de design e estéticas de fusão:
Prompt de exemplo
- Solicite recursos específicos explicitamente:
- “Inclua o maior número possível de recursos e interações relevantes”
- “Adicione animações e elementos interativos”
- “Crie uma implementação totalmente funcional além do básico”
Evite focar em passar testes e codificação rígida
Os modelos Claude 4 podem às vezes focar muito em fazer testes passarem às custas de soluções mais gerais, ou podem usar soluções alternativas como scripts auxiliares para refatoração complexa em vez de usar ferramentas padrão diretamente. Para prevenir esse comportamento e garantir soluções robustas e generalizáveis:Prompt de exemplo
Minimizando alucinações em codificação agêntica
Os modelos Claude 4 são menos propensos a alucinações e dão respostas mais precisas, fundamentadas e inteligentes baseadas no código. Para encorajar ainda mais esse comportamento e minimizar alucinações:Prompt de exemplo
Considerações de migração
Ao migrar do Sonnet 3.7 para Claude 4 (incluindo Sonnet 4.5):- Seja específico sobre comportamento desejado: Considere descrever exatamente o que você gostaria de ver na saída.
- Enquadre suas instruções com modificadores: Adicionar modificadores que encorajam Claude a aumentar a qualidade e detalhes de sua saída pode ajudar a molhor melhor o desempenho do Claude. Por exemplo, em vez de “Crie um painel de análise”, use “Crie um painel de análise. Inclua o maior número possível de recursos e interações relevantes. Vá além do básico para criar uma implementação totalmente funcional.”
- Solicite recursos específicos explicitamente: Animações e elementos interativos devem ser solicitados explicitamente quando desejados.