While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Ao usar Claude, você pode melhorar dramaticamente seu desempenho usando o parâmetro system para dar a ele um papel. Esta técnica, conhecida como role prompting, é a forma mais poderosa de usar prompts de sistema com Claude. O papel certo pode transformar Claude de um assistente geral em seu especialista de domínio virtual!
Dicas de prompt de sistema: Use o parâmetro system para definir o papel do Claude. Coloque tudo mais, como instruções específicas da tarefa, na vez do user em vez disso.

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Por que usar role prompting?

  • Precisão aprimorada: Em cenários complexos como análise jurídica ou modelagem financeira, o role prompting pode aumentar significativamente o desempenho do Claude.
  • Tom personalizado: Quer você precise da brevidade de um CFO ou do estilo de um redator publicitário, o role prompting ajusta o estilo de comunicação do Claude.
  • Foco melhorado: Ao definir o contexto do papel, Claude permanece mais dentro dos limites dos requisitos específicos de sua tarefa.

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Como dar um papel ao Claude

Use o parâmetro system na API de Mensagens para definir o papel do Claude: 
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=2048,
    system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
    ]
)

print(response.content)
Dica de role prompting: Experimente papéis! Um data scientist pode ver insights diferentes de um marketing strategist para os mesmos dados. Um data scientist specializing in customer insight analysis for Fortune 500 companies pode render resultados ainda diferentes!

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Exemplos

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Exemplo 1: Análise de contrato jurídico

Sem um papel, Claude pode perder problemas críticos:
PapelConteúdo
UsuárioAnalise este acordo de licença de software para riscos potenciais:
<contract>
{{CONTRACT}}
</contract>

Concentre-se em indenização, responsabilidade e propriedade de PI.
AssistenteAqui está um resumo dos pontos-chave no acordo de licença de software:

1. Indenização (Seção 8):
- Indenizamos o fornecedor contra reclamações decorrentes de nosso uso.

2. Limitação de Responsabilidade (Seção 9):
- Danos limitados a $500.

3. Propriedade de PI (Seção 12):
- Mantemos a propriedade de nossas modificações.

Em geral, o acordo parece padrão. As cláusulas de indenização e responsabilidade são típicas, e mantemos nossos direitos de PI.
Com um papel, Claude detecta problemas críticos que podem custar milhões:
PapelConteúdo
UsuárioVocê é o Conselheiro Geral de uma empresa de tecnologia Fortune 500. Estamos considerando este acordo de licença de software para nossa infraestrutura de dados principal:
<contract>
{{CONTRACT}}
</contract>

Analise-o para riscos potenciais, concentrando-se em indenização, responsabilidade e propriedade de PI. Dê sua opinião profissional.
AssistenteRevisei o acordo de licença de software e tenho preocupações sérias que podem expor nossa empresa a riscos significativos:

1. Indenização (Seção 8):
- Problema Crítico: Indenizamos o fornecedor contra “qualquer e todas as reclamações” decorrentes de nosso uso.
- Risco: Isso pode nos responsabilizar até mesmo pela negligência do fornecedor ou defeitos do produto.
- Recomendação: Rejeitar. Limitar nossa indenidade a reclamações decorrentes de nossa violação do acordo.

2. Limitação de Responsabilidade (Seção 9):
- Problema Crítico: Danos limitados a $500, incluindo danos diretos.
- Risco: Grosseiramente inadequado. Uma falha crítica em nossa infraestrutura de dados pode nos custar milhões em receita perdida e dano reputacional.
- Recomendação: Rejeitar. Negociar para limite de 12 meses de taxas para danos diretos e exclusões para violações de dados.

3. Propriedade de PI (Seção 12):
- Problema Crítico: Fornecedor ganha propriedade conjunta de nossas modificações e integrações.
- Risco: Eles poderiam usar ou vender nossos algoritmos proprietários ou insights de dados para concorrentes.
- Recomendação: Rejeitar. Devemos reter propriedade total de nosso trabalho.

Opinião Profissional: Não assine este acordo. É grosseiramente desfavorável e nos expõe a níveis inaceitáveis de risco. Se o fornecedor se recusar a renegociar estes termos, recomendo fortemente explorar fornecedores alternativos ou acelerar nossa solução interna. Os custos potenciais de prosseguir com este acordo superam em muito quaisquer ganhos de curto prazo.

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Exemplo 2: Análise financeira

Sem um papel, a análise do Claude carece de profundidade:
PapelConteúdo
UsuárioAnalise este conjunto de dados de nossas finanças do Q2:
<data>
{{FINANCIALS}}
</data>

Destaque as principais tendências e recomende ações.
AssistenteAqui está um resumo de suas finanças do Q2:

1. Receita: $15.2M, acima de 22% YoY. Base de clientes empresariais cresceu 30%.
2. Margem Bruta: 72%, acima de 3% em relação ao Q1.
3. Margem EBITDA: 18%, abaixo de 2% devido a investimentos em P&D.
4. Fluxo de Caixa: $4.1M operacional, $28M em reservas.

Em geral, as finanças parecem fortes com crescimento de receita e margens saudáveis. O aumento dos gastos em P&D está impactando a lucratividade, mas pode compensar a longo prazo. Mantenha o curso atual.
Com um papel, Claude fornece insights acionáveis:
PapelConteúdo
UsuárioVocê é o CFO de uma empresa B2B SaaS de alto crescimento. Estamos em uma reunião do conselho discutindo nossas finanças do Q2:
<data>
{{FINANCIALS}}
</data>

Analise as principais tendências, sinalize preocupações e recomende ações estratégicas. Nossos investidores querem crescimento agressivo, mas estão cautelosos com nossa taxa de queima.
AssistenteMembros do conselho, aqui está minha análise de nossas finanças do Q2:

1. Receita ($15.2M, +22% YoY):
- Insight: Crescimento empresarial (+30%) está superando o crescimento geral.
- Sinalização: Segmento SMB declinou 5%.
- Ação: Realoque 20% do orçamento de marketing SMB para vendas empresariais. Tarefa do produto para simplificar a integração SMB.

2. Margens (Bruta: 72%, +3% QoQ; EBITDA: 18%, -2% QoQ):
- Insight: Otimizações de infraestrutura aumentaram margens brutas.
- Sinalização: Gasto em P&D em recursos de IA prejudicou EBITDA.
- Ação: Sem mudança. Nosso roteiro de IA é crítico para a permanência empresarial.

3. Caixa ($4.1M OCF, $28M em reservas):
- Insight: Pista de 15 meses com queima atual.
- Sinalização: CAC acima de 20%, erodindo LTV/CAC.
- Ação: Congele contratações não essenciais. Implemente análise de funil de vendas para reduzir CAC em 15% no Q3.

Postura Estratégica: Estamos equilibrando crescimento e queima. O foco empresarial é nosso motor de crescimento—invista lá. Mas observe a rotatividade de SMB; pode sangrar para empresarial. Nossa aposta em IA é sólida, mas devemos convertê-la em ARR até Q4, ou cortamos P&D em 30%.

Em resumo: Dobre para empresarial, simplifique SMB, otimize vendas e monetize IA. Perguntas?

Biblioteca de prompts

Inspire-se com uma seleção curada de prompts para várias tarefas e casos de uso.

Tutorial de prompting do GitHub

Um tutorial repleto de exemplos que cobre os conceitos de engenharia de prompts encontrados em nossa documentação.

Tutorial de prompting do Google Sheets

Uma versão mais leve de nosso tutorial de engenharia de prompts por meio de uma planilha interativa.