Herramienta Bash

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Descripción general

• Sesión bash persistente que mantiene el estado
• Capacidad de ejecutar cualquier comando de shell
• Acceso a variables de entorno y directorio de trabajo
• Capacidades de encadenamiento de comandos y scripting

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Compatibilidad de modelos

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Casos de uso

• Flujos de trabajo de desarrollo: Ejecutar comandos de compilación, pruebas y herramientas de desarrollo
• Automatización del sistema: Ejecutar scripts, gestionar archivos, automatizar tareas
• Procesamiento de datos: Procesar archivos, ejecutar scripts de análisis, gestionar conjuntos de datos
• Configuración del entorno: Instalar paquetes, configurar entornos

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Inicio rápido

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "List all Python files in the current directory."}
    ]
)

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Cómo funciona

1. Claude determina qué comando ejecutar
2. Usted ejecuta el comando en un shell bash
3. Devuelve la salida (stdout y stderr) a Claude
4. El estado de la sesión persiste entre comandos (variables de entorno, directorio de trabajo)

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Parámetros

// Ejecutar un comando
{
  "command": "ls -la *.py"
}

// Reiniciar la sesión
{
  "restart": true
}

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Ejemplo: Automatización de múltiples pasos

# Solicitud del usuario
"Install the requests library and create a simple Python script that fetches a joke from an API, then run it."

# La herramienta de Claude usa:
# 1. Instalar paquete
{"command": "pip install requests"}

# 2. Crear script
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. Ejecutar script
{"command": "python fetch_joke.py"}

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Implementar la herramienta bash

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

def execute_command(self, command):
    # Enviar comando a bash
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # Capturar salida con tiempo de espera
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Bash session restarted"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # Devolver resultado a Claude
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

def validate_command(command):
    # Bloquear comandos peligrosos
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"Command contains dangerous pattern: {pattern}"
    
    # Agregar más validación según sea necesario
    return True, None

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Manejar errores

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Error: Command timed out after 30 seconds",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: nonexistentcommand: command not found",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: /root/sensitive-file: Permission denied",
      "is_error": true
    }
  ]
}

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Seguir las mejores prácticas de implementación

def execute_with_timeout(command, timeout=30):
    try:
        result = subprocess.run(
            command, 
            shell=True, 
            capture_output=True, 
            text=True, 
            timeout=timeout
        )
        return result.stdout + result.stderr
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return f"Command timed out after {timeout} seconds"

# Los comandos ejecutados en la misma sesión mantienen el estado
commands = [
    "cd /tmp",
    "echo 'Hello' > test.txt",
    "cat test.txt"  # Esto funciona porque todavía estamos en /tmp
]

def truncate_output(output, max_lines=100):
    lines = output.split('\n')
    if len(lines) > max_lines:
        truncated = '\n'.join(lines[:max_lines])
        return f"{truncated}\n\n... Output truncated ({len(lines)} total lines) ..."
    return output

import logging

def log_command(command, output, user_id):
    logging.info(f"User {user_id} executed: {command}")
    logging.info(f"Output: {output[:200]}...")  # Registrar primeros 200 caracteres

def sanitize_output(output):
    # Eliminar posibles secretos o credenciales
    import re
    # Ejemplo: Eliminar credenciales de AWS
    output = re.sub(r'aws_access_key_id\s*=\s*\S+', 'aws_access_key_id=***', output)
    output = re.sub(r'aws_secret_access_key\s*=\s*\S+', 'aws_secret_access_key=***', output)
    return output

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Seguridad

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Recomendaciones clave

• Use ulimit para establecer restricciones de recursos
• Filtrar comandos peligrosos (sudo, rm -rf, etc.)
• Ejecutar con permisos de usuario mínimos
• Monitorear y registrar toda la ejecución de comandos

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Precios

• Command outputs (stdout/stderr)
• Error messages
• Large file contents

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Patrones comunes

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Flujos de trabajo de desarrollo

• Ejecutar pruebas: pytest && coverage report
• Compilar proyectos: npm install && npm run build
• Operaciones de Git: git status && git add . && git commit -m "message"

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Operaciones de archivos

• Procesar datos: wc -l *.csv && ls -lh *.csv
• Buscar archivos: find . -name "*.py" | xargs grep "pattern"
• Crear copias de seguridad: tar -czf backup.tar.gz ./data

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Tareas del sistema

• Verificar recursos: df -h && free -m
• Gestión de procesos: ps aux | grep python
• Configuración del entorno: export PATH=$PATH:/new/path && echo $PATH

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Limitaciones

• Sin comandos interactivos: No puede manejar vim, less o solicitudes de contraseña
• Sin aplicaciones GUI: Solo línea de comandos
• Alcance de sesión: Persiste dentro de la conversación, se pierde entre llamadas de API
• Límites de salida: Las salidas grandes pueden truncarse
• Sin streaming: Resultados devueltos después de la finalización

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Combinar con otras herramientas

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Próximos pasos