While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Cuando uses Claude, puedes mejorar dramáticamente su rendimiento usando el parámetro system para darle un rol. Esta técnica, conocida como role prompting, es la forma más poderosa de usar avisos del sistema con Claude. ¡El rol correcto puede convertir a Claude de un asistente general en tu experto de dominio virtual!
Consejos de aviso del sistema: Usa el parámetro system para establecer el rol de Claude. Pon todo lo demás, como instrucciones específicas de la tarea, en el turno del user en su lugar.

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¿Por qué usar role prompting?

  • Precisión mejorada: En escenarios complejos como análisis legal o modelado financiero, el role prompting puede mejorar significativamente el rendimiento de Claude.
  • Tono personalizado: Ya sea que necesites la brevedad de un CFO o el estilo de un redactor publicitario, el role prompting ajusta el estilo de comunicación de Claude.
  • Enfoque mejorado: Al establecer el contexto del rol, Claude se mantiene más dentro de los límites de los requisitos específicos de tu tarea.

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Cómo darle un rol a Claude

Usa el parámetro system en la API de Mensajes para establecer el rol de Claude: 
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=2048,
    system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
    ]
)

print(response.content)
Consejo de role prompting: ¡Experimenta con roles! Un data scientist podría ver diferentes perspectivas que un marketing strategist para los mismos datos. ¡Un data scientist specializing in customer insight analysis for Fortune 500 companies podría producir resultados aún diferentes!

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Ejemplos

Sin un rol, Claude podría perder problemas críticos:
Con un rol, Claude detecta problemas críticos que podrían costar millones:

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Ejemplo 2: Análisis financiero

Sin un rol, el análisis de Claude carece de profundidad:
RolContenido
UsuarioAnaliza este conjunto de datos de nuestras finanzas del Q2:
<data>
{{FINANCIALS}}
</data>

Destaca tendencias clave y recomienda acciones.
AsistenteAquí hay un resumen de tus finanzas del Q2:

1. Ingresos: $15.2M, arriba 22% YoY. La base de clientes empresariales creció 30%.
2. Margen Bruto: 72%, arriba 3% desde Q1.
3. Margen EBITDA: 18%, abajo 2% debido a inversiones en I+D.
4. Flujo de Efectivo: $4.1M operativo, $28M en reservas.

En general, las finanzas se ven sólidas con crecimiento de ingresos y márgenes saludables. El aumento del gasto en I+D está impactando la rentabilidad pero podría dar frutos a largo plazo. Mantén el curso actual.
Con un rol, Claude entrega perspectivas accionables:
RolContenido
UsuarioEres el CFO de una empresa SaaS B2B de alto crecimiento. Estamos en una reunión de junta directiva discutiendo nuestras finanzas del Q2:
<data>
{{FINANCIALS}}
</data>

Analiza tendencias clave, señala preocupaciones y recomienda acciones estratégicas. Nuestros inversores quieren crecimiento agresivo pero están preocupados por nuestra tasa de quema.
AsistenteMiembros de la junta, aquí está mi análisis de nuestras finanzas del Q2:

1. Ingresos ($15.2M, +22% YoY):
- Perspectiva: El crecimiento empresarial (+30%) está superando el crecimiento general.
- Alerta: El segmento de PYMES disminuyó 5%.
- Acción: Reasigna 20% del presupuesto de marketing de PYMES a ventas empresariales. Encarga al producto simplificar la incorporación de PYMES.

2. Márgenes (Bruto: 72%, +3% QoQ; EBITDA: 18%, -2% QoQ):
- Perspectiva: Las optimizaciones de infraestructura impulsaron los márgenes brutos.
- Alerta: El gasto en I+D en características de IA afectó el EBITDA.
- Acción: Sin cambios. Nuestra hoja de ruta de IA es crítica para la retención empresarial.

3. Efectivo ($4.1M OCF, $28M reservas):
- Perspectiva: Autonomía de 15 meses con la quema actual.
- Alerta: CAC arriba 20%, erosionando LTV/CAC.
- Acción: Congela contrataciones no esenciales. Implementa análisis de embudo de ventas para reducir CAC en 15% en Q3.

Postura Estratégica: Estamos navegando entre crecimiento y quema. El enfoque empresarial es nuestro motor de crecimiento—invierte allí. Pero vigila la rotación de PYMES; podría extenderse a empresas. Nuestra apuesta de IA es sólida, pero debemos convertirla a ARR para Q4, o reducimos I+D en 30%.

En resumen: Duplica el enfoque en empresas, simplifica PYMES, optimiza ventas y monetiza IA. ¿Preguntas?

Biblioteca de avisos

Inspírate con una selección curada de avisos para varias tareas y casos de uso.

Tutorial de prompting de GitHub

Un tutorial lleno de ejemplos que cubre los conceptos de ingeniería de avisos encontrados en nuestra documentación.

Tutorial de prompting de Google Sheets

Una versión más ligera de nuestro tutorial de ingeniería de avisos a través de una hoja de cálculo interactiva.