Elegir un modelo
Si no estás seguro de qué modelo usar, recomendamos comenzar con Claude Sonnet 4.5. Ofrece el mejor equilibrio de inteligencia, velocidad y costo para la mayoría de casos de uso, con un rendimiento excepcional en tareas de codificación y agentes. Todos los modelos Claude actuales admiten entrada de texto e imagen, salida de texto, capacidades multilingües y visión. Los modelos están disponibles a través de la API de Anthropic, AWS Bedrock y Google Vertex AI. Una vez que hayas elegido un modelo, aprende cómo hacer tu primera llamada a la API.Comparación de modelos más recientes
| Característica | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|---|
| Descripción | Nuestro modelo más inteligente para agentes complejos y codificación | Nuestro modelo más rápido con inteligencia cercana a la frontera | Modelo excepcional para tareas de razonamiento especializado |
| ID de API Claude | claude-sonnet-4-5-20250929Copied! | claude-haiku-4-5-20251001Copied! | claude-opus-4-1-20250805Copied! |
| Alias de API Claude1 | claude-sonnet-4-5Copied! | claude-haiku-4-5Copied! | claude-opus-4-1Copied! |
| ID de AWS Bedrock | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied! | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied! |
| ID de GCP Vertex AI | claude-sonnet-4-5@20250929Copied! | claude-haiku-4-5@20251001Copied! | claude-opus-4-1@20250805Copied! |
| Precios2 | $3 / entrada MTok $15 / salida MTok | $1 / entrada MTok $5 / salida MTok | $15 / entrada MTok $75 / salida MTok |
| Pensamiento extendido | Sí | Sí | Sí |
| Tier de Prioridad | Sí | Sí | Sí |
| Latencia comparativa | Rápido | Más rápido | Moderado |
| Ventana de contexto | / (beta)3 | ||
| Salida máxima | 64K tokens | 64K tokens | 32K tokens |
| Corte de conocimiento confiable | Ene 20254 | Feb 2025 | Ene 20254 |
| Corte de datos de entrenamiento | Jul 2025 | Jul 2025 | Mar 2025 |
claude-sonnet-4-5-20250929) en aplicaciones de producción para garantizar un comportamiento consistente.
2 - Consulta nuestra página de precios para obtener información completa de precios, incluyendo descuentos de API por lotes, tasas de almacenamiento en caché de indicaciones, costos de pensamiento extendido y tarifas de procesamiento de visión.
3 - Claude Sonnet 4.5 admite una ventana de contexto de 1M tokens cuando se usa el encabezado beta context-1m-2025-08-07. Precios de contexto largo se aplica a solicitudes que exceden 200K tokens.
4 - Corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. Corte de datos de entrenamiento es el rango de fechas más amplio de datos de entrenamiento utilizados. Por ejemplo, Claude Sonnet 4.5 fue entrenado en información disponible públicamente hasta julio de 2025, pero su conocimiento es más extenso y confiable hasta enero de 2025. Para más información, consulta Centro de Transparencia de Anthropic.
Los modelos con la misma fecha de instantánea (por ejemplo, 20240620) son idénticos en todas las plataformas y no cambian. La fecha de instantánea en el nombre del modelo garantiza consistencia y permite a los desarrolladores confiar en un rendimiento estable en diferentes entornos.
A partir de Claude Sonnet 4.5 y todos los modelos futuros, AWS Bedrock y Google Vertex AI ofrecen dos tipos de puntos finales: puntos finales globales (enrutamiento dinámico para máxima disponibilidad) y puntos finales regionales (enrutamiento de datos garantizado a través de regiones geográficas específicas). Para más información, consulta la sección de precios de plataformas de terceros.
Modelos heredados
Modelos heredados
Los siguientes modelos aún están disponibles pero recomendamos migrar a modelos actuales para mejorar el rendimiento:
1 - Claude Sonnet 4 admite una ventana de contexto de 1M tokens cuando se usa el encabezado beta
| Característica | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | Claude Opus 4 | Claude Haiku 3.5 | Claude Haiku 3 |
|---|---|---|---|---|---|
| ID de API Claude | claude-sonnet-4-20250514Copied! | claude-3-7-sonnet-20250219Copied! | claude-opus-4-20250514Copied! | claude-3-5-haiku-20241022Copied! | claude-3-haiku-20240307Copied! |
| Alias de API Claude | claude-sonnet-4-0Copied! | claude-3-7-sonnet-latestCopied! | claude-opus-4-0Copied! | claude-3-5-haiku-latestCopied! | — |
| ID de AWS Bedrock | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied! |
| ID de GCP Vertex AI | claude-sonnet-4@20250514Copied! | claude-3-7-sonnet@20250219Copied! | claude-opus-4@20250514Copied! | claude-3-5-haiku@20241022Copied! | claude-3-haiku@20240307Copied! |
| Precios | $3 / entrada MTok $15 / salida MTok | $3 / entrada MTok $15 / salida MTok | $15 / entrada MTok $75 / salida MTok | $0.80 / entrada MTok $4 / salida MTok | $0.25 / entrada MTok $1.25 / salida MTok |
| Pensamiento extendido | Sí | Sí | Sí | No | No |
| Tier de Prioridad | Sí | Sí | Sí | Sí | No |
| Latencia comparativa | Rápido | Rápido | Moderado | Más rápido | Rápido |
| Ventana de contexto | / (beta)1 | ||||
| Salida máxima | 64K tokens | 64K tokens / 128K tokens (beta)4 | 32K tokens | 8K tokens | 4K tokens |
| Corte de conocimiento confiable | Ene 20252 | Oct 20242 | Ene 20252 | 3 | 3 |
| Corte de datos de entrenamiento | Mar 2025 | Nov 2024 | Mar 2025 | Jul 2024 | Ago 2023 |
context-1m-2025-08-07. Precios de contexto largo se aplica a solicitudes que exceden 200K tokens.2 - Corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. Corte de datos de entrenamiento es el rango de fechas más amplio de datos de entrenamiento utilizados.3 - Algunos modelos Haiku tienen una única fecha de corte de datos de entrenamiento.4 - Incluye el encabezado beta output-128k-2025-02-19 en tu solicitud de API para aumentar la longitud máxima de tokens de salida a 128K tokens para Claude Sonnet 3.7. Sugerimos fuertemente usar nuestra API de Mensajes de transmisión para evitar tiempos de espera al generar salidas más largas. Consulta nuestra guía sobre solicitudes largas para más detalles.Rendimiento de indicaciones y salida
Los modelos Claude 4 destacan en:- Rendimiento: Resultados de nivel superior en razonamiento, codificación, tareas multilingües, manejo de contexto largo, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulta la publicación del blog Claude 4 para más información.
-
Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas.
- Si prefieres respuestas más concisas, puedes ajustar tus indicaciones para guiar al modelo hacia la longitud de salida deseada. Consulta nuestras guías de ingeniería de indicaciones para más detalles.
- Para prácticas específicas de indicaciones de Claude 4, consulta nuestra guía de mejores prácticas de Claude 4.
- Calidad de salida: Al migrar de generaciones de modelos anteriores a Claude 4, es posible que notes mejoras más grandes en el rendimiento general.
Migración a Claude 4.5
Si actualmente estás usando modelos Claude 3, recomendamos migrar a Claude 4.5 para aprovechar la inteligencia mejorada y las capacidades mejoradas. Para instrucciones detalladas de migración, consulta Migración a Claude 4.5.Comenzar con Claude
Si estás listo para comenzar a explorar lo que Claude puede hacer por ti, ¡vamos a sumergirnos! Ya seas un desarrollador que busca integrar Claude en tus aplicaciones o un usuario que desea experimentar el poder de la IA de primera mano, te tenemos cubierto.¿Buscas chatear con Claude? ¡Visita claude.ai!
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