Para una descripción general de las nuevas capacidades de Claude 4.5, consulta Novedades en Claude 4.5. Para orientación sobre migración desde modelos anteriores, consulta Migración a Claude 4.5.
Principios generales
Sé explícito con tus instrucciones
Los modelos Claude 4.x responden bien a instrucciones claras y explícitas. Ser específico sobre tu salida deseada puede ayudar a mejorar los resultados. Los clientes que desean el comportamiento “más allá de lo esperado” de modelos Claude anteriores podrían necesitar solicitar estos comportamientos de manera más explícita con modelos más nuevos.Ejemplo: Crear un panel de análisis
Ejemplo: Crear un panel de análisis
Menos efectivo:Más efectivo:
Agrega contexto para mejorar el rendimiento
Proporcionar contexto o motivación detrás de tus instrucciones, como explicarle a Claude por qué tal comportamiento es importante, puede ayudar a los modelos Claude 4.x a entender mejor tus objetivos y entregar respuestas más dirigidas.Ejemplo: Preferencias de formato
Ejemplo: Preferencias de formato
Menos efectivo:Más efectivo:
Sé vigilante con ejemplos y detalles
Los modelos Claude 4.x prestan mucha atención a los detalles y ejemplos como parte de sus capacidades precisas de seguimiento de instrucciones. Asegúrate de que tus ejemplos se alineen con los comportamientos que deseas fomentar y minimiza los comportamientos que deseas evitar.Razonamiento de largo horizonte y seguimiento de estado
Los modelos Claude 4.5 sobresalen en tareas de razonamiento de largo horizonte con capacidades excepcionales de seguimiento de estado. Mantiene la orientación a través de sesiones extendidas enfocándose en el progreso incremental, haciendo avances constantes en pocas cosas a la vez en lugar de intentar hacerlo todo de una vez. Esta capacidad emerge especialmente en múltiples ventanas de contexto o iteraciones de tareas, donde Claude puede trabajar en una tarea compleja, guardar el estado y continuar con una ventana de contexto nueva.Conciencia de contexto y flujos de trabajo de múltiples ventanas
Los modelos Claude 4.5 cuentan con conciencia de contexto, permitiendo que el modelo rastree su ventana de contexto restante (es decir, “presupuesto de tokens”) a lo largo de una conversación. Esto permite que Claude ejecute tareas y gestione el contexto de manera más efectiva al entender cuánto espacio tiene para trabajar. Gestión de límites de contexto: Si estás usando Claude en un arnés de agente que compacta el contexto o permite guardar el contexto en archivos externos (como en Claude Code), sugerimos agregar esta información a tu prompt para que Claude pueda comportarse en consecuencia. De lo contrario, Claude podría intentar naturalmente terminar el trabajo a medida que se acerca al límite de contexto. A continuación se muestra un ejemplo de prompt:Prompt de ejemplo
Flujos de trabajo de múltiples ventanas de contexto
Para tareas que abarcan múltiples ventanas de contexto:- Usa un prompt diferente para la primera ventana de contexto: Usa la primera ventana de contexto para configurar un marco (escribir pruebas, crear scripts de configuración), luego usa futuras ventanas de contexto para iterar en una lista de tareas.
-
Haz que el modelo escriba pruebas en un formato estructurado: Pídele a Claude que cree pruebas antes de comenzar el trabajo y mantenga un registro de ellas en un formato estructurado (por ejemplo,
tests.json). Esto conduce a una mejor capacidad a largo plazo para iterar. Recuérdale a Claude la importancia de las pruebas: “Es inaceptable eliminar o editar pruebas porque esto podría llevar a funcionalidad faltante o defectuosa.” -
Configura herramientas de calidad de vida: Anima a Claude a crear scripts de configuración (por ejemplo,
init.sh) para iniciar servidores correctamente, ejecutar suites de pruebas y linters. Esto previene trabajo repetido cuando se continúa desde una ventana de contexto nueva. -
Comenzar de nuevo vs compactar: Cuando se borra una ventana de contexto, considera comenzar con una ventana de contexto completamente nueva en lugar de usar compactación. Los modelos Claude 4.5 son extremadamente efectivos en descubrir estado desde el sistema de archivos local. En algunos casos, podrías querer aprovechar esto sobre la compactación. Sé prescriptivo sobre cómo debería comenzar:
- “Llama pwd; solo puedes leer y escribir archivos en este directorio.”
- “Revisa progress.txt, tests.json y los registros de git.”
- “Ejecuta manualmente una prueba de integración fundamental antes de pasar a implementar nuevas características.”
- Proporciona herramientas de verificación: A medida que crece la duración de las tareas autónomas, Claude necesita verificar la corrección sin retroalimentación humana continua. Herramientas como el servidor Playwright MCP o capacidades de uso de computadora para pruebas de interfaces de usuario son útiles.
- Anima el uso completo del contexto: Solicita a Claude que complete componentes de manera eficiente antes de pasar al siguiente:
Prompt de ejemplo
Mejores prácticas de gestión de estado
- Usa formatos estructurados para datos de estado: Cuando rastrees información estructurada (como resultados de pruebas o estado de tareas), usa JSON u otros formatos estructurados para ayudar a Claude a entender requisitos de esquema
- Usa texto no estructurado para notas de progreso: Las notas de progreso de forma libre funcionan bien para rastrear el progreso general y el contexto
- Usa git para rastreo de estado: Git proporciona un registro de lo que se ha hecho y puntos de control que pueden ser restaurados. Los modelos Claude 4.5 funcionan especialmente bien usando git para rastrear estado a través de múltiples sesiones.
- Enfatiza el progreso incremental: Pídele explícitamente a Claude que mantenga un registro de su progreso y se enfoque en el trabajo incremental
Ejemplo: Rastreo de estado
Ejemplo: Rastreo de estado
Estilo de comunicación
Los modelos Claude 4.5 tienen un estilo de comunicación más conciso y natural en comparación con modelos anteriores:- Más directo y fundamentado: Proporciona reportes de progreso basados en hechos en lugar de actualizaciones auto-celebratorias
- Más conversacional: Ligeramente más fluido y coloquial, menos parecido a una máquina
- Menos verboso: Podría omitir resúmenes detallados por eficiencia a menos que se solicite lo contrario
Orientación para situaciones específicas
Equilibra la verbosidad
Los modelos Claude 4.5 tienden hacia la eficiencia y podrían omitir resúmenes verbales después de llamadas de herramientas, saltando directamente a la siguiente acción. Aunque esto crea un flujo de trabajo simplificado, podrías preferir más visibilidad en su proceso de razonamiento. Si deseas que Claude proporcione actualizaciones mientras trabaja:Prompt de ejemplo
Patrones de uso de herramientas
Los modelos Claude 4.5 están entrenados para seguimiento preciso de instrucciones y se benefician de dirección explícita para usar herramientas específicas. Si dices “¿puedes sugerir algunos cambios?”, a veces proporcionará sugerencias en lugar de implementarlas, incluso si hacer cambios podría ser lo que pretendías. Para que Claude tome acción, sé más explícito:Ejemplo: Instrucciones explícitas
Ejemplo: Instrucciones explícitas
Menos efectivo (Claude solo sugerirá):Más efectivo (Claude hará los cambios):O:
Prompt de ejemplo para acción proactiva
Prompt de ejemplo para acción conservadora
Controla el formato de respuestas
Hemos encontrado que hay algunas formas que son particularmente efectivas para dirigir el formato de salida en modelos Claude 4.x:-
Dile a Claude qué hacer en lugar de qué no hacer
- En lugar de: “No uses markdown en tu respuesta”
- Intenta: “Tu respuesta debe estar compuesta de párrafos de prosa que fluyan suavemente.”
-
Usa indicadores de formato XML
- Intenta: “Escribe las secciones de prosa de tu respuesta en etiquetas <smoothly_flowing_prose_paragraphs>.”
- Haz coincidir el estilo de tu prompt con la salida deseada El estilo de formato usado en tu prompt podría influir en el estilo de respuesta de Claude. Si aún experimentas problemas de dirigibilidad con el formato de salida, recomendamos que hagas coincidir tu estilo de prompt con tu estilo de salida deseado tanto como sea posible. Por ejemplo, eliminar markdown de tu prompt puede reducir el volumen de markdown en la salida.
- Usa prompts detallados para preferencias de formato específicas Para más control sobre el uso de markdown y formato, proporciona orientación explícita:
Prompt de ejemplo para minimizar markdown
Investigación y recopilación de información
Los modelos Claude 4.5 demuestran capacidades excepcionales de búsqueda agente y pueden encontrar y sintetizar información de múltiples fuentes de manera efectiva. Para resultados de investigación óptimos:- Proporciona criterios de éxito claros: Define qué constituye una respuesta exitosa a tu pregunta de investigación
- Anima la verificación de fuentes: Pídele a Claude que verifique información a través de múltiples fuentes
- Para tareas de investigación complejas, usa un enfoque estructurado:
Prompt de ejemplo para investigación compleja
Orquestación de subagentos
Los modelos Claude 4.5 demuestran capacidades significativamente mejoradas de orquestación nativa de subagentos. Estos modelos pueden reconocer cuándo las tareas se beneficiarían de delegar trabajo a subagentos especializados y hacerlo de manera proactiva sin requerir instrucción explícita. Para aprovechar este comportamiento:- Asegura herramientas de subagentos bien definidas: Ten herramientas de subagentos disponibles y descritas en definiciones de herramientas
- Deja que Claude orqueste naturalmente: Claude delegará apropiadamente sin instrucción explícita
- Ajusta la conservadurismo si es necesario:
Prompt de ejemplo para uso conservador de subagentos
Autoconocimiento del modelo
Si deseas que Claude se identifique correctamente en tu aplicación o use cadenas API específicas:Prompt de ejemplo para identidad del modelo
Prompt de ejemplo para cadena de modelo
Aprovecha las capacidades de pensamiento e pensamiento intercalado
Los modelos Claude 4.x ofrecen capacidades de pensamiento que pueden ser especialmente útiles para tareas que implican reflexión después del uso de herramientas o razonamiento complejo de múltiples pasos. Puedes guiar su pensamiento inicial o intercalado para mejores resultados.Prompt de ejemplo
Para más información sobre capacidades de pensamiento, consulta Pensamiento extendido.
Creación de documentos
Los modelos Claude 4.5 sobresalen en la creación de presentaciones, animaciones y documentos visuales. Estos modelos igualan o superan a Claude Opus 4.1 en este dominio, con creatividad impresionante y seguimiento de instrucciones más fuerte. Los modelos producen salida pulida y utilizable en el primer intento en la mayoría de los casos. Para mejores resultados con creación de documentos:Prompt de ejemplo
Optimiza llamadas de herramientas paralelas
Los modelos Claude 4.x sobresalen en ejecución de herramientas paralelas, siendo Sonnet 4.5 particularmente agresivo en disparar múltiples operaciones simultáneamente. Los modelos Claude 4.x:- Ejecutan múltiples búsquedas especulativas durante investigación
- Leen varios archivos a la vez para construir contexto más rápido
- Ejecutan comandos bash en paralelo (lo que incluso puede saturar el rendimiento del sistema)
Prompt de ejemplo para máxima eficiencia paralela
Prompt de ejemplo para reducir ejecución paralela
Reduce la creación de archivos en codificación agente
Los modelos Claude 4.x podrían a veces crear nuevos archivos para propósitos de prueba e iteración, particularmente cuando se trabaja con código. Este enfoque permite que Claude use archivos, especialmente scripts de python, como un ‘bloc de notas temporal’ antes de guardar su salida final. Usar archivos temporales puede mejorar resultados particularmente para casos de uso de codificación agente. Si prefieres minimizar la creación neta de nuevos archivos, puedes instruir a Claude que se limpie después de sí mismo:Prompt de ejemplo
Mejora la generación de código visual y frontend
Los modelos Claude 4.x pueden generar interfaces de usuario de alta calidad, visualmente distintivas y funcionales. Sin embargo, sin orientación, el código frontend puede usar patrones genéricos que carecen de interés visual. Para obtener resultados excepcionales de interfaz de usuario:- Proporciona aliento explícito para creatividad:
Prompt de ejemplo
- Especifica dirección estética y restricciones de diseño:
Prompt de ejemplo
- Anima la diversidad de diseño y estéticas de fusión:
Prompt de ejemplo
- Solicita características específicas explícitamente:
- “Incluye tantas características e interacciones relevantes como sea posible”
- “Agrega animaciones y elementos interactivos”
- “Crea una implementación completamente funcional más allá de lo básico”
Evita enfocarse en pasar pruebas y codificación dura
Los modelos Claude 4.x a veces pueden enfocarse demasiado en hacer pasar pruebas a expensas de soluciones más generales, o podrían usar soluciones alternativas como scripts auxiliares para refactorización compleja en lugar de usar herramientas estándar directamente. Para prevenir este comportamiento y asegurar soluciones robustas y generalizables:Prompt de ejemplo
Minimiza alucinaciones en codificación agente
Los modelos Claude 4.x son menos propensos a alucinaciones y dan respuestas más precisas, fundamentadas e inteligentes basadas en el código. Para alentar este comportamiento aún más y minimizar alucinaciones:Prompt de ejemplo
Consideraciones de migración
Al migrar a modelos Claude 4.5:- Sé específico sobre el comportamiento deseado: Considera describir exactamente qué te gustaría ver en la salida.
- Enmarca tus instrucciones con modificadores: Agregar modificadores que alienten a Claude a aumentar la calidad y detalle de su salida puede ayudar a formar mejor el rendimiento de Claude. Por ejemplo, en lugar de “Crear un panel de análisis”, usa “Crear un panel de análisis. Incluye tantas características e interacciones relevantes como sea posible. Ve más allá de lo básico para crear una implementación completamente funcional.”
- Solicita características específicas explícitamente: Las animaciones y elementos interactivos deben solicitarse explícitamente cuando se deseen.