​
Choisir un modèle

Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, nous vous recommandons de commencer par Claude Sonnet 4.5. Il offre le meilleur équilibre entre intelligence, vitesse et coût pour la plupart des cas d’usage, avec des performances exceptionnelles dans les tâches de codage et les tâches d’agent. Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l’entrée de texte et d’images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l’API Anthropic, AWS Bedrock et Google Vertex AI. Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez comment faire votre premier appel API.

​
Comparaison des derniers modèles

FonctionnalitéClaude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.1
DescriptionNotre modèle le plus intelligent pour les agents complexes et le codageNotre modèle le plus rapide avec une intelligence proche de la frontièreModèle exceptionnel pour les tâches de raisonnement spécialisé
ID API Claudeclaude-sonnet-4-5-20250929Copied!claude-haiku-4-5-20251001Copied!claude-opus-4-1-20250805Copied!
Alias API Claude1claude-sonnet-4-5Copied!claude-haiku-4-5Copied!claude-opus-4-1Copied!
ID AWS Bedrockanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied!anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied!
ID GCP Vertex AIclaude-sonnet-4-5@20250929Copied!claude-haiku-4-5@20251001Copied!claude-opus-4-1@20250805Copied!
Tarification2$3 / MTok d’entrée
$15 / MTok de sortie		$1 / MTok d’entrée
$5 / MTok de sortie		$15 / MTok d’entrée
$75 / MTok de sortie
Réflexion étendueOuiOuiOui
Tier PrioritaireOuiOuiOui
Latence comparativeRapideLa plus rapideModérée
Fenêtre de contexte /
(bêta)3
Sortie maximale64K tokens64K tokens32K tokens
Limite de connaissance fiableJan 20254Fév 2025Jan 20254
Limite des données d’entraînementJul 2025Jul 2025Mar 2025
1 - Les alias pointent automatiquement vers l’instantané de modèle le plus récent. Lorsque nous publions de nouveaux instantanés de modèle, nous migrons les alias pour pointer vers la version la plus récente d’un modèle, généralement dans une semaine suivant la nouvelle version. Bien que les alias soient utiles pour l’expérimentation, nous recommandons d’utiliser des versions de modèle spécifiques (par exemple, claude-sonnet-4-5-20250929) dans les applications de production pour assurer un comportement cohérent. 2 - Consultez notre page de tarification pour les informations de tarification complètes, y compris les remises de l’API batch, les tarifs de mise en cache des invites, les coûts de réflexion étendue et les frais de traitement de la vision. 3 - Claude Sonnet 4.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens lors de l’utilisation de l’en-tête bêta context-1m-2025-08-07. La tarification du contexte long s’applique aux demandes dépassant 200K tokens. 4 - La limite de connaissance fiable indique la date jusqu’à laquelle les connaissances d’un modèle sont les plus étendues et fiables. La limite des données d’entraînement est la plage de dates plus large des données d’entraînement utilisées. Par exemple, Claude Sonnet 4.5 a été entraîné sur les informations disponibles publiquement jusqu’en juillet 2025, mais ses connaissances sont les plus étendues et fiables jusqu’en janvier 2025. Pour plus d’informations, consultez le Centre de transparence d’Anthropic.
Les modèles avec la même date d’instantané (par exemple, 20240620) sont identiques sur toutes les plates-formes et ne changent pas. La date d’instantané dans le nom du modèle assure la cohérence et permet aux développeurs de compter sur des performances stables dans différents environnements.
À partir de Claude Sonnet 4.5 et de tous les modèles futurs, AWS Bedrock et Google Vertex AI offrent deux types de points de terminaison : les points de terminaison globaux (routage dynamique pour une disponibilité maximale) et les points de terminaison régionaux (routage de données garanti via des régions géographiques spécifiques). Pour plus d’informations, consultez la section de tarification des plates-formes tierces.
Les modèles suivants sont toujours disponibles, mais nous recommandons de migrer vers les modèles actuels pour des performances améliorées :
FonctionnalitéClaude Sonnet 4Claude Sonnet 3.7Claude Opus 4Claude Haiku 3.5Claude Haiku 3
ID API Claudeclaude-sonnet-4-20250514Copied!claude-3-7-sonnet-20250219Copied!claude-opus-4-20250514Copied!claude-3-5-haiku-20241022Copied!claude-3-haiku-20240307Copied!
Alias API Claudeclaude-sonnet-4-0Copied!claude-3-7-sonnet-latestCopied!claude-opus-4-0Copied!claude-3-5-haiku-latestCopied!—
ID AWS Bedrockanthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied!anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied!anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied!anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied!
ID GCP Vertex AIclaude-sonnet-4@20250514Copied!claude-3-7-sonnet@20250219Copied!claude-opus-4@20250514Copied!claude-3-5-haiku@20241022Copied!claude-3-haiku@20240307Copied!
Tarification$3 / MTok d’entrée
$15 / MTok de sortie		$3 / MTok d’entrée
$15 / MTok de sortie		$15 / MTok d’entrée
$75 / MTok de sortie		$0.80 / MTok d’entrée
$4 / MTok de sortie		$0.25 / MTok d’entrée
$1.25 / MTok de sortie
Réflexion étendueOuiOuiOuiNonNon
Tier PrioritaireOuiOuiOuiOuiNon
Latence comparativeRapideRapideModéréeLa plus rapideRapide
Fenêtre de contexte /
(bêta)1
Sortie maximale64K tokens64K tokens / 128K tokens (bêta)432K tokens8K tokens4K tokens
Limite de connaissance fiableJan 20252Oct 20242Jan 2025233
Limite des données d’entraînementMar 2025Nov 2024Mar 2025Jul 2024Aug 2023
1 - Claude Sonnet 4 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens lors de l’utilisation de l’en-tête bêta context-1m-2025-08-07. La tarification du contexte long s’applique aux demandes dépassant 200K tokens.2 - La limite de connaissance fiable indique la date jusqu’à laquelle les connaissances d’un modèle sont les plus étendues et fiables. La limite des données d’entraînement est la plage de dates plus large des données d’entraînement utilisées.3 - Certains modèles Haiku ont une seule date limite de données d’entraînement.4 - Incluez l’en-tête bêta output-128k-2025-02-19 dans votre demande d’API pour augmenter la longueur maximale des tokens de sortie à 128K tokens pour Claude Sonnet 3.7. Nous suggérons fortement d’utiliser notre API Messages en streaming pour éviter les délais d’expiration lors de la génération de sorties plus longues. Consultez nos conseils sur les demandes longues pour plus de détails.

​
Performance des invites et des sorties

Les modèles Claude 4 excellent dans :
  • Performance : Résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion du contexte long, honnêteté et traitement d’images. Consultez le billet de blog Claude 4 pour plus d’informations.
  • Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et humaines.
  • Qualité de sortie : Lors de la migration des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pouvez remarquer des améliorations plus importantes dans les performances globales.

​
Migration vers Claude 4.5

Si vous utilisez actuellement des modèles Claude 3, nous recommandons de migrer vers Claude 4.5 pour bénéficier d’une intelligence améliorée et de capacités renforcées. Pour des instructions de migration détaillées, consultez Migration vers Claude 4.5.

​
Commencer avec Claude

Si vous êtes prêt à explorer ce que Claude peut faire pour vous, plongeons-y ! Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur souhaitant expérimenter la puissance de l’IA en première main, nous avons ce qu’il vous faut.
Vous cherchez à discuter avec Claude ? Visitez claude.ai !

Introduction à Claude

Explorez les capacités de Claude et le flux de développement.

Démarrage rapide

Apprenez à faire votre premier appel API en quelques minutes.

Console Claude

Créez et testez des invites puissantes directement dans votre navigateur.
Si vous avez des questions ou besoin d’assistance, n’hésitez pas à contacter notre équipe d’assistance ou à consulter la communauté Discord.