Claude peut interagir avec les environnements informatiques via l’outil d’utilisation d’ordinateur, qui fournit des capacités de capture d’écran et de contrôle souris/clavier pour l’interaction autonome du bureau.
L’utilisation d’ordinateur est actuellement en bêta et nécessite un en-tête bêta :
  • "computer-use-2025-01-24" (modèles Claude 4 et Claude Sonnet 3.7 (obsolète))

Aperçu

L’utilisation d’ordinateur est une fonctionnalité bêta qui permet à Claude d’interagir avec les environnements de bureau. Cet outil fournit :
  • Capture d’écran : Voir ce qui s’affiche actuellement à l’écran
  • Contrôle de la souris : Cliquer, faire glisser et déplacer le curseur
  • Entrée clavier : Taper du texte et utiliser les raccourcis clavier
  • Automatisation du bureau : Interagir avec n’importe quelle application ou interface
Bien que l’utilisation d’ordinateur puisse être augmentée avec d’autres outils comme bash et l’éditeur de texte pour des flux de travail d’automatisation plus complets, l’utilisation d’ordinateur fait spécifiquement référence à la capacité de l’outil d’utilisation d’ordinateur à voir et contrôler les environnements de bureau.

Compatibilité des modèles

L’utilisation d’ordinateur est disponible pour les modèles Claude suivants :
ModèleVersion de l’outilIndicateur bêta
Modèles Claude 4computer_20250124computer-use-2025-01-24
Claude Sonnet 3.7 (obsolète)computer_20250124computer-use-2025-01-24
Les modèles Claude 4 utilisent des versions d’outils mises à jour optimisées pour la nouvelle architecture. Claude Sonnet 3.7 (obsolète) introduit des capacités supplémentaires incluant la fonctionnalité de réflexion pour plus de perspicacité dans le processus de raisonnement du modèle.
Les versions d’outils plus anciennes ne sont pas garanties d’être rétro-compatibles avec les modèles plus récents. Utilisez toujours la version d’outil qui correspond à votre version de modèle.

Considérations de sécurité

L’utilisation d’ordinateur est une fonctionnalité bêta avec des risques uniques distincts des fonctionnalités API standard. Ces risques sont amplifiés lors de l’interaction avec Internet. Pour minimiser les risques, envisagez de prendre des précautions telles que :
  1. Utilisez une machine virtuelle ou un conteneur dédié avec des privilèges minimaux pour prévenir les attaques système directes ou les accidents.
  2. Évitez de donner au modèle accès à des données sensibles, telles que les informations de connexion de compte, pour prévenir le vol d’informations.
  3. Limitez l’accès à Internet à une liste blanche de domaines pour réduire l’exposition au contenu malveillant.
  4. Demandez à un humain de confirmer les décisions qui pourraient avoir des conséquences réelles significatives ainsi que toute tâche nécessitant un consentement affirmatif, comme accepter les cookies, exécuter des transactions financières ou accepter les conditions de service.
Dans certaines circonstances, Claude suivra les commandes trouvées dans le contenu même si cela entre en conflit avec les instructions de l’utilisateur. Par exemple, les instructions Claude sur les pages Web ou contenues dans les images peuvent remplacer les instructions ou amener Claude à faire des erreurs. Nous suggérons de prendre des précautions pour isoler Claude des données sensibles et des actions pour éviter les risques liés à l’injection de prompt.Nous avons entraîné le modèle à résister à ces injections de prompt et avons ajouté une couche de défense supplémentaire. Si vous utilisez nos outils d’utilisation d’ordinateur, nous exécuterons automatiquement des classificateurs sur vos prompts pour signaler les instances potentielles d’injections de prompt. Lorsque ces classificateurs identifient des injections de prompt potentielles dans les captures d’écran, ils dirigeront automatiquement le modèle à demander la confirmation de l’utilisateur avant de procéder à l’action suivante. Nous reconnaissons que cette protection supplémentaire ne sera pas idéale pour tous les cas d’utilisation (par exemple, les cas d’utilisation sans humain dans la boucle), donc si vous souhaitez refuser et l’désactiver, veuillez nous contacter.Nous suggérons toujours de prendre des précautions pour isoler Claude des données sensibles et des actions pour éviter les risques liés à l’injection de prompt.Enfin, veuillez informer les utilisateurs finaux des risques pertinents et obtenir leur consentement avant d’activer l’utilisation d’ordinateur dans vos propres produits.

Implémentation de référence de l'utilisation d'ordinateur

Commencez rapidement avec notre implémentation de référence de l’utilisation d’ordinateur qui inclut une interface Web, un conteneur Docker, des implémentations d’outils d’exemple et une boucle d’agent.Remarque : L’implémentation a été mise à jour pour inclure de nouveaux outils pour les modèles Claude 4 et Claude Sonnet 3.7. Assurez-vous de récupérer la dernière version du référentiel pour accéder à ces nouvelles fonctionnalités.
Veuillez utiliser ce formulaire pour fournir des commentaires sur la qualité des réponses du modèle, l’API elle-même ou la qualité de la documentation - nous avons hâte de vous entendre !

Démarrage rapide

Voici comment commencer avec l’utilisation d’ordinateur :
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # ou un autre modèle compatible
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
          "type": "computer_20250124",
          "name": "computer",
          "display_width_px": 1024,
          "display_height_px": 768,
          "display_number": 1,
        },
        {
          "type": "text_editor_20250124",
          "name": "str_replace_editor"
        },
        {
          "type": "bash_20250124",
          "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Enregistrez une image d'un chat sur mon bureau."}],
    betas=["computer-use-2025-01-24"]
)
print(response)
Un en-tête bêta n’est requis que pour l’outil d’utilisation d’ordinateur.L’exemple ci-dessus montre les trois outils utilisés ensemble, ce qui nécessite l’en-tête bêta car il inclut l’outil d’utilisation d’ordinateur.

Comment fonctionne l’utilisation d’ordinateur

1. Fournir à Claude l'outil d'utilisation d'ordinateur et une invite utilisateur

  • Ajoutez l’outil d’utilisation d’ordinateur (et éventuellement d’autres outils) à votre demande API.
  • Incluez une invite utilisateur qui nécessite une interaction de bureau, par exemple « Enregistrez une image d’un chat sur mon bureau ».

2. Claude décide d'utiliser l'outil d'utilisation d'ordinateur

  • Claude évalue si l’outil d’utilisation d’ordinateur peut aider à la requête de l’utilisateur.
  • Si oui, Claude construit une demande d’utilisation d’outil correctement formatée.
  • La réponse API a un stop_reason de tool_use, signalant l’intention de Claude.

3. Extraire l'entrée de l'outil, évaluer l'outil sur un ordinateur et retourner les résultats

  • De votre côté, extrayez le nom de l’outil et l’entrée de la demande de Claude.
  • Utilisez l’outil sur un conteneur ou une machine virtuelle.
  • Continuez la conversation avec un nouveau message user contenant un bloc de contenu tool_result.

4. Claude continue à appeler les outils d'utilisation d'ordinateur jusqu'à ce qu'il ait terminé la tâche

  • Claude analyse les résultats de l’outil pour déterminer si plus d’utilisation d’outil est nécessaire ou si la tâche a été complétée.
  • Si Claude décide qu’il a besoin d’un autre outil, il répond avec un autre stop_reason de tool_use et vous devriez revenir à l’étape 3.
  • Sinon, il élabore une réponse textuelle à l’utilisateur.
Nous appelons la répétition des étapes 3 et 4 sans entrée utilisateur la « boucle d’agent » - c’est-à-dire Claude répondant avec une demande d’utilisation d’outil et votre application répondant à Claude avec les résultats de l’évaluation de cette demande.

L’environnement informatique

L’utilisation d’ordinateur nécessite un environnement informatique en bac à sable où Claude peut interagir en toute sécurité avec les applications et le Web. Cet environnement inclut :
  1. Affichage virtuel : Un serveur d’affichage X11 virtuel (utilisant Xvfb) qui rend l’interface de bureau que Claude verra via des captures d’écran et contrôlera avec des actions souris/clavier.
  2. Environnement de bureau : Une interface utilisateur légère avec gestionnaire de fenêtres (Mutter) et panneau (Tint2) s’exécutant sur Linux, qui fournit une interface graphique cohérente pour que Claude interagisse.
  3. Applications : Des applications Linux pré-installées comme Firefox, LibreOffice, des éditeurs de texte et des gestionnaires de fichiers que Claude peut utiliser pour accomplir les tâches.
  4. Implémentations d’outils : Code d’intégration qui traduit les demandes d’outils abstraits de Claude (comme « déplacer la souris » ou « prendre une capture d’écran ») en opérations réelles dans l’environnement virtuel.
  5. Boucle d’agent : Un programme qui gère la communication entre Claude et l’environnement, envoyant les actions de Claude à l’environnement et retournant les résultats (captures d’écran, sorties de commande) à Claude.
Lorsque vous utilisez l’utilisation d’ordinateur, Claude ne se connecte pas directement à cet environnement. Au lieu de cela, votre application :
  1. Reçoit les demandes d’utilisation d’outil de Claude
  2. Les traduit en actions dans votre environnement informatique
  3. Capture les résultats (captures d’écran, sorties de commande, etc.)
  4. Retourne ces résultats à Claude
Pour la sécurité et l’isolation, l’implémentation de référence exécute tout cela à l’intérieur d’un conteneur Docker avec les mappages de port appropriés pour visualiser et interagir avec l’environnement.

Comment implémenter l’utilisation d’ordinateur

Commencez par notre implémentation de référence

Nous avons construit une implémentation de référence qui inclut tout ce dont vous avez besoin pour commencer rapidement avec l’utilisation d’ordinateur :

Comprendre la boucle multi-agent

Le cœur de l’utilisation d’ordinateur est la « boucle d’agent » - un cycle où Claude demande des actions d’outil, votre application les exécute et retourne les résultats à Claude. Voici un exemple simplifié :
async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Ajouter une limite d'itération pour prévenir les boucles infinies
):
    """
    Une boucle d'agent simple pour les interactions d'utilisation d'ordinateur Claude.

    Cette fonction gère l'aller-retour entre :
    1. Envoyer des messages utilisateur à Claude
    2. Claude demandant d'utiliser des outils
    3. Votre application exécutant ces outils
    4. Renvoi des résultats d'outils à Claude
    """
    # Configurer les outils et les paramètres API
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"

    # Configurer les outils - vous devriez déjà les avoir initialisés ailleurs
    tools = [
        {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
        {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
        {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
    ]

    # Boucle d'agent principale (avec limite d'itération pour prévenir les coûts API incontrôlés)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Configurer le paramètre de réflexion optionnel (pour Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Appeler l'API Claude
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking
        )

        # Ajouter la réponse de Claude à l'historique de conversation
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Vérifier si Claude a utilisé des outils
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # Dans une application réelle, vous exécuteriez l'outil ici
                # Par exemple : result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Outil exécuté avec succès"}

                # Formater le résultat pour Claude
                tool_results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": result
                })

        # Si aucun outil n'a été utilisé, Claude a terminé - retourner les messages finaux
        if not tool_results:
            return messages

        # Ajouter les résultats d'outils aux messages pour la prochaine itération avec Claude
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})
La boucle continue jusqu’à ce que Claude réponde sans demander d’outils (achèvement de la tâche) ou que la limite d’itération maximale soit atteinte. Cette protection empêche les boucles infinies potentielles qui pourraient entraîner des coûts API inattendus.
Lors de l’utilisation de l’outil d’utilisation d’ordinateur, vous devez inclure l’indicateur bêta approprié pour votre version de modèle :
Lors de l’utilisation de computer_20250124, incluez cet indicateur bêta :
"betas": ["computer-use-2025-01-24"]
Lors de l’utilisation de computer_20250124, incluez cet indicateur bêta :
"betas": ["computer-use-2025-01-24"]
Nous recommandons d’essayer l’implémentation de référence avant de lire le reste de cette documentation.

Optimiser les performances du modèle avec les invites

Voici quelques conseils sur comment obtenir les meilleures sorties de qualité :
  1. Spécifiez des tâches simples et bien définies et fournissez des instructions explicites pour chaque étape.
  2. Claude suppose parfois les résultats de ses actions sans vérifier explicitement leurs résultats. Pour éviter cela, vous pouvez inviter Claude avec Après chaque étape, prenez une capture d'écran et évaluez attentivement si vous avez atteint le résultat souhaité. Montrez explicitement votre réflexion : « J'ai évalué l'étape X... » Si ce n'est pas correct, réessayez. Ce n'est que lorsque vous confirmez qu'une étape a été exécutée correctement que vous devriez passer à la suivante.
  3. Certains éléments d’interface utilisateur (comme les listes déroulantes et les barres de défilement) peuvent être délicats pour Claude à manipuler en utilisant les mouvements de souris. Si vous rencontrez cela, essayez d’inviter le modèle à utiliser les raccourcis clavier.
  4. Pour les tâches répétables ou les interactions d’interface utilisateur, incluez des captures d’écran d’exemple et des appels d’outils de résultats réussis dans votre invite.
  5. Si vous avez besoin que le modèle se connecte, fournissez-lui le nom d’utilisateur et le mot de passe dans votre invite à l’intérieur de balises xml comme <robot_credentials>. L’utilisation de l’utilisation d’ordinateur dans les applications qui nécessitent une connexion augmente le risque de mauvais résultats en raison de l’injection de prompt. Veuillez consulter notre guide sur l’atténuation des injections de prompt avant de fournir au modèle les identifiants de connexion.
Si vous rencontrez à plusieurs reprises un ensemble clair de problèmes ou si vous connaissez à l’avance les tâches que Claude devra accomplir, utilisez l’invite système pour fournir à Claude des conseils explicites ou des instructions sur comment accomplir les tâches avec succès.

Invites système

Lorsqu’un des outils définis par Anthropic est demandé via l’API Claude, une invite système spécifique à l’utilisation d’ordinateur est générée. Elle est similaire à l’invite système d’utilisation d’outil mais commence par :
Vous avez accès à un ensemble de fonctions que vous pouvez utiliser pour répondre à la question de l’utilisateur. Cela inclut l’accès à un environnement informatique en bac à sable. Vous n’avez actuellement pas la capacité d’inspecter les fichiers ou d’interagir avec les ressources externes, sauf en invoquant les fonctions ci-dessous.
Comme pour l’utilisation d’outil régulière, le champ system_prompt fourni par l’utilisateur est toujours respecté et utilisé dans la construction de l’invite système combinée.

Actions disponibles

L’outil d’utilisation d’ordinateur prend en charge ces actions : Actions de base (toutes les versions)
  • screenshot - Capturer l’affichage actuel
  • left_click - Cliquer aux coordonnées [x, y]
  • type - Taper une chaîne de texte
  • key - Appuyer sur une touche ou une combinaison de touches (par exemple, « ctrl+s »)
  • mouse_move - Déplacer le curseur aux coordonnées
Actions améliorées (computer_20250124) Disponible dans les modèles Claude 4 et Claude Sonnet 3.7 :
  • scroll - Faire défiler dans n’importe quelle direction avec contrôle du montant
  • left_click_drag - Cliquer et faire glisser entre les coordonnées
  • right_click, middle_click - Boutons de souris supplémentaires
  • double_click, triple_click - Clics multiples
  • left_mouse_down, left_mouse_up - Contrôle fin des clics
  • hold_key - Maintenir une touche tout en effectuant d’autres actions
  • wait - Pause entre les actions
// Prendre une capture d'écran
{
  "action": "screenshot"
}

// Cliquer à la position
{
  "action": "left_click",
  "coordinate": [500, 300]
}

// Taper du texte
{
  "action": "type",
  "text": "Bonjour, monde !"
}

// Faire défiler vers le bas (Claude 4/3.7)
{
  "action": "scroll",
  "coordinate": [500, 400],
  "scroll_direction": "down",
  "scroll_amount": 3
}

Paramètres de l’outil

ParamètreRequisDescription
typeOuiVersion de l’outil (computer_20250124 ou computer_20241022)
nameOuiDoit être « computer »
display_width_pxOuiLargeur d’affichage en pixels
display_height_pxOuiHauteur d’affichage en pixels
display_numberNonNuméro d’affichage pour les environnements X11
Gardez la résolution d’affichage à ou en dessous de 1280x800 (WXGA) pour les meilleures performances. Les résolutions plus élevées peuvent causer des problèmes de précision en raison du redimensionnement d’image.
Important : L’outil d’utilisation d’ordinateur doit être explicitement exécuté par votre application - Claude ne peut pas l’exécuter directement. Vous êtes responsable de l’implémentation de la capture d’écran, des mouvements de souris, des entrées clavier et d’autres actions en fonction des demandes de Claude.

Activer la capacité de réflexion dans les modèles Claude 4 et Claude Sonnet 3.7

Claude Sonnet 3.7 a introduit une nouvelle capacité de « réflexion » qui vous permet de voir le processus de raisonnement du modèle alors qu’il travaille sur des tâches complexes. Cette fonctionnalité vous aide à comprendre comment Claude aborde un problème et peut être particulièrement précieuse à des fins de débogage ou éducatives. Pour activer la réflexion, ajoutez un paramètre thinking à votre demande API :
"thinking": {
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 1024
}
Le paramètre budget_tokens spécifie combien de jetons Claude peut utiliser pour la réflexion. Ceci est soustrait de votre budget global max_tokens. Lorsque la réflexion est activée, Claude retournera son processus de raisonnement dans le cadre de la réponse, ce qui peut vous aider à :
  1. Comprendre le processus de prise de décision du modèle
  2. Identifier les problèmes ou les idées fausses potentiels
  3. Apprendre de l’approche de Claude à la résolution de problèmes
  4. Obtenir plus de visibilité sur les opérations complexes multi-étapes
Voici un exemple de ce que la sortie de réflexion pourrait ressembler :
[Réflexion]
Je dois enregistrer une image d'un chat sur le bureau. Décomposons cela en étapes :

1. D'abord, je vais prendre une capture d'écran pour voir ce qui se trouve sur le bureau
2. Ensuite, je vais chercher un navigateur Web pour rechercher des images de chat
3. Après avoir trouvé une image appropriée, je devrai l'enregistrer sur le bureau

Commençons par prendre une capture d'écran pour voir ce qui est disponible...

Augmenter l’utilisation d’ordinateur avec d’autres outils

L’outil d’utilisation d’ordinateur peut être combiné avec d’autres outils pour créer des flux de travail d’automatisation plus puissants. Ceci est particulièrement utile lorsque vous avez besoin de :
  • Exécuter des commandes système (outil bash)
  • Éditer des fichiers de configuration ou des scripts (outil d’éditeur de texte)
  • Intégrer avec des API personnalisées ou des services (outils personnalisés)
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 2000,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      },
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Obtenir la météo actuelle dans un lieu donné",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "La ville et l'état, par exemple San Francisco, CA"
            },
            "unit": {
              "type": "string",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
              "description": "L'unité de température, soit « celsius » soit « fahrenheit »"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Trouvez des vols de San Francisco vers un endroit avec un temps plus chaud."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }
  }'

Construire un environnement d’utilisation d’ordinateur personnalisé

L’implémentation de référence est destinée à vous aider à commencer avec l’utilisation d’ordinateur. Elle inclut tous les composants nécessaires pour que Claude utilise un ordinateur. Cependant, vous pouvez construire votre propre environnement pour l’utilisation d’ordinateur pour répondre à vos besoins. Vous aurez besoin de :
  • Un environnement virtualisé ou conteneurisé adapté à l’utilisation d’ordinateur avec Claude
  • Une implémentation d’au moins un des outils d’utilisation d’ordinateur définis par Anthropic
  • Une boucle d’agent qui interagit avec l’API Claude et exécute les résultats tool_use en utilisant vos implémentations d’outils
  • Une API ou une interface utilisateur qui permet l’entrée utilisateur pour démarrer la boucle d’agent

Implémenter l’outil d’utilisation d’ordinateur

L’outil d’utilisation d’ordinateur est implémenté comme un outil sans schéma. Lors de l’utilisation de cet outil, vous n’avez pas besoin de fournir un schéma d’entrée comme avec d’autres outils ; le schéma est intégré au modèle et ne peut pas être modifié.
1

Configurer votre environnement informatique

Créez un affichage virtuel ou connectez-vous à un affichage existant avec lequel Claude interagira. Cela implique généralement de configurer Xvfb (X Virtual Framebuffer) ou une technologie similaire.
2

Implémenter les gestionnaires d'actions

Créez des fonctions pour gérer chaque type d’action que Claude pourrait demander :
def handle_computer_action(action_type, params):
    if action_type == "screenshot":
        return capture_screenshot()
    elif action_type == "left_click":
        x, y = params["coordinate"]
        return click_at(x, y)
    elif action_type == "type":
        return type_text(params["text"])
    # ... gérer d'autres actions
3

Traiter les appels d'outils de Claude

Extrayez et exécutez les appels d’outils des réponses de Claude :
for content in response.content:
    if content.type == "tool_use":
        action = content.input["action"]
        result = handle_computer_action(action, content.input)
        
        # Retourner le résultat à Claude
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }
4

Implémenter la boucle d'agent

Créez une boucle qui continue jusqu’à ce que Claude complète la tâche :
while True:
    response = client.beta.messages.create(...)
    
    # Vérifier si Claude a utilisé des outils
    tool_results = process_tool_calls(response)
    
    if not tool_results:
        # Plus d'utilisation d'outil, tâche complète
        break
        
    # Continuer la conversation avec les résultats d'outils
    messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

Gérer les erreurs

Lors de l’implémentation de l’outil d’utilisation d’ordinateur, diverses erreurs peuvent survenir. Voici comment les gérer :
Si la capture d’écran échoue, retournez un message d’erreur approprié :
{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Erreur : Impossible de capturer l'écran. L'affichage peut être verrouillé ou indisponible.",
      "is_error": true
    }
  ]
}
Si Claude fournit des coordonnées en dehors des limites d’affichage :
{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Erreur : Les coordonnées (1200, 900) sont en dehors des limites d'affichage (1024x768).",
      "is_error": true
    }
  ]
}
Si une action échoue à s’exécuter :
{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Erreur : Impossible d'effectuer l'action de clic. L'application peut ne pas répondre.",
      "is_error": true
    }
  ]
}

Suivre les meilleures pratiques de mise en œuvre

Définissez les dimensions d’affichage qui correspondent à votre cas d’utilisation tout en restant dans les limites recommandées :
  • Pour les tâches générales de bureau : 1024x768 ou 1280x720
  • Pour les applications Web : 1280x800 ou 1366x768
  • Évitez les résolutions au-dessus de 1920x1080 pour prévenir les problèmes de performance
Lors du retour des captures d’écran à Claude :
  • Encodez les captures d’écran en PNG ou JPEG base64
  • Envisagez de compresser les grandes captures d’écran pour améliorer les performances
  • Incluez les métadonnées pertinentes comme l’horodatage ou l’état d’affichage
Certaines applications ont besoin de temps pour répondre aux actions :
def click_and_wait(x, y, wait_time=0.5):
    click_at(x, y)
    time.sleep(wait_time)  # Permettre à l'interface utilisateur de se mettre à jour
Vérifiez que les actions demandées sont sûres et valides :
def validate_action(action_type, params):
    if action_type == "left_click":
        x, y = params.get("coordinate", (0, 0))
        if not (0 <= x < display_width and 0 <= y < display_height):
            return False, "Coordonnées hors limites"
    return True, None
Conservez un journal de toutes les actions pour le dépannage :
import logging

def log_action(action_type, params, result):
    logging.info(f"Action : {action_type}, Paramètres : {params}, Résultat : {result}")

Comprendre les limitations de l’utilisation d’ordinateur

La fonctionnalité d’utilisation d’ordinateur est en bêta. Bien que les capacités de Claude soient à la pointe de la technologie, les développeurs doivent être conscients de ses limitations :
  1. Latence : la latence actuelle de l’utilisation d’ordinateur pour les interactions humain-IA peut être trop lente par rapport aux actions informatiques régulières dirigées par l’humain. Nous recommandons de se concentrer sur les cas d’utilisation où la vitesse n’est pas critique (par exemple, la collecte d’informations en arrière-plan, les tests logiciels automatisés) dans des environnements de confiance.
  2. Précision et fiabilité de la vision par ordinateur : Claude peut faire des erreurs ou halluciner lors de la sortie de coordonnées spécifiques lors de la génération d’actions. Claude Sonnet 3.7 introduit la capacité de réflexion qui peut vous aider à comprendre le raisonnement du modèle et à identifier les problèmes potentiels.
  3. Précision et fiabilité de la sélection d’outils : Claude peut faire des erreurs ou halluciner lors de la sélection d’outils lors de la génération d’actions ou prendre des actions inattendues pour résoudre les problèmes. De plus, la fiabilité peut être inférieure lors de l’interaction avec des applications de niche ou plusieurs applications à la fois. Nous recommandons aux utilisateurs d’inviter le modèle avec soin lors de la demande de tâches complexes.
  4. Fiabilité du défilement : Claude Sonnet 3.7 a introduit des actions de défilement dédiées avec contrôle de direction qui améliore la fiabilité. Le modèle peut maintenant faire défiler explicitement dans n’importe quelle direction (haut/bas/gauche/droite) d’une quantité spécifiée.
  5. Interaction avec les feuilles de calcul : Les clics de souris pour l’interaction avec les feuilles de calcul se sont améliorés dans Claude Sonnet 3.7 avec l’ajout d’actions de contrôle de souris plus précises comme left_mouse_down, left_mouse_up et le nouveau support des touches de modification. La sélection de cellules peut être plus fiable en utilisant ces contrôles fins et en combinant les touches de modification avec les clics.
  6. Création de compte et génération de contenu sur les plateformes sociales et de communication : Bien que Claude visitera les sites Web, nous limitons sa capacité à créer des comptes ou à générer et partager du contenu ou à autrement s’engager dans l’usurpation d’identité humaine sur les sites Web et les plateformes de médias sociaux. Nous pouvons mettre à jour cette capacité à l’avenir.
  7. Vulnérabilités : Les vulnérabilités comme le jailbreaking ou l’injection de prompt peuvent persister dans les systèmes d’IA de pointe, y compris l’API d’utilisation d’ordinateur bêta. Dans certaines circonstances, Claude suivra les commandes trouvées dans le contenu, parfois même en conflit avec les instructions de l’utilisateur. Par exemple, les instructions Claude sur les pages Web ou contenues dans les images peuvent remplacer les instructions ou amener Claude à faire des erreurs. Nous recommandons : a. Limiter l’utilisation d’ordinateur aux environnements de confiance tels que les machines virtuelles ou les conteneurs avec des privilèges minimaux b. Éviter de donner à l’utilisation d’ordinateur l’accès aux comptes sensibles ou aux données sans surveillance stricte c. Informer les utilisateurs finaux des risques pertinents et obtenir leur consentement avant d’activer ou de demander les autorisations nécessaires pour les fonctionnalités d’utilisation d’ordinateur dans vos applications
  8. Actions inappropriées ou illégales : Conformément aux conditions de service d’Anthropic, vous ne devez pas utiliser l’utilisation d’ordinateur pour violer les lois ou notre politique d’utilisation acceptable.
Examinez et vérifiez toujours attentivement les actions et les journaux d’utilisation d’ordinateur de Claude. N’utilisez pas Claude pour les tâches nécessitant une précision parfaite ou des informations utilisateur sensibles sans surveillance humaine.

Tarification

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool: System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt Computer use tool token usage:
ModelInput tokens per tool definition
Claude 4.x models735 tokens
Claude Sonnet 3.7 (deprecated)735 tokens
Additional token consumption:
  • Screenshot images (see Vision pricing)
  • Tool execution results returned to Claude
If you’re also using bash or text editor tools alongside computer use, those tools have their own token costs as documented in their respective pages.

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