Outil Bash

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Aperçu

• Une session bash persistante qui maintient l’état
• La capacité d’exécuter n’importe quelle commande shell
• L’accès aux variables d’environnement et au répertoire de travail
• Les capacités de chaînage de commandes et de script

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Compatibilité des modèles

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Cas d’utilisation

• Flux de travail de développement : Exécuter des commandes de construction, des tests et des outils de développement
• Automatisation système : Exécuter des scripts, gérer des fichiers, automatiser des tâches
• Traitement des données : Traiter des fichiers, exécuter des scripts d’analyse, gérer des ensembles de données
• Configuration de l’environnement : Installer des packages, configurer des environnements

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Démarrage rapide

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "List all Python files in the current directory."}
    ]
)

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Fonctionnement

1. Claude détermine quelle commande exécuter
2. Vous exécutez la commande dans un shell bash
3. Retournez la sortie (stdout et stderr) à Claude
4. L’état de la session persiste entre les commandes (variables d’environnement, répertoire de travail)

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Paramètres

// Exécuter une commande
{
  "command": "ls -la *.py"
}

// Redémarrer la session
{
  "restart": true
}

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Exemple : Automatisation multi-étapes

# Demande de l'utilisateur
"Install the requests library and create a simple Python script that fetches a joke from an API, then run it."

# L'outil de Claude utilise :
# 1. Installer le package
{"command": "pip install requests"}

# 2. Créer un script
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. Exécuter le script
{"command": "python fetch_joke.py"}

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Implémenter l’outil bash

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

def execute_command(self, command):
    # Envoyer la commande à bash
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # Capturer la sortie avec délai d'attente
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Bash session restarted"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # Retourner le résultat à Claude
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

def validate_command(command):
    # Bloquer les commandes dangereuses
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"Command contains dangerous pattern: {pattern}"
    
    # Ajouter plus de validation selon les besoins
    return True, None

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Gérer les erreurs

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Error: Command timed out after 30 seconds",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: nonexistentcommand: command not found",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: /root/sensitive-file: Permission denied",
      "is_error": true
    }
  ]
}

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Suivre les meilleures pratiques d’implémentation

def execute_with_timeout(command, timeout=30):
    try:
        result = subprocess.run(
            command, 
            shell=True, 
            capture_output=True, 
            text=True, 
            timeout=timeout
        )
        return result.stdout + result.stderr
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return f"Command timed out after {timeout} seconds"

# Les commandes exécutées dans la même session maintiennent l'état
commands = [
    "cd /tmp",
    "echo 'Hello' > test.txt",
    "cat test.txt"  # Cela fonctionne parce que nous sommes toujours dans /tmp
]

def truncate_output(output, max_lines=100):
    lines = output.split('\n')
    if len(lines) > max_lines:
        truncated = '\n'.join(lines[:max_lines])
        return f"{truncated}\n\n... Output truncated ({len(lines)} total lines) ..."
    return output

import logging

def log_command(command, output, user_id):
    logging.info(f"User {user_id} executed: {command}")
    logging.info(f"Output: {output[:200]}...")  # Enregistrer les 200 premiers caractères

def sanitize_output(output):
    # Supprimer les secrets potentiels ou les identifiants
    import re
    # Exemple : Supprimer les identifiants AWS
    output = re.sub(r'aws_access_key_id\s*=\s*\S+', 'aws_access_key_id=***', output)
    output = re.sub(r'aws_secret_access_key\s*=\s*\S+', 'aws_secret_access_key=***', output)
    return output

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Sécurité

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Recommandations clés

• Utilisez ulimit pour définir les contraintes de ressources
• Filtrez les commandes dangereuses (sudo, rm -rf, etc.)
• Exécutez avec des permissions utilisateur minimales
• Surveillez et enregistrez toute exécution de commande

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Tarification

• Command outputs (stdout/stderr)
• Error messages
• Large file contents

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Modèles courants

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Flux de travail de développement

• Exécuter des tests : pytest && coverage report
• Construire des projets : npm install && npm run build
• Opérations Git : git status && git add . && git commit -m "message"

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Opérations sur les fichiers

• Traiter les données : wc -l *.csv && ls -lh *.csv
• Rechercher dans les fichiers : find . -name "*.py" | xargs grep "pattern"
• Créer des sauvegardes : tar -czf backup.tar.gz ./data

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Tâches système

• Vérifier les ressources : df -h && free -m
• Gestion des processus : ps aux | grep python
• Configuration de l’environnement : export PATH=$PATH:/new/path && echo $PATH

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Limitations

• Pas de commandes interactives : Impossible de gérer vim, less ou les invites de mot de passe
• Pas d’applications GUI : Ligne de commande uniquement
• Portée de la session : Persiste dans la conversation, perdue entre les appels API
• Limites de sortie : Les grandes sorties peuvent être tronquées
• Pas de streaming : Résultats retournés après la fin

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Combiner avec d’autres outils

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Prochaines étapes