Établir les critères clés
Lors du choix d’un modèle Claude, nous recommandons d’abord d’évaluer ces facteurs :- Capacités : Quelles fonctionnalités ou capacités spécifiques aurez-vous besoin que le modèle ait pour répondre à vos besoins ?
- Vitesse : À quelle vitesse le modèle doit-il répondre dans votre application ?
- Coût : Quel est votre budget pour l’utilisation en développement et en production ?
Choisir le meilleur modèle pour commencer
Il y a deux approches générales que vous pouvez utiliser pour commencer à tester quel modèle Claude fonctionne le mieux pour vos besoins.Option 1 : Commencer avec un modèle rapide et rentable
Pour de nombreuses applications, commencer avec un modèle plus rapide et plus rentable comme Claude Haiku 4.5 peut être l’approche optimale :- Commencer l’implémentation avec Claude Haiku 4.5
- Tester votre cas d’usage de manière approfondie
- Évaluer si les performances répondent à vos exigences
- Mettre à niveau seulement si nécessaire pour des lacunes de capacités spécifiques
- Le prototypage initial et le développement
- Les applications avec des exigences de latence strictes
- Les implémentations sensibles aux coûts
- Les tâches à haut volume et simples
Option 2 : Commencer avec le modèle le plus capable
Pour les tâches complexes où l’intelligence et les capacités avancées sont primordiales, vous pourriez vouloir commencer avec le modèle le plus capable et ensuite considérer l’optimisation vers des modèles plus efficaces par la suite :- Implémenter avec Claude Sonnet 4.5
- Optimiser vos prompts pour ces modèles
- Évaluer si les performances répondent à vos exigences
- Considérer l’augmentation de l’efficacité en réduisant l’intelligence au fil du temps avec une plus grande optimisation du flux de travail
- Les tâches de raisonnement complexes
- Les applications scientifiques ou mathématiques
- Les tâches nécessitant une compréhension nuancée
- Les applications où la précision l’emporte sur les considérations de coût
- Le codage avancé
Matrice de sélection de modèle
| Quand vous avez besoin de… | Nous recommandons de commencer avec… | Exemples de cas d’usage |
|---|---|---|
| Le meilleur modèle pour les agents complexes et le codage, la plus haute intelligence sur la plupart des tâches, orchestration d’outils supérieure pour les tâches autonomes de longue durée | Claude Sonnet 4.5 | Agents de codage autonomes, automatisation de cybersécurité, analyse financière complexe, tâches de recherche de plusieurs heures, frameworks multi-agents |
| Intelligence et raisonnement exceptionnels pour des tâches complexes spécialisées | Claude Opus 4.1 | Refactorisation de base de code hautement complexe, écriture créative nuancée, analyse scientifique spécialisée |
| Performance quasi-frontière avec vitesse fulgurante et réflexion étendue - notre modèle Haiku le plus rapide et le plus intelligent au point de prix le plus économique | Claude Haiku 4.5 | Applications en temps réel, traitement intelligent à haut volume, déploiements sensibles aux coûts nécessitant un raisonnement fort, tâches de sous-agents |
Décider s’il faut mettre à niveau ou changer de modèles
Pour déterminer si vous devez mettre à niveau ou changer de modèles, vous devriez :- Créer des tests de référence spécifiques à votre cas d’usage - avoir un bon ensemble d’évaluation est l’étape la plus importante du processus
- Tester avec vos prompts et données réels
- Comparer les performances entre les modèles pour :
- La précision des réponses
- La qualité des réponses
- La gestion des cas limites
- Peser les compromis entre performance et coût