Определите ключевые критерии

При выборе модели Claude мы рекомендуем сначала оценить эти факторы:
  • Возможности: Какие конкретные функции или возможности потребуются модели для удовлетворения ваших потребностей?
  • Скорость: Насколько быстро модель должна отвечать в вашем приложении?
  • Стоимость: Каков ваш бюджет как для разработки, так и для производственного использования?
Знание этих ответов заранее значительно облегчит сужение выбора и принятие решения о том, какую модель использовать.

Выберите лучшую модель для начала

Существует два общих подхода, которые вы можете использовать для начала тестирования того, какая модель Claude лучше всего подходит для ваших потребностей.

Вариант 1: Начните с быстрой, экономически эффективной модели

Для многих приложений начало с более быстрой, более экономически эффективной модели, такой как Claude Haiku 4.5, может быть оптимальным подходом:
  1. Начните реализацию с Claude Haiku 4.5
  2. Тщательно протестируйте ваш случай использования
  3. Оцените, соответствует ли производительность вашим требованиям
  4. Обновляйте только при необходимости для устранения конкретных пробелов в возможностях
Этот подход позволяет быструю итерацию, более низкие затраты на разработку и часто достаточен для многих распространенных приложений. Этот подход лучше всего подходит для:
  • Первоначального прототипирования и разработки
  • Приложений с жесткими требованиями к задержке
  • Экономически чувствительных реализаций
  • Высокообъемных, простых задач

Вариант 2: Начните с самой мощной модели

Для сложных задач, где интеллект и продвинутые возможности имеют первостепенное значение, вы можете захотеть начать с самой мощной модели, а затем рассмотреть оптимизацию к более эффективным моделям в дальнейшем:
  1. Реализуйте с Claude Sonnet 4.5
  2. Оптимизируйте ваши промпты для этих моделей
  3. Оцените, соответствует ли производительность вашим требованиям
  4. Рассмотрите повышение эффективности путем снижения интеллекта со временем с большей оптимизацией рабочего процесса
Этот подход лучше всего подходит для:
  • Сложных задач рассуждения
  • Научных или математических приложений
  • Задач, требующих нюансированного понимания
  • Приложений, где точность превосходит соображения стоимости
  • Продвинутого кодирования

Матрица выбора модели

Когда вам нужно…Мы рекомендуем начать с…Примеры случаев использования
Лучшая модель для сложных агентов и кодирования, высший интеллект в большинстве задач, превосходная оркестровка инструментов для долгосрочных автономных задачClaude Sonnet 4.5Автономные агенты кодирования, автоматизация кибербезопасности, сложный финансовый анализ, многочасовые исследовательские задачи, многоагентные фреймворки
Исключительный интеллект и рассуждение для специализированных сложных задачClaude Opus 4.1Высокосложный рефакторинг кодовой базы, нюансированное творческое письмо, специализированный научный анализ
Производительность, близкая к передовой, с молниеносной скоростью и расширенным мышлением - наша самая быстрая и интеллектуальная модель Haiku по самой экономичной ценеClaude Haiku 4.5Приложения реального времени, высокообъемная интеллектуальная обработка, экономически чувствительные развертывания, нуждающиеся в сильном рассуждении, задачи суб-агентов

Решите, нужно ли обновлять или менять модели

Чтобы определить, нужно ли вам обновлять или менять модели, вы должны:
  1. Создать бенчмарк-тесты специфичные для вашего случая использования - наличие хорошего набора оценки является самым важным шагом в процессе
  2. Тестировать с вашими фактическими промптами и данными
  3. Сравнить производительность между моделями по:
    • Точности ответов
    • Качеству ответов
    • Обработке крайних случаев
  4. Взвесить компромиссы производительности и стоимости

Следующие шаги