Инструмент Bash

​

Обзор

• Постоянную сессию bash, которая сохраняет состояние
• Возможность запускать любую команду оболочки
• Доступ к переменным окружения и рабочему каталогу
• Возможности цепочки команд и написания скриптов

​

Совместимость моделей

​

Варианты использования

• Рабочие процессы разработки: Запуск команд сборки, тестов и инструментов разработки
• Автоматизация системы: Выполнение скриптов, управление файлами, автоматизация задач
• Обработка данных: Обработка файлов, запуск скриптов анализа, управление наборами данных
• Настройка окружения: Установка пакетов, настройка окружения

​

Быстрый старт

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "List all Python files in the current directory."}
    ]
)

​

Как это работает

1. Claude определяет, какую команду запустить
2. Вы выполняете команду в оболочке bash
3. Возвращаете вывод (stdout и stderr) в Claude
4. Состояние сессии сохраняется между командами (переменные окружения, рабочий каталог)

​

Параметры

// Запуск команды
{
  "command": "ls -la *.py"
}

// Перезагрузка сессии
{
  "restart": true
}

​

Пример: Многошаговая автоматизация

# Запрос пользователя
"Install the requests library and create a simple Python script that fetches a joke from an API, then run it."

# Claude использует инструмент:
# 1. Установка пакета
{"command": "pip install requests"}

# 2. Создание скрипта
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. Запуск скрипта
{"command": "python fetch_joke.py"}

​

Реализация инструмента bash

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

def execute_command(self, command):
    # Отправка команды в bash
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # Захват вывода с тайм-аутом
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Bash session restarted"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # Возврат результата в Claude
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

def validate_command(command):
    # Блокировка опасных команд
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"Command contains dangerous pattern: {pattern}"
    
    # Добавьте дополнительную валидацию по мере необходимости
    return True, None

​

Обработка ошибок

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "Error: Command timed out after 30 seconds",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: nonexistentcommand: command not found",
      "is_error": true
    }
  ]
}

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: /root/sensitive-file: Permission denied",
      "is_error": true
    }
  ]
}

​

Следуйте лучшим практикам реализации

def execute_with_timeout(command, timeout=30):
    try:
        result = subprocess.run(
            command, 
            shell=True, 
            capture_output=True, 
            text=True, 
            timeout=timeout
        )
        return result.stdout + result.stderr
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return f"Command timed out after {timeout} seconds"

# Команды, выполняемые в одной сессии, сохраняют состояние
commands = [
    "cd /tmp",
    "echo 'Hello' > test.txt",
    "cat test.txt"  # Это работает, потому что мы все еще в /tmp
]

def truncate_output(output, max_lines=100):
    lines = output.split('\n')
    if len(lines) > max_lines:
        truncated = '\n'.join(lines[:max_lines])
        return f"{truncated}\n\n... Output truncated ({len(lines)} total lines) ..."
    return output

import logging

def log_command(command, output, user_id):
    logging.info(f"User {user_id} executed: {command}")
    logging.info(f"Output: {output[:200]}...")  # Логирование первых 200 символов

def sanitize_output(output):
    # Удаление потенциальных секретов или учетных данных
    import re
    # Пример: удаление учетных данных AWS
    output = re.sub(r'aws_access_key_id\s*=\s*\S+', 'aws_access_key_id=***', output)
    output = re.sub(r'aws_secret_access_key\s*=\s*\S+', 'aws_secret_access_key=***', output)
    return output

​

Безопасность

​

Ключевые рекомендации

• Используйте ulimit для установки ограничений ресурсов
• Фильтруйте опасные команды (sudo, rm -rf и т.д.)
• Запускайте с минимальными разрешениями пользователя
• Мониторьте и логируйте все выполнения команд

​

Цены

• Command outputs (stdout/stderr)
• Error messages
• Large file contents

​

Распространенные шаблоны

​

Рабочие процессы разработки

• Запуск тестов: pytest && coverage report
• Сборка проектов: npm install && npm run build
• Операции Git: git status && git add . && git commit -m "message"

​

Операции с файлами

• Обработка данных: wc -l *.csv && ls -lh *.csv
• Поиск в файлах: find . -name "*.py" | xargs grep "pattern"
• Создание резервных копий: tar -czf backup.tar.gz ./data

​

Системные задачи

• Проверка ресурсов: df -h && free -m
• Управление процессами: ps aux | grep python
• Настройка окружения: export PATH=$PATH:/new/path && echo $PATH

​

Ограничения

• Нет интерактивных команд: Не может обрабатывать vim, less или запросы пароля
• Нет приложений GUI: Только командная строка
• Область сессии: Сохраняется в рамках разговора, теряется между вызовами API
• Лимиты вывода: Большие выводы могут быть усечены
• Нет потоковой передачи: Результаты возвращаются после завершения

​

Комбинирование с другими инструментами

​

Следующие шаги