Наш улучшитель промптов совместим со всеми моделями Claude, включая те, которые имеют расширенные возможности мышления. Для советов по промптингу, специфичных для моделей с расширенным мышлением, смотрите здесь.
Улучшитель промптов помогает вам быстро итерировать и улучшать ваши промпты через автоматизированный анализ и улучшение. Он превосходно справляется с созданием более надежных промптов для сложных задач, требующих высокой точности.

​
Перед началом

Вам понадобится:
  • Шаблон промпта для улучшения
  • Обратная связь о текущих проблемах с выводами Claude (необязательно, но рекомендуется)
  • Примеры входных данных и идеальных выводов (необязательно, но рекомендуется)

​
Как работает улучшитель промптов

Улучшитель промптов улучшает ваши промпты в 4 шага:
  1. Идентификация примеров: Находит и извлекает примеры из вашего шаблона промпта
  2. Первоначальный черновик: Создает структурированный шаблон с четкими разделами и XML тегами
  3. Уточнение цепочки рассуждений: Добавляет и уточняет детальные инструкции по рассуждению
  4. Улучшение примеров: Обновляет примеры для демонстрации нового процесса рассуждения
Вы можете наблюдать эти шаги в реальном времени в модальном окне улучшения.

​
Что вы получаете

Улучшитель промптов генерирует шаблоны с:
  • Детальными инструкциями цепочки рассуждений, которые направляют процесс рассуждения Claude и обычно улучшают его производительность
  • Четкой организацией с использованием XML тегов для разделения различных компонентов
  • Стандартизированным форматированием примеров, которое демонстрирует пошаговое рассуждение от входных данных к выводу
  • Стратегическими предзаполнениями, которые направляют первоначальные ответы Claude
Хотя примеры отображаются отдельно в интерфейсе Workbench, они включаются в начало первого пользовательского сообщения в фактическом API вызове. Просмотрите необработанный формат, нажав ”</> Get Code” или вставьте примеры как необработанный текст через поле Examples.

​
Как использовать улучшитель промптов

  1. Отправьте ваш шаблон промпта
  2. Добавьте любую обратную связь о проблемах с текущими выводами Claude (например, “резюме слишком базовые для экспертной аудитории”)
  3. Включите примеры входных данных и идеальных выводов
  4. Просмотрите улучшенный промпт

​
Генерация тестовых примеров

Еще нет примеров? Используйте наш Генератор тестовых случаев для:
  1. Генерации образцов входных данных
  2. Получения ответов Claude
  3. Редактирования ответов для соответствия вашим идеальным выводам
  4. Добавления отполированных примеров к вашему промпту

​
Когда использовать улучшитель промптов

Улучшитель промптов работает лучше всего для:
  • Сложных задач, требующих детального рассуждения
  • Ситуаций, где точность важнее скорости
  • Проблем, где текущие выводы Claude нуждаются в значительном улучшении
Для приложений, чувствительных к задержке или стоимости, рассмотрите использование более простых промптов. Улучшитель промптов создает шаблоны, которые производят более длинные, более тщательные, но более медленные ответы.

​
Пример улучшения

Вот как улучшитель промптов улучшает базовый промпт классификации: 
Из следующего списка заголовков статей Wikipedia определите, из какой статьи пришло это предложение.
Ответьте только заголовком статьи и ничем больше.

Заголовки статей:
{{titles}}

Предложение для классификации:
{{sentence}}

Вы - интеллектуальная система классификации текста, специализирующаяся на сопоставлении предложений с заголовками статей Wikipedia. Ваша задача - определить, к какой статье Wikipedia данное предложение наиболее вероятно принадлежит, основываясь на предоставленном списке заголовков статей.

Сначала просмотрите следующий список заголовков статей Wikipedia:
<article_titles>
{{titles}}
</article_titles>

Теперь рассмотрите это предложение, которое нужно классифицировать:
<sentence_to_classify>
{{sentence}}
</sentence_to_classify>

Ваша цель - определить, какой заголовок статьи из предоставленного списка лучше всего соответствует данному предложению. Следуйте этим шагам:

1. Перечислите ключевые концепции из предложения
2. Сравните каждую ключевую концепцию с заголовками статей
3. Ранжируйте топ-3 наиболее релевантных заголовка и объясните, почему они релевантны
4. Выберите наиболее подходящий заголовок статьи, который лучше всего охватывает или относится к содержанию предложения

Оберните ваш анализ в теги <analysis>. Включите следующее:
- Список ключевых концепций из предложения
- Сравнение каждой ключевой концепции с заголовками статей
- Ранжирование топ-3 наиболее релевантных заголовков с объяснениями
- Ваш окончательный выбор и обоснование

После вашего анализа предоставьте ваш окончательный ответ: единственный наиболее подходящий заголовок статьи Wikipedia из списка.

Выведите только выбранный заголовок статьи, без какого-либо дополнительного текста или объяснения.
Обратите внимание, как улучшенный промпт:
  • Добавляет четкие пошаговые инструкции по рассуждению
  • Использует XML теги для организации содержимого
  • Предоставляет явные требования к форматированию вывода
  • Направляет Claude через процесс анализа

​
Устранение неполадок

Распространенные проблемы и решения:
  • Примеры не появляются в выводе: Проверьте, что примеры правильно отформатированы с XML тегами и появляются в начале первого пользовательского сообщения
  • Цепочка рассуждений слишком многословна: Добавьте конкретные инструкции о желаемой длине вывода и уровне детализации
  • Шаги рассуждения не соответствуют вашим потребностям: Измените раздел шагов для соответствия вашему конкретному случаю использования

​
Следующие шаги

Библиотека промптов

Вдохновитесь примерами промптов для различных задач.

Учебник по промптингу на GitHub

Изучите лучшие практики промптинга с нашим интерактивным учебником.

Тестируйте ваши промпты

Используйте наш инструмент оценки для тестирования ваших улучшенных промптов.