Voir la référence API pour la documentation complète sur les paramètres disponibles. Ce guide couvre les modèles courants pour travailler avec l’API Messages, y compris les requêtes de base, les conversations multi-tours, les techniques de préremplissage et les capacités de vision. Pour les spécifications complètes de l’API, consultez la référence de l’API Messages.

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Requête et réponse de base

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello!"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

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Plusieurs tours de conversation

L’API Messages est sans état, ce qui signifie que vous envoyez toujours l’historique complet de la conversation à l’API. Vous pouvez utiliser ce modèle pour construire une conversation au fil du temps. Les tours de conversation précédents n’ont pas nécessairement besoin de provenir réellement de Claude — vous pouvez utiliser des messages assistant synthétiques. 
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}

    ]
}'
JSON
{
    "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 30,
      "output_tokens": 309
    }
}

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Mettre des mots dans la bouche de Claude

Vous pouvez pré-remplir une partie de la réponse de Claude dans la dernière position de la liste des messages d’entrée. Cela peut être utilisé pour façonner la réponse de Claude. L’exemple ci-dessous utilise "max_tokens": 1 pour obtenir une seule réponse à choix multiples de Claude. 
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
        {"role": "assistant", "content": "The answer is ("}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

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Vision

Claude peut lire à la fois du texte et des images dans les requêtes. Nous prenons en charge les types de source base64 et url pour les images, ainsi que les types de média image/jpeg, image/png, image/gif et image/webp. Consultez notre guide de vision pour plus de détails. 
#!/bin/sh

# Option 1: Image encodée en base64
IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                "data": "'$IMAGE_BASE64'"
            }},
            {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
        ]}
    ]
}'

# Option 2: Image référencée par URL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "url",
                "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
            }},
            {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
        ]}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

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Utilisation d’outils, mode JSON et utilisation d’ordinateur

Consultez notre guide pour des exemples sur la façon d’utiliser les outils avec l’API Messages. Consultez notre guide d’utilisation d’ordinateur pour des exemples sur la façon de contrôler les environnements d’ordinateur de bureau avec l’API Messages.