Stabilire criteri chiave

Quando scegli un modello Claude, raccomandiamo di valutare prima questi fattori:
  • Capacità: Quali caratteristiche o capacità specifiche dovrai avere nel modello per soddisfare le tue esigenze?
  • Velocità: Quanto velocemente deve rispondere il modello nella tua applicazione?
  • Costo: Qual è il tuo budget sia per lo sviluppo che per l’uso in produzione?
Conoscere queste risposte in anticipo renderà molto più facile restringere e decidere quale modello utilizzare.

Scegliere il miglior modello per iniziare

Ci sono due approcci generali che puoi utilizzare per iniziare a testare quale modello Claude funziona meglio per le tue esigenze.

Opzione 1: Iniziare con un modello veloce e conveniente

Per molte applicazioni, iniziare con un modello più veloce e conveniente come Claude Haiku 4.5 può essere l’approccio ottimale:
  1. Inizia l’implementazione con Claude Haiku 4.5
  2. Testa il tuo caso d’uso accuratamente
  3. Valuta se le prestazioni soddisfano i tuoi requisiti
  4. Aggiorna solo se necessario per specifiche lacune di capacità
Questo approccio consente iterazioni rapide, costi di sviluppo inferiori, ed è spesso sufficiente per molte applicazioni comuni. Questo approccio è migliore per:
  • Prototipazione e sviluppo iniziali
  • Applicazioni con requisiti di latenza rigorosi
  • Implementazioni sensibili ai costi
  • Attività ad alto volume e semplici

Opzione 2: Iniziare con il modello più capace

Per attività complesse dove l’intelligenza e le capacità avanzate sono fondamentali, potresti voler iniziare con il modello più capace e poi considerare l’ottimizzazione verso modelli più efficienti nel tempo:
  1. Implementa con Claude Sonnet 4.5
  2. Ottimizza i tuoi prompt per questi modelli
  3. Valuta se le prestazioni soddisfano i tuoi requisiti
  4. Considera di aumentare l’efficienza riducendo l’intelligenza nel tempo con una maggiore ottimizzazione del flusso di lavoro
Questo approccio è migliore per:
  • Attività di ragionamento complesse
  • Applicazioni scientifiche o matematiche
  • Attività che richiedono comprensione sfumata
  • Applicazioni dove l’accuratezza supera le considerazioni sui costi
  • Codifica avanzata

Matrice di selezione del modello

Quando hai bisogno di…Raccomandiamo di iniziare con…Esempi di casi d’uso
Miglior modello per agenti complessi e codifica, massima intelligenza nella maggior parte delle attività, orchestrazione superiore degli strumenti per attività autonome di lunga durataClaude Sonnet 4.5Agenti di codifica autonomi, automazione della cybersecurity, analisi finanziaria complessa, attività di ricerca di più ore, framework multi-agente
Intelligenza e ragionamento eccezionali per attività complesse specializzateClaude Opus 4.1Refactoring di codebase altamente complesso, scrittura creativa sfumata, analisi scientifica specializzata
Prestazioni quasi all’avanguardia con velocità fulminea e pensiero esteso - il nostro modello Haiku più veloce e intelligente al prezzo più economicoClaude Haiku 4.5Applicazioni in tempo reale, elaborazione intelligente ad alto volume, implementazioni sensibili ai costi che necessitano di ragionamento forte, attività di sotto-agenti

Decidere se aggiornare o cambiare modelli

Per determinare se hai bisogno di aggiornare o cambiare modelli, dovresti:
  1. Creare test di benchmark specifici per il tuo caso d’uso - avere un buon set di valutazione è il passo più importante nel processo
  2. Testare con i tuoi prompt e dati reali
  3. Confrontare le prestazioni tra modelli per:
    • Accuratezza delle risposte
    • Qualità delle risposte
    • Gestione dei casi limite
  4. Pesare i compromessi tra prestazioni e costi

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