Quando crei un Messaggio, puoi impostare "stream": true per trasmettere incrementalmente la risposta utilizzando eventi server-sent (SSE).

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Streaming con SDK

I nostri SDK Python e TypeScript offrono diversi modi di streaming. L’SDK Python consente sia stream sincroni che asincroni. Consulta la documentazione in ogni SDK per i dettagli. 
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Ciao"}],
    model="claude-sonnet-4-5",
) as stream:
  for text in stream.text_stream:
      print(text, end="", flush=True)

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Tipi di eventi

Ogni evento server-sent include un tipo di evento denominato e dati JSON associati. Ogni evento utilizzerà un nome evento SSE (ad es. event: message_stop), e includerà il type di evento corrispondente nei suoi dati. Ogni stream utilizza il seguente flusso di eventi:
  1. message_start: contiene un oggetto Message con content vuoto.
  2. Una serie di blocchi di contenuto, ognuno dei quali ha un content_block_start, uno o più eventi content_block_delta, e un evento content_block_stop. Ogni blocco di contenuto avrà un index che corrisponde al suo indice nell’array content del Messaggio finale.
  3. Uno o più eventi message_delta, che indicano modifiche di alto livello all’oggetto Message finale.
  4. Un evento finale message_stop.
I conteggi dei token mostrati nel campo usage dell’evento message_delta sono cumulativi.

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Eventi ping

I flussi di eventi possono anche includere qualsiasi numero di eventi ping.

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Eventi di errore

Occasionalmente potremmo inviare errori nel flusso di eventi. Ad esempio, durante periodi di utilizzo elevato, potresti ricevere un overloaded_error, che normalmente corrisponderebbe a un HTTP 529 in un contesto non-streaming:
Esempio di errore
event: error
data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

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Altri eventi

In conformità con la nostra politica di versioning, potremmo aggiungere nuovi tipi di eventi, e il tuo codice dovrebbe gestire i tipi di eventi sconosciuti con grazia.

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Tipi di delta dei blocchi di contenuto

Ogni evento content_block_delta contiene un delta di un tipo che aggiorna il blocco content a un dato index.

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Delta di testo

Un delta del blocco di contenuto text appare così:
Delta di testo
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello amico"}}

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Delta JSON di input

I delta per i blocchi di contenuto tool_use corrispondono agli aggiornamenti per il campo input del blocco. Per supportare la massima granularità, i delta sono stringhe JSON parziali, mentre il tool_use.input finale è sempre un oggetto. Puoi accumulare i delta delle stringhe e analizzare il JSON una volta che ricevi un evento content_block_stop, utilizzando una libreria come Pydantic per fare il parsing JSON parziale, o utilizzando i nostri SDK, che forniscono helper per accedere ai valori incrementali analizzati. Un delta del blocco di contenuto tool_use appare così:
Delta JSON di input
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}}
Nota: I nostri modelli attuali supportano solo l’emissione di una chiave e valore completi da input alla volta. Pertanto, quando si utilizzano strumenti, potrebbero esserci ritardi tra gli eventi di streaming mentre il modello sta lavorando. Una volta che una chiave e valore input sono accumulati, li emettiamo come eventi multipli content_block_delta con json parziale frammentato in modo che il formato possa supportare automaticamente una granularità più fine nei modelli futuri.

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Delta di pensiero

Quando si utilizza pensiero esteso con streaming abilitato, riceverai contenuto di pensiero tramite eventi thinking_delta. Questi delta corrispondono al campo thinking dei blocchi di contenuto thinking. Per il contenuto di pensiero, un evento speciale signature_delta viene inviato proprio prima dell’evento content_block_stop. Questa firma viene utilizzata per verificare l’integrità del blocco di pensiero. Un tipico delta di pensiero appare così:
Delta di pensiero
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Risolviamo questo passo dopo passo:\n\n1. Prima scomponiamo 27 * 453"}}
Il delta della firma appare così:
Delta della firma
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

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Risposta completa del flusso HTTP

Raccomandiamo vivamente di utilizzare i nostri SDK client quando si utilizza la modalità streaming. Tuttavia, se stai costruendo un’integrazione API diretta, dovrai gestire questi eventi da solo. Una risposta stream è composta da:
  1. Un evento message_start
  2. Potenzialmente multipli blocchi di contenuto, ognuno dei quali contiene:
    • Un evento content_block_start
    • Potenzialmente multipli eventi content_block_delta
    • Un evento content_block_stop
  3. Un evento message_delta
  4. Un evento message_stop
Potrebbero esserci eventi ping dispersi in tutta la risposta. Vedi Tipi di eventi per maggiori dettagli sul formato.

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Richiesta di streaming di base

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Ciao"}],
  "max_tokens": 256,
  "stream": true
}'
Risposta
event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Ciao"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

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Richiesta di streaming con uso di strumenti

L’uso di strumenti ora supporta lo streaming a grana fine per i valori dei parametri come funzionalità beta. Per maggiori dettagli, vedi Streaming di strumenti a grana fine.
In questa richiesta, chiediamo a Claude di utilizzare uno strumento per dirci il tempo. 
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "content-type: application/json" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -d '{
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "max_tokens": 1024,
      "tools": [
        {
          "name": "get_weather",
          "description": "Ottieni il tempo attuale in una determinata località",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "La città e lo stato, ad es. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      ],
      "tool_choice": {"type": "any"},
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Com'è il tempo a San Francisco?"
        }
      ],
      "stream": true
    }'
Risposta
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Va bene"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" controlliamo"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" il"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" tempo"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" per"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

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Richiesta di streaming con pensiero esteso

In questa richiesta, abilitiamo il pensiero esteso con streaming per vedere il ragionamento passo dopo passo di Claude. 
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 20000,
    "stream": true,
    "thinking": {
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 16000
    },
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Quanto fa 27 * 453?"
        }
    ]
}'
Risposta
event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Risolviamo questo passo dopo passo:\n\n1. Prima scomponiamo 27 * 453"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n2. 453 = 400 + 50 + 3"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n3. 27 * 400 = 10,800"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n4. 27 * 50 = 1,350"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n5. 27 * 3 = 81"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n6. 10,800 + 1,350 + 81 = 12,231"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "27 * 453 = 12,231"}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

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Richiesta di streaming con uso dello strumento di ricerca web

In questa richiesta, chiediamo a Claude di cercare sul web informazioni meteorologiche attuali. 
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "tools": [
        {
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Com'è il tempo a New York City oggi?"
        }
    ]
}'
Risposta
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Controllerò"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" il tempo attuale a New York City per te"}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1 }

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Ecco le informazioni meteorologiche attuali per New York"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Tempo"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" a New York City"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}

...

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":17}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

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Recupero degli errori

Quando una richiesta di streaming viene interrotta a causa di problemi di rete, timeout o altri errori, puoi recuperare riprendendo da dove il flusso è stato interrotto. Questo approccio ti fa risparmiare dal dover rielaborare l’intera risposta. La strategia di recupero di base prevede:
  1. Catturare la risposta parziale: Salva tutto il contenuto che è stato ricevuto con successo prima che si verificasse l’errore
  2. Costruire una richiesta di continuazione: Crea una nuova richiesta API che includa la risposta parziale dell’assistente come inizio di un nuovo messaggio dell’assistente
  3. Riprendere lo streaming: Continua a ricevere il resto della risposta da dove è stata interrotta

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Migliori pratiche per il recupero degli errori

  1. Utilizza le funzionalità dell’SDK: Sfrutta le capacità integrate dell’SDK per l’accumulo dei messaggi e la gestione degli errori
  2. Gestisci i tipi di contenuto: Sii consapevole che i messaggi possono contenere più blocchi di contenuto (text, tool_use, thinking). I blocchi di uso strumenti e pensiero esteso non possono essere parzialmente recuperati. Puoi riprendere lo streaming dal blocco di testo più recente.