Auswahl eines Modells
Wenn Sie unsicher sind, welches Modell Sie verwenden sollen, empfehlen wir, mit Claude Sonnet 4.5 zu beginnen. Es bietet die beste Balance zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten für die meisten Anwendungsfälle, mit außergewöhnlicher Leistung bei Codierungs- und Agenten-Aufgaben. Alle aktuellen Claude-Modelle unterstützen Text- und Bildeingaben, Textausgabe, mehrsprachige Funktionen und Vision. Modelle sind über die Anthropic API, AWS Bedrock und Google Vertex AI verfügbar. Nachdem Sie ein Modell ausgewählt haben, erfahren Sie, wie Sie Ihren ersten API-Aufruf tätigen.Vergleich der neuesten Modelle
| Feature | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|---|
| Beschreibung | Unser intelligentestes Modell für komplexe Agenten und Codierung | Unser schnellstes Modell mit nahezu Frontier-Intelligenz | Außergewöhnliches Modell für spezialisierte Reasoning-Aufgaben |
| Claude API ID | claude-sonnet-4-5-20250929Copied! | claude-haiku-4-5-20251001Copied! | claude-opus-4-1-20250805Copied! |
| Claude API Alias1 | claude-sonnet-4-5Copied! | claude-haiku-4-5Copied! | claude-opus-4-1Copied! |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0Copied! | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0Copied! |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4-5@20250929Copied! | claude-haiku-4-5@20251001Copied! | claude-opus-4-1@20250805Copied! |
| Preisgestaltung2 | $3 / Input MTok $15 / Output MTok | $1 / Input MTok $5 / Output MTok | $15 / Input MTok $75 / Output MTok |
| Extended Thinking | Ja | Ja | Ja |
| Priority Tier | Ja | Ja | Ja |
| Vergleichende Latenz | Schnell | Am schnellsten | Moderat |
| Kontextfenster | / (Beta)3 | ||
| Max. Ausgabe | 64K Token | 64K Token | 32K Token |
| Zuverlässiger Wissensstichtag | Jan 20254 | Feb 2025 | Jan 20254 |
| Trainingsdaten-Stichtag | Jul 2025 | Jul 2025 | Mär 2025 |
claude-sonnet-4-5-20250929) in Produktionsanwendungen, um konsistentes Verhalten zu gewährleisten.
2 - Siehe unsere Preisseite für vollständige Preisinformationen, einschließlich Batch-API-Rabatten, Prompt-Caching-Raten, Extended-Thinking-Kosten und Vision-Verarbeitungsgebühren.
3 - Claude Sonnet 4.5 unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster, wenn der Beta-Header context-1m-2025-08-07 verwendet wird. Long-Context-Preisgestaltung gilt für Anfragen, die 200K Token überschreiten.
4 - Zuverlässiger Wissensstichtag gibt das Datum an, bis zu dem das Wissen eines Modells am umfassendsten und zuverlässigsten ist. Trainingsdaten-Stichtag ist der breitere Datumsbereich der verwendeten Trainingsdaten. Zum Beispiel wurde Claude Sonnet 4.5 auf öffentlich verfügbare Informationen bis Juli 2025 trainiert, aber sein Wissen ist am umfassendsten und zuverlässigsten bis Januar 2025. Weitere Informationen finden Sie im Anthropic Transparency Hub.
Modelle mit demselben Snapshot-Datum (z. B. 20240620) sind auf allen Plattformen identisch und ändern sich nicht. Das Snapshot-Datum im Modellnamen gewährleistet Konsistenz und ermöglicht es Entwicklern, sich auf stabile Leistung in verschiedenen Umgebungen zu verlassen.
Ab Claude Sonnet 4.5 und allen zukünftigen Modellen bieten AWS Bedrock und Google Vertex AI zwei Endpunkt-Typen: globale Endpunkte (dynamisches Routing für maximale Verfügbarkeit) und regionale Endpunkte (garantiertes Daten-Routing durch spezifische geografische Regionen). Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zur Preisgestaltung von Drittanbieter-Plattformen.
Legacy-Modelle
Legacy-Modelle
Die folgenden Modelle sind noch verfügbar, aber wir empfehlen die Migration zu aktuellen Modellen für verbesserte Leistung:
1 - Claude Sonnet 4 unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster, wenn der Beta-Header
| Feature | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | Claude Opus 4 | Claude Haiku 3.5 | Claude Haiku 3 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude API ID | claude-sonnet-4-20250514Copied! | claude-3-7-sonnet-20250219Copied! | claude-opus-4-20250514Copied! | claude-3-5-haiku-20241022Copied! | claude-3-haiku-20240307Copied! |
| Claude API Alias | claude-sonnet-4-0Copied! | claude-3-7-sonnet-latestCopied! | claude-opus-4-0Copied! | claude-3-5-haiku-latestCopied! | — |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0Copied! | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0Copied! | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0Copied! |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4@20250514Copied! | claude-3-7-sonnet@20250219Copied! | claude-opus-4@20250514Copied! | claude-3-5-haiku@20241022Copied! | claude-3-haiku@20240307Copied! |
| Preisgestaltung | $3 / Input MTok $15 / Output MTok | $3 / Input MTok $15 / Output MTok | $15 / Input MTok $75 / Output MTok | $0,80 / Input MTok $4 / Output MTok | $0,25 / Input MTok $1,25 / Output MTok |
| Extended Thinking | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein |
| Priority Tier | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein |
| Vergleichende Latenz | Schnell | Schnell | Moderat | Am schnellsten | Schnell |
| Kontextfenster | / (Beta)1 | ||||
| Max. Ausgabe | 64K Token | 64K Token / 128K Token (Beta)4 | 32K Token | 8K Token | 4K Token |
| Zuverlässiger Wissensstichtag | Jan 20252 | Okt 20242 | Jan 20252 | 3 | 3 |
| Trainingsdaten-Stichtag | Mär 2025 | Nov 2024 | Mär 2025 | Jul 2024 | Aug 2023 |
context-1m-2025-08-07 verwendet wird. Long-Context-Preisgestaltung gilt für Anfragen, die 200K Token überschreiten.2 - Zuverlässiger Wissensstichtag gibt das Datum an, bis zu dem das Wissen eines Modells am umfassendsten und zuverlässigsten ist. Trainingsdaten-Stichtag ist der breitere Datumsbereich der verwendeten Trainingsdaten.3 - Einige Haiku-Modelle haben ein einzelnes Trainingsdaten-Stichtag-Datum.4 - Fügen Sie den Beta-Header output-128k-2025-02-19 in Ihre API-Anfrage ein, um die maximale Ausgabe-Token-Länge auf 128K Token für Claude Sonnet 3.7 zu erhöhen. Wir empfehlen dringend, unsere Streaming Messages API zu verwenden, um Timeouts bei der Generierung längerer Ausgaben zu vermeiden. Weitere Details finden Sie in unserer Anleitung zu langen Anfragen.Prompt- und Ausgabeleistung
Claude 4 Modelle zeichnen sich aus durch:- Leistung: Top-Tier-Ergebnisse bei Reasoning, Codierung, mehrsprachigen Aufgaben, Long-Context-Verarbeitung, Ehrlichkeit und Bildverarbeitung. Weitere Informationen finden Sie im Claude 4 Blog-Beitrag.
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Ansprechende Antworten: Claude-Modelle sind ideal für Anwendungen, die reichhaltige, menschenähnliche Interaktionen erfordern.
- Wenn Sie prägnantere Antworten bevorzugen, können Sie Ihre Prompts anpassen, um das Modell zur gewünschten Ausgabelänge zu führen. Weitere Details finden Sie in unseren Prompt-Engineering-Leitfäden.
- Für spezifische Claude 4 Prompting Best Practices siehe unseren Claude 4 Best Practices Leitfaden.
- Ausgabequalität: Bei der Migration von früheren Modellgenerationen zu Claude 4 können Sie größere Verbesserungen der Gesamtleistung feststellen.
Migration zu Claude 4.5
Wenn Sie derzeit Claude 3 Modelle verwenden, empfehlen wir die Migration zu Claude 4.5, um von verbesserter Intelligenz und erweiterten Funktionen zu profitieren. Detaillierte Migrationsanweisungen finden Sie unter Migration zu Claude 4.5.Erste Schritte mit Claude
Wenn Sie bereit sind, zu erkunden, was Claude für Sie tun kann, lassen Sie uns eintauchen! Egal ob Sie ein Entwickler sind, der Claude in Ihre Anwendungen integrieren möchte, oder ein Benutzer, der die Kraft von KI aus erster Hand erleben möchte, wir haben alles für Sie.Möchten Sie mit Claude chatten? Besuchen Sie claude.ai!
Einführung in Claude
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