Dieser Leitfaden behandelt zwei wichtige Migrationspfade zu Claude 4.5 Modellen:
  • Claude Sonnet 3.7 → Claude Sonnet 4.5: Unser intelligentestes Modell mit erstklassigen Fähigkeiten für Reasoning, Programmierung und langfristige Agenten
  • Claude Haiku 3.5 → Claude Haiku 4.5: Unser schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit nahezu grenzwertiger Leistung für Echtzeitanwendungen und hochvolumige intelligente Verarbeitung
Beide Migrationen beinhalten breaking changes, die Aktualisierungen Ihrer Implementierung erfordern. Dieser Leitfaden führt Sie durch jeden Migrationspfad mit schrittweisen Anweisungen und klar markierten breaking changes. Bevor Sie mit Ihrer Migration beginnen, empfehlen wir, Was ist neu in Claude 4.5 zu lesen, um die neuen Funktionen und Fähigkeiten dieser Modelle zu verstehen, einschließlich erweitertem Denken, Kontextbewusstsein und Verhaltensverbesserungen.

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Migration von Claude Sonnet 3.7 zu Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 ist unser intelligentestes Modell und bietet erstklassige Leistung für Reasoning, Programmierung und langfristige autonome Agenten. Diese Migration beinhaltet mehrere breaking changes, die Aktualisierungen Ihrer Implementierung erfordern.

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Migrationsschritte

  1. Aktualisieren Sie Ihren Modellnamen: 
    # Vorher (Claude Sonnet 3.7)
model="claude-3-7-sonnet-20250219"

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
model="claude-sonnet-4-5-20250929"
  2. Sampling-Parameter aktualisieren
    Dies ist eine breaking change von Claude Sonnet 3.7.
    Verwenden Sie nur temperature ODER top_p, nicht beide: 
    # Vorher (Claude Sonnet 3.7) - Dies führt zu einem Fehler in Sonnet 4.5
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,  # Kann nicht beide verwenden
    ...
)

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    temperature=0.7,  # Verwenden Sie temperature ODER top_p, nicht beide
    ...
)
  3. Den neuen refusal Stop-Grund behandeln Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um refusal Stop-Gründe zu behandeln: 
    response = client.messages.create(...)

if response.stop_reason == "refusal":
    # Verweigerung angemessen behandeln
    pass
  4. Text-Editor-Tool aktualisieren (falls zutreffend)
    Dies ist eine breaking change von Claude Sonnet 3.7.
    Aktualisieren Sie auf text_editor_20250728 (Typ) und str_replace_based_edit_tool (Name). Entfernen Sie jeglichen Code, der den undo_edit-Befehl verwendet. 
    # Vorher (Claude Sonnet 3.7)
tools=[{"type": "text_editor_20250124", "name": "str_replace_editor"}]

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
tools=[{"type": "text_editor_20250728", "name": "str_replace_based_edit_tool"}]
    Siehe Text-Editor-Tool-Dokumentation für Details.
  5. Code-Ausführungs-Tool aktualisieren (falls zutreffend) Aktualisieren Sie auf code_execution_20250825. Die Legacy-Version code_execution_20250522 funktioniert noch, wird aber nicht empfohlen. Siehe Code-Ausführungs-Tool-Dokumentation für Migrationsanweisungen.
  6. Token-effiziente Tool-Verwendung Beta-Header entfernen Token-effiziente Tool-Verwendung ist eine Beta-Funktion in Claude 3.7. Alle Claude 4 Modelle haben eingebaute token-effiziente Tool-Verwendung, daher sollten Sie den Beta-Header nicht mehr einschließen. Entfernen Sie den token-efficient-tools-2025-02-19 Beta-Header aus Ihren Anfragen: 
    # Vorher (Claude Sonnet 3.7)
client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    betas=["token-efficient-tools-2025-02-19"],  # Dies entfernen
    ...
)

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    # Kein token-efficient-tools Beta-Header
    ...
)
  7. Erweiterte Ausgabe Beta-Header entfernen Der output-128k-2025-02-19 Beta-Header für erweiterte Ausgabe ist nur in Claude Sonnet 3.7 verfügbar. Entfernen Sie diesen Header aus Ihren Anfragen: 
    # Vorher (Claude Sonnet 3.7)
client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    betas=["output-128k-2025-02-19"],  # Dies entfernen
    ...
)

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    # Kein output-128k Beta-Header
    ...
)
  8. Ihre Prompts für Verhaltensänderungen aktualisieren Claude Sonnet 4.5 hat einen präziseren, direkteren Kommunikationsstil und erfordert explizite Anweisungen. Lesen Sie Claude 4 Prompt-Engineering Best Practices für Optimierungshinweise.
  9. Erwägen Sie die Aktivierung von erweitertem Denken für komplexe Aufgaben Aktivieren Sie erweitertes Denken für erhebliche Leistungsverbesserungen bei Programmier- und Reasoning-Aufgaben (standardmäßig deaktiviert): 
    response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000},
    messages=[...]
)
    Erweitertes Denken beeinflusst die Effizienz des Prompt-Cachings.
  10. Testen Sie Ihre Implementierung
Testen Sie in einer Entwicklungsumgebung, bevor Sie in die Produktion deployen, um sicherzustellen, dass alle breaking changes ordnungsgemäß behandelt werden.

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Sonnet 3.7 → 4.5 Migrations-Checkliste

  • Modell-ID auf claude-sonnet-4-5-20250929 aktualisieren
  • BREAKING: Sampling-Parameter aktualisieren, um nur temperature ODER top_p zu verwenden, nicht beide
  • Neuen refusal Stop-Grund in Ihrer Anwendung behandeln
  • BREAKING: Text-Editor-Tool auf text_editor_20250728 und str_replace_based_edit_tool aktualisieren (falls zutreffend)
  • BREAKING: Jeglichen Code entfernen, der den undo_edit-Befehl verwendet (falls zutreffend)
  • Code-Ausführungs-Tool auf code_execution_20250825 aktualisieren (falls zutreffend)
  • token-efficient-tools-2025-02-19 Beta-Header entfernen (falls zutreffend)
  • output-128k-2025-02-19 Beta-Header entfernen (falls zutreffend)
  • Prompts überprüfen und aktualisieren gemäß Claude 4 Best Practices
  • Erwägen Sie die Aktivierung von erweitertem Denken für komplexe Reasoning-Aufgaben
  • model_context_window_exceeded Stop-Grund behandeln (Sonnet 4.5 spezifisch)
  • Erwägen Sie die Aktivierung des Memory-Tools für langfristige Agenten (Beta)
  • Erwägen Sie die Verwendung von automatischer Tool-Call-Bereinigung für Kontextbearbeitung (Beta)
  • In Entwicklungsumgebung testen vor Produktionsdeployment

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Funktionen, die aus Claude Sonnet 3.7 entfernt wurden

  • Token-effiziente Tool-Verwendung: Der token-efficient-tools-2025-02-19 Beta-Header wird nicht unterstützt (siehe Schritt 6)
  • Erweiterte Ausgabe: Der output-128k-2025-02-19 Beta-Header wird nicht unterstützt (siehe Schritt 7)
Beide Header können in Anfragen enthalten sein, haben aber keine Wirkung.

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Migration von Claude Haiku 3.5 zu Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 ist unser schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit nahezu grenzwertiger Leistung, das Premium-Modellqualität mit Echtzeitperformance für interaktive Anwendungen und hochvolumige intelligente Verarbeitung bietet. Diese Migration beinhaltet mehrere breaking changes, die Aktualisierungen Ihrer Implementierung erfordern. Für einen vollständigen Überblick über neue Fähigkeiten siehe Was ist neu in Claude 4.5.
Haiku 4.5 Preise: 1proMillionInput−Token,1 pro Million Input-Token, 5 pro Million Output-Token. Siehe Claude Preise für Details.

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Migrationsschritte

  1. Aktualisieren Sie Ihren Modellnamen: 
    # Vorher (Haiku 3.5)
model="claude-3-5-haiku-20241022"

# Nachher (Haiku 4.5)
model="claude-haiku-4-5-20251001"
  2. Tool-Versionen aktualisieren (falls zutreffend)
    Dies ist eine breaking change von Claude Haiku 3.5.
    Haiku 4.5 unterstützt nur die neuesten Tool-Versionen: 
    # Vorher (Haiku 3.5)
tools=[{"type": "text_editor_20250124", "name": "str_replace_editor"}]

# Nachher (Haiku 4.5)
tools=[{"type": "text_editor_20250728", "name": "str_replace_based_edit_tool"}]
    • Text-Editor: Verwenden Sie text_editor_20250728 und str_replace_based_edit_tool
    • Code-Ausführung: Verwenden Sie code_execution_20250825
    • Entfernen Sie jeglichen Code, der den undo_edit-Befehl verwendet
  3. Sampling-Parameter aktualisieren
    Dies ist eine breaking change von Claude Haiku 3.5.
    Verwenden Sie nur temperature ODER top_p, nicht beide: 
    # Vorher (Haiku 3.5) - Dies führt zu einem Fehler in Haiku 4.5
response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-haiku-20241022",
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,  # Kann nicht beide verwenden
    ...
)

# Nachher (Haiku 4.5)
response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5-20251001",
    temperature=0.7,  # Verwenden Sie temperature ODER top_p, nicht beide
    ...
)
  4. Neue Rate-Limits überprüfen Haiku 4.5 hat separate Rate-Limits von Haiku 3.5. Siehe Rate-Limits-Dokumentation für Details.
  5. Den neuen refusal Stop-Grund behandeln Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um Verweigerungs-Stop-Gründe zu behandeln.
  6. Erwägen Sie die Aktivierung von erweitertem Denken für komplexe Aufgaben Aktivieren Sie erweitertes Denken für erhebliche Leistungsverbesserungen bei Programmier- und Reasoning-Aufgaben (standardmäßig deaktiviert): 
    response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5-20251001",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 5000},
    messages=[...]
)
    Erweitertes Denken beeinflusst die Effizienz des Prompt-Cachings.
  7. Neue Fähigkeiten erkunden Siehe Was ist neu in Claude 4.5 für Details zu Kontextbewusstsein, erhöhter Ausgabekapazität (64K Token), höherer Intelligenz und verbesserter Geschwindigkeit.
  8. Testen Sie Ihre Implementierung Testen Sie in einer Entwicklungsumgebung, bevor Sie in die Produktion deployen, um sicherzustellen, dass alle breaking changes ordnungsgemäß behandelt werden.

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Haiku 3.5 → 4.5 Migrations-Checkliste

  • Modell-ID auf claude-haiku-4-5-20251001 aktualisieren
  • BREAKING: Tool-Versionen auf neueste aktualisieren (z.B. text_editor_20250728, code_execution_20250825) - Legacy-Versionen werden nicht unterstützt
  • BREAKING: Jeglichen Code entfernen, der den undo_edit-Befehl verwendet (falls zutreffend)
  • BREAKING: Sampling-Parameter aktualisieren, um nur temperature ODER top_p zu verwenden, nicht beide
  • Neue Rate-Limits überprüfen und anpassen (getrennt von Haiku 3.5)
  • Neuen refusal Stop-Grund in Ihrer Anwendung behandeln
  • Erwägen Sie die Aktivierung von erweitertem Denken für komplexe Reasoning-Aufgaben (neue Fähigkeit)
  • Kontextbewusstsein für besseres Token-Management in langen Sitzungen nutzen
  • Sich auf größere Antworten vorbereiten (maximale Ausgabe von 8K auf 64K Token erhöht)
  • Prompts überprüfen und aktualisieren gemäß Claude 4 Best Practices
  • In Entwicklungsumgebung testen vor Produktionsdeployment

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Wahl zwischen Sonnet 4.5 und Haiku 4.5

Sowohl Claude Sonnet 4.5 als auch Claude Haiku 4.5 sind leistungsstarke Claude 4 Modelle mit unterschiedlichen Stärken:

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Wählen Sie Claude Sonnet 4.5 (intelligentestes) für:

  • Komplexes Reasoning und Analyse: Erstklassige Intelligenz für anspruchsvolle Aufgaben
  • Langfristige autonome Agenten: Überlegene Leistung für Agenten, die über längere Zeiträume unabhängig arbeiten
  • Erweiterte Programmieraufgaben: Unser stärkstes Programmiermodell mit fortgeschrittener Planung und Sicherheitstechnik
  • Große Kontext-Workflows: Verbesserte Kontextverwaltung mit Memory-Tool und Kontextbearbeitungsfähigkeiten
  • Aufgaben, die maximale Fähigkeiten erfordern: Wenn Intelligenz und Genauigkeit oberste Priorität haben

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Wählen Sie Claude Haiku 4.5 (schnellstes und intelligentestes Haiku) für:

  • Echtzeitanwendungen: Schnelle Antwortzeiten für interaktive Benutzererfahrungen mit nahezu grenzwertiger Leistung
  • Hochvolumige intelligente Verarbeitung: Kosteneffiziente Intelligenz im großen Maßstab mit verbesserter Geschwindigkeit
  • Kostensensitive Deployments: Nahezu grenzwertige Leistung zu niedrigeren Preisen
  • Sub-Agent-Architekturen: Schnelle, intelligente Agenten für Multi-Agent-Systeme
  • Computer-Nutzung im großen Maßstab: Kosteneffiziente autonome Desktop- und Browser-Automatisierung
  • Aufgaben, die Geschwindigkeit erfordern: Wenn niedrige Latenz kritisch ist, während nahezu grenzwertige Intelligenz beibehalten wird

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Empfehlungen für erweitertes Denken

Claude 4 Modelle, insbesondere Sonnet und Haiku 4.5, zeigen erhebliche Leistungsverbesserungen bei der Verwendung von erweitertem Denken für Programmier- und komplexe Reasoning-Aufgaben. Erweitertes Denken ist standardmäßig deaktiviert, aber wir empfehlen, es für anspruchsvolle Arbeiten zu aktivieren. Wichtig: Erweitertes Denken beeinflusst die Effizienz des Prompt-Cachings. Wenn Nicht-Tool-Result-Inhalte zu einer Unterhaltung hinzugefügt werden, werden Denkblöcke aus dem Cache entfernt, was die Kosten in mehrteiligen Unterhaltungen erhöhen kann. Wir empfehlen, Denken zu aktivieren, wenn die Leistungsvorteile den Caching-Kompromiss überwiegen.

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Andere Migrationsszenarien

Die oben behandelten primären Migrationspfade (Sonnet 3.7 → 4.5 und Haiku 3.5 → 4.5) stellen die häufigsten Upgrades dar. Möglicherweise migrieren Sie jedoch von anderen Claude-Modellen zu Claude 4.5. Dieser Abschnitt behandelt diese Szenarien.

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Migration von Claude Sonnet 4 → Sonnet 4.5

Breaking change: Kann nicht sowohl temperature als auch top_p in derselben Anfrage angeben. Alle anderen API-Aufrufe funktionieren ohne Änderung. Aktualisieren Sie Ihre Modell-ID und passen Sie Sampling-Parameter bei Bedarf an: 
# Vorher (Claude Sonnet 4)
model="claude-sonnet-4-20250514"

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
model="claude-sonnet-4-5-20250929"

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Migration von Claude Opus 4.1 → Sonnet 4.5

Keine breaking changes. Alle API-Aufrufe funktionieren ohne Änderung. Aktualisieren Sie einfach Ihre Modell-ID: 
# Vorher (Claude Opus 4.1)
model="claude-opus-4-1-20250805"

# Nachher (Claude Sonnet 4.5)
model="claude-sonnet-4-5-20250929"
Claude Sonnet 4.5 ist unser intelligentestes Modell mit erstklassigen Fähigkeiten für Reasoning, Programmierung und langfristige Agenten. Es bietet überlegene Leistung im Vergleich zu Opus 4.1 für die meisten Anwendungsfälle.

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