Diese Seite bietet eine Übersicht über verfügbare Bereitstellungsoptionen und hilft Ihnen bei der Auswahl der richtigen Konfiguration für Ihre Organisation.

Anbietervergleich

FeatureAnthropicAmazon BedrockGoogle Vertex AI
RegionenUnterstützte LänderMehrere AWS RegionenMehrere GCP Regionen
Prompt-CachingStandardmäßig aktiviertStandardmäßig aktiviertStandardmäßig aktiviert
AuthentifizierungAPI-SchlüsselAWS-Anmeldedaten (IAM)GCP-Anmeldedaten (OAuth/Service Account)
KostenverfolgungDashboardAWS Cost ExplorerGCP Billing
Enterprise-FeaturesTeams, NutzungsüberwachungIAM-Richtlinien, CloudTrailIAM-Rollen, Cloud Audit Logs

Cloud-Anbieter

Unternehmensinfrastruktur

Konfigurationsübersicht

Claude Code unterstützt flexible Konfigurationsoptionen, die es Ihnen ermöglichen, verschiedene Anbieter und Infrastrukturen zu kombinieren:

Verstehen Sie den Unterschied zwischen:

  • Unternehmens-Proxy: Ein HTTP/HTTPS-Proxy für die Weiterleitung von Datenverkehr (gesetzt über HTTPS_PROXY oder HTTP_PROXY)
  • LLM Gateway: Ein Service, der die Authentifizierung übernimmt und anbieterkompatible Endpunkte bereitstellt (gesetzt über ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL oder ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)

Beide Konfigurationen können zusammen verwendet werden.

Verwendung von Bedrock mit Unternehmens-Proxy

Leiten Sie Bedrock-Datenverkehr über einen Unternehmens-HTTP/HTTPS-Proxy weiter:

# Bedrock aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# Unternehmens-Proxy konfigurieren
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Verwendung von Bedrock mit LLM Gateway

Verwenden Sie einen Gateway-Service, der Bedrock-kompatible Endpunkte bereitstellt:

# Bedrock aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# LLM Gateway konfigurieren
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # Wenn Gateway AWS-Authentifizierung übernimmt

Verwendung von Vertex AI mit Unternehmens-Proxy

Leiten Sie Vertex AI-Datenverkehr über einen Unternehmens-HTTP/HTTPS-Proxy weiter:

# Vertex aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# Unternehmens-Proxy konfigurieren
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Verwendung von Vertex AI mit LLM Gateway

Kombinieren Sie Google Vertex AI-Modelle mit einem LLM Gateway für zentralisierte Verwaltung:

# Vertex aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# LLM Gateway konfigurieren
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # Wenn Gateway GCP-Authentifizierung übernimmt

Authentifizierungskonfiguration

Claude Code verwendet das ANTHROPIC_AUTH_TOKEN für den Authorization-Header bei Bedarf. Die SKIP_AUTH-Flags (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) werden in LLM Gateway-Szenarien verwendet, wo das Gateway die Anbieter-Authentifizierung übernimmt.

Auswahl der richtigen Bereitstellungskonfiguration

Berücksichtigen Sie diese Faktoren bei der Auswahl Ihres Bereitstellungsansatzes:

Direkter Anbieterzugriff

Am besten für Organisationen, die:

  • Die einfachste Einrichtung wünschen
  • Bereits bestehende AWS- oder GCP-Infrastruktur haben
  • Anbieter-native Überwachung und Compliance benötigen

Unternehmens-Proxy

Am besten für Organisationen, die:

  • Bestehende Unternehmens-Proxy-Anforderungen haben
  • Datenverkehrsüberwachung und Compliance benötigen
  • Allen Datenverkehr über spezifische Netzwerkpfade leiten müssen

LLM Gateway

Am besten für Organisationen, die:

  • Nutzungsverfolgung über Teams hinweg benötigen
  • Dynamisch zwischen Modellen wechseln möchten
  • Benutzerdefinierte Ratenbegrenzung oder Budgets benötigen
  • Zentralisierte Authentifizierungsverwaltung benötigen

Debugging

Beim Debugging Ihrer Bereitstellung:

  • Verwenden Sie den claude /status Slash-Befehl. Dieser Befehl bietet Einblick in alle angewendeten Authentifizierungs-, Proxy- und URL-Einstellungen.
  • Setzen Sie die Umgebungsvariable export ANTHROPIC_LOG=debug, um Anfragen zu protokollieren.

Best Practices für Organisationen

1. Investieren Sie in Dokumentation und Speicher

Wir empfehlen dringend, in Dokumentation zu investieren, damit Claude Code Ihre Codebasis versteht. Organisationen können CLAUDE.md-Dateien auf mehreren Ebenen bereitstellen:

  • Organisationsweit: Bereitstellung in Systemverzeichnissen wie /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md (macOS) für unternehmensweite Standards

  • Repository-Ebene: Erstellen Sie CLAUDE.md-Dateien in Repository-Wurzeln mit Projektarchitektur, Build-Befehlen und Beitragsrichtlinien. Checken Sie diese in die Versionskontrolle ein, damit alle Benutzer davon profitieren

    Mehr erfahren.

2. Vereinfachen Sie die Bereitstellung

Wenn Sie eine benutzerdefinierte Entwicklungsumgebung haben, stellen wir fest, dass die Erstellung einer “Ein-Klick”-Methode zur Installation von Claude Code der Schlüssel für die Förderung der Akzeptanz in einer Organisation ist.

3. Beginnen Sie mit geführter Nutzung

Ermutigen Sie neue Benutzer, Claude Code für Codebasis-Q&A oder bei kleineren Fehlerbehebungen oder Feature-Anfragen auszuprobieren. Bitten Sie Claude Code, einen Plan zu erstellen. Überprüfen Sie Claudes Vorschläge und geben Sie Feedback, wenn es vom Kurs abweicht. Mit der Zeit, wenn Benutzer dieses neue Paradigma besser verstehen, werden sie effektiver darin sein, Claude Code agentischer laufen zu lassen.

4. Konfigurieren Sie Sicherheitsrichtlinien

Sicherheitsteams können verwaltete Berechtigungen dafür konfigurieren, was Claude Code tun darf und was nicht, die nicht durch lokale Konfiguration überschrieben werden können. Mehr erfahren.

5. Nutzen Sie MCP für Integrationen

MCP ist eine großartige Möglichkeit, Claude Code mehr Informationen zu geben, wie z.B. die Verbindung zu Ticket-Management-Systemen oder Fehlerprotokollen. Wir empfehlen, dass ein zentrales Team MCP-Server konfiguriert und eine .mcp.json-Konfiguration in die Codebasis eincheckt, damit alle Benutzer davon profitieren. Mehr erfahren.

Bei Anthropic vertrauen wir Claude Code, um die Entwicklung in jeder Anthropic-Codebasis zu unterstützen. Wir hoffen, Sie genießen die Verwendung von Claude Code genauso sehr wie wir!

Nächste Schritte